التكنولوجيا اليوم …
في الآونة الأخيرة ، كان هناك ارتفاع في استهلاك وابتكار التكنولوجيا القائمة على المعلومات في جميع أنحاء العالم. كل شخص ، من طفل إلى رجل يبلغ من العمر 80 عامًا ، يستخدم التسهيلات التي وفرتها لنا التكنولوجيا. إلى جانب ذلك ، لعبت الزيادة السكانية أيضًا دورًا كبيرًا في النمو الهائل لتكنولوجيا المعلومات. الآن ، نظرًا لوجود مئات الملايين من الأشخاص الذين يستخدمون هذه التقنية ، يجب أن يكون حجم البيانات كبيرًا أيضًا. لا تكفي برامج قواعد البيانات العادية مثل Oracle و SQL لمعالجة هذا الكم الهائل من البيانات. ومن هنا تم صياغة المصطلحين “البيانات الضخمة” و “علم البيانات”. أحدثت البيانات الضخمة تأثيرًا كبيرًا على العالم ، وارتفع علم البيانات مؤخرًا ليكون أحد أهم الموضوعات. الآن كيف يرتبط هذان الاثنان؟
ما هو علم البيانات؟
إنه مجال العلوم حيث يتم الجمع بين الأساليب والمنهجيات العلمية المختلفة لدراسة تكنولوجيا المعلومات. في اللغة العادية ، يعتبر علم دراسة البيانات تقنيًا. لقد نما هذا المجال تحديدًا بشكل كبير على مر السنين ، وفي الوقت الحالي يوجد في كل جامعة تقريبًا أساتذة وطلاب يبحثون في التعلم واستكشاف هذا المجال.
لماذا هو موضوع ساخن رغم ذلك؟
لطالما كانت هناك حاجة لتسجيل البيانات التي يصنعها الأشخاص والتي ستساعد في التنبؤ بالمستقبل وأيضًا في دراسة تطور أسلوب حياة الناس. هنا يلعب دورًا كبيرًا في تسجيل وإدارة واسترجاع هذه البيانات. مطلوب لإدارة العدد الكبير من المرضى الذين يتم إدخالهم إلى المستشفيات ، والسيارات التي يتم تصنيعها يوميًا ، والتنبؤ بالحالة المناخية للسنوات المقبلة وما لا.
ما الذي يجب أن تعرفه أكثر عن ذلك؟
من الأمثلة المذكورة أعلاه ، يجب أن تكون قد أدركت أن التكنولوجيا موجودة في كل مكان. هل تعرف كيف تعرف Netflix الأفلام والعروض التي قد تعجبك؟ حسنًا ، كل هذا بسبب علم البيانات. يستخدم خوارزميات ومناهج التعلم الآلي لفهم متطلباتك ويساعدك من خلال أن تكون متقدمًا عليك بخطوة. اللغات المستخدمة في هذا المجال هي Python و Java و SQL وما إلى ذلك. قبل أن تخطو إلى عالم علوم البيانات ، من المهم أن يكون لديك قدر جيد من المعرفة بالرياضيات وعلوم الكمبيوتر إلى جانب هذه اللغات. يمكن اعتبار كلاهما الشرط الأساسي لهذا الموضوع.
كان هناك ارتفاع في الطلب على علم البيانات كموضوع في الجامعات ، ولكن لسوء الحظ ، لا يوجد منهج معين يمكن اتباعه في هذا المجال لأنه مجال معمم للغاية. الأمر المثير للاهتمام هو أن علم البيانات قد تم الخلط بينه وبين تحليلات البيانات عدة مرات. في حالة مواجهة نفس المشكلة ، يجب أن تعلم أن الاختلاف الأساسي بين الحقلين هو أنه بينما في تحليلات البيانات يدرس المرء ماضي البيانات ، في علم البيانات لن تدرس فقط الماضي ولكن أيضًا الحاضر و مستقبل البيانات. يقال أيضًا أن علم البيانات هو أساس التعلم الاصطناعي والجميع يعرف كيف حقق الذكاء الاصطناعي مدخلًا دراماتيكيًا في حياتنا.
