يتمتع الذكاء الاصطناعي (AI) بالقدرة على إعادة تصميم الطريقة التي تعمل بها الشركات عبر الوظائف ، بما في ذلك خدمة العملاء والتسويق والتمويل. هناك العديد من شركات تطوير الذكاء الاصطناعي التي يمكنها مساعدتك في تطوير حلول حديثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأعمالك. ولكن كما هو الحال مع التقنيات الناشئة الأخرى ، هناك تحديات ، والذكاء الاصطناعي ليس استثناءً. وفقًا لمسح جديد أجرته مجموعة MIT-Boston Consulting Group ، يعتقد 85٪ من المديرين التنفيذيين أن الذكاء الاصطناعي سيغير الأعمال التجارية ، لكن 20٪ فقط من الشركات تستخدمه بطريقة ما ، ويستخدمه 5٪ فقط على نطاق واسع. يعتبر اعتماد الذكاء الاصطناعي منخفضًا جدًا بسبب العقبات التي تعترض طريق تبني التكنولوجيا. دعونا نلقي نظرة على الخمسة الأوائل منهم.
- الافتقار إلى التنظيم والقيادة غير الفعالة: يمكن أن يكون التسلسل الهرمي للأعمال معقدًا للغاية. هناك العديد من رؤساء الأقسام المختلفة الذين يجب أن يكونوا في نفس الصفحة من أجل اتخاذ قرارات متبادلة لتحسين الأعمال. يجب على هؤلاء الرؤساء أن يقودوا جهودهم في مجال الذكاء الاصطناعي معًا ، في نفس الوقت وبنفس مستوى الجهد. يؤدي الافتقار إلى التنظيم المناسب والقيادة غير الفعالة لهؤلاء الرؤساء إلى مسؤوليات غير واضحة ومتداخلة ، مما يعيق في النهاية جميع استثمارات شركتك في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. يجب أن تكون هناك مزامنة مناسبة بين جميع الإدارات من أجل اتخاذ القرارات المتعلقة بتبني الذكاء الاصطناعي.
- عدم انتقاء المشكلات الأساسية لحلها: يعمل في الغالب فريق تحليلات أو العديد من فرق التحليلات المنتشرة والمبتكرين في شركتك على عدد لا يحصى من المشاريع الصغيرة على هامش الأعمال الأساسية. لكنهم يتجاهلون العمل على أساس أساسي من أجل تحقيق كفاءة الأتمتة التي تحتاجها الأعمال الأساسية. يجب أن تركز على تسخير قوة حلول الذكاء الاصطناعي في مجالات أولويات عملك. على سبيل المثال ، قطاعات عملك التي تحقق إيرادات كبيرة حيث يمكن للأتمتة تحسين هوامش الربح أو تقليل نسبة الأخطاء والأعطال.
- المحترفون غير المتمرسين وغير المدربين: في معظم الشركات ، هناك نقص في القدرات العقلية والذكاء الاصطناعي. في استطلاع أجرته شركة PwC’s Digital IQ ، قال 20٪ فقط من المديرين التنفيذيين إن مؤسساتهم لديها المهارات اللازمة للنجاح مع الذكاء الاصطناعي. يعد هذا النقص في الخبرة والإمكانات المطلوبة أحد أكبر التحديات التي تعترض طريق استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز إنتاجية الأعمال. تعرف العديد من المؤسسات حدودها ولا يعتقد أكثر من 20٪ أن خبراء تكنولوجيا المعلومات لديهم يمتلكون الخبرة اللازمة للتعامل مع الذكاء الاصطناعي. ينمو الطلب على مهارات التعلم الآلي بشكل أسرع ، لكن التدريب المناسب ليس متاحًا بسهولة. في مثل هذا السيناريو ، حيث تكون مواهب الذكاء الاصطناعي نادرة ولكن الطلب عليها مرتفعًا للغاية ، فإن معظم الشركات تستكشف الابتكار من مصادر خارجية ، مثل حاضنات ومسرعات الأعمال ومختبرات الجامعة ومجتمع المصادر المفتوحة والهاكاثون.
- البيانات التي يتعذر الوصول إليها وحماية الخصوصية: لتدريب خوارزميات التعلم الآلي ، تحتاج إلى مجموعات بيانات ضخمة ونظيفة ، بأقل قدر من التحيزات. معظم هذه البيانات غير جاهزة للاستهلاك لأنها في شكل غير منظم. تحتوي هذه البيانات على معلومات حساسة ويتم تخزينها في نظام معالجة مختلف. نتيجة لذلك ، تميل معظم الشركات إلى الاستثمار بكثافة في إنشاء بنية تحتية فعالة لجمع وتخزين البيانات التي تنتجها وتوظيف المواهب القادرة على إجراء تشفير لهذه المعلومات لجعلها قابلة للاستخدام ومثمرة.
- عامل الثقة والمصداقية: من الصعب جدًا شرح خوارزمية التعلم العميق بطريقة بسيطة لشخص ليس مبرمجًا أو مهندسًا. مع مثل هذا التعقيد ، فإن أولئك الذين قد يرغبون في المراهنة على الذكاء الاصطناعي من أجل الاستفادة من فرص العمل الجديدة قد يبدأون في الاختفاء. يتعين على معظم الشركات التي تخلفت عن الركب في التحول الرقمي ، أن تحدث ثورة في بنيتها التحتية بالكامل من أجل اعتماد الذكاء الاصطناعي بطريقة ذات مغزى. قد تأتي نتيجة مشاريع الذكاء الاصطناعي متأخرة قليلاً حيث يجب جمع البيانات واستهلاكها وهضمها قبل أن تؤتي التجربة ثمارها. يفتقر معظم رواد الأعمال إلى الدرجة المطلوبة من المرونة والموارد والشجاعة اللازمة للاستثمار في مشروع تعلم آلي واسع النطاق دون أي ضمان.
هذه هي أكبر خمسة تحديات تحتاج إلى التغلب عليها إذا كنت تريد البدء في الاستخدام الفعال للعدد المتزايد من الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والمتوفرة في السوق. لكن هذه العقبات لا يمكن أن تمنع الذكاء الاصطناعي من تغيير الطريقة التي تعمل بها الشركات. في حال كنت بحاجة إلى الاستفادة من مزايا تقنية الذكاء الاصطناعي من أجل تطوير حل لزيادة إنتاجيتك ، اتصل بأحد ذوي الخبرة استشارات الذكاء الاصطناعي شركة.
