يتطلب علم البيانات إتقانًا في مجالات مختلفة مثل التعلم الآلي وبرمجة R و Python والتعلم العميق وغيرها الكثير. من بين كل هذه اللغات ، تعد برمجة R إحدى لغات البرمجة الأساسية الأساسية المطلوبة لكل عالم بيانات. تساعد لغات البرمجة هذه عالم البيانات على جمع البيانات وإنشاء التصور وإجراء التحليل التنبئي والإحصائي وإبلاغ مسار النتائج مع أصحاب المصلحة.
أساسيات لغة البرمجة R:
إنها لغة برمجة تم تطويرها بواسطة Robert Gentleman و Ross Ihaka. يتعامل مع مفاهيم مختلفة من الأساليب الرسومية والإحصائية. يتضمن التداخل الإحصائي والانحدار الخطي وخوارزمية التعلم الآلي والسلاسل الزمنية وغير ذلك الكثير. يتم إجراء تحليل مفصل مثل تقليل البيانات والارتباط وتجميع البيانات بسهولة باستخدام برمجة R. تعتبر عملية معالجة البيانات الخاصة بـ R فعالة للغاية مقارنة بالباقي. يتم تحليل مفاهيم لغة البرمجة الهامة بسهولة بواسطة R. كما أنه يوفر مجموعة كبيرة ومتكاملة ومتماسكة من الأدوات الانتقالية ، وخاصة المستخدمة لتحليل البيانات. مرافق الرسوم والأدوات المرنة ، إلى جانب البرامج المنظمة بشكل جيد هي تخصصاتها. بالنسبة للبرامج الشاملة ، غالبًا ما تكون C و C ++ و FORTRAN مصحوبة في عملية وقت التشغيل.
يمكن أن يكون R مفيدًا في تحليل البيانات التي تحدث في سلسلة الخطوات التالية:
-
البرمجة: R هي أداة برمجة يمكن الوصول إليها وشفافة
-
التحويل: عبارة عن مجموعة من أدوات المكتبات المختلفة التي يمكن أن تساعدنا في حل المشكلات المتعلقة بعلوم البيانات بشكل خاص.
-
الاكتشاف: يجب تنقية البيانات وتحليلها والتحقيق فيها.
-
النمذجة: يتم التقاط النموذج الصحيح للبيانات بواسطة R باستخدام مجموعة واسعة من الأدوات.
-
التواصل: دمج الرسوم البيانية والمخرجات والأكواد لمشاركة مخرجات البيانات.
تُستخدم برمجة R في العديد من الصناعات ، وهي الأكاديمية ، والزراعة ، والرعاية الصحية ، والحكومة ، والتأمين ، والتمويل ، والبيع بالتجزئة ، والتصنيع ، وغير ذلك الكثير. تستخدم الشركات الكبرى مثل Google و Facebook و Microsoft و Uber و Twitter و HP و Ford و Novartis أغراضًا متعددة. إلى جانب هذه القطاعات ، تستخدم قطاعات تكنولوجيا المعلومات والتحليلات والمؤسسات المالية والشركات الاستشارية أيضًا R لتحسين الأداء. يعد التنبؤ الاقتصادي وتحليل السلوك والفعالية في الإعلانات وتصور البيانات والتحليل الإحصائي ونمذجة مخاطر الائتمان عددًا قليلاً من الاستخدامات الرئيسية لبرمجة R.
يوفر R طرقًا مختلفة لجعل التحليل الإحصائي للبيانات الضخمة أبسط باستخدام الميزات التالية:
-
النمذجة غير الخطية والخطية
-
تحليل السلاسل الزمنية
-
تجمع
-
واجهات وقابلية التوسع إلى لغات البرمجة الأخرى
-
حزم الأكواد القابلة للمشاركة
إمكانيات الرسوم البيانية والرسومات لهذه اللغة لا تضاهى. في البداية ، اكتسبت R شعبية في القطاع الأكاديمي حيث كان من المقرر إعادة إنتاج البيانات باستمرار وأصبحت مفتاحًا للمصداقية. كان العمل القابل للتكرار مفيدًا في قطاع الأعمال حيث تم تحليل أجزاء من البيانات من وقت لآخر. يتم تضمين كل أداة مطلوبة من قبل عالم البيانات لتقييم البيانات ومعالجتها في لغة البرمجة R.
علم البيانات يعيد تعريف الطريقة التي تدير بها الشركات أعمالها. يمكن أن يساعدك تعلم لغة مثل R بطرق مختلفة مثل تقديم أفضل الأفكار عن البيانات ، مما يجعلك في النهاية محلل بيانات ناجحًا.
