“من الخطأ الكبير التنظير قبل أن يكون لدى المرء بيانات.” شيرلوك هولمز (السير آرثر كونان دويل)
… خاصة وأن ظهور ما يسمى بـ “البيانات الضخمة” يجعل قضية ندرة البيانات شيئًا من الماضي. ساعد الحصول على البيانات وتحويلها إلى رؤى تجارية كعنصر أساسي في الإستراتيجية شركة التجزئة الإسبانية Zara على زيادة الإنتاجية وتحسين عملية اتخاذ القرار واكتساب مزايا تنافسية. نتيجة لذلك ، تجاوزت Gap كأكبر بائع تجزئة للملابس في العالم في عام 2008.
لطالما كانت Zara نموذجًا للتميز في سلسلة التوريد نظرًا لقدرتها على تحديد الاتجاهات عند ظهورها وتقديم عناصر جديدة إلى المتاجر بسرعة لتلبية احتياجات عملائها المهتمين بالموضة. في صناعة حيث المهلة القياسية – تصميم وإنتاج وتسليم الملابس الجديدة – حوالي تسعة أشهر ، تتصدر Zara الطريق بأسبوعين إلى ثلاثة أسابيع. ومع ذلك ، فإن الدافع وراء سلسلة التوريد الفعالة هذه هو استخدامها للبيانات والتحليلات من أجل التنبؤ الدقيق واتخاذ القرار. يتم تمكينه من خلال العمليات والأنظمة المصممة للجمع بين البيانات والتحليلات وأدوات الخط الأمامي والأشخاص لخلق قيمة تجارية. استخدامات Zara المميزة الرئيسية للتحليلات هي: –
– إضفاء الطابع المؤسسي على جمع واستخدام بيانات السوق الإحصائية في الوقت الحقيقي. تقوم فرق التصميم متعددة الوظائف في Zara بمراجعة تقارير المبيعات والمخزون اليومية ، لمعرفة ما يتم بيعه وما لا يتم بيعه ، وتحديث وجهة نظرهم للسوق باستمرار. توفر الطلبات مرتين في الأسبوع من مديري المتاجر مزيدًا من المعلومات في الوقت الفعلي حول ما يمكن بيعه ؛
– استكمال بيانات السوق الإحصائية ببيانات السوق الخام الدقيقة. يرسل مديرو التجزئة المخولون بانتظام ملاحظات شفهية حول رغبات العملاء وتفضيلاتهم – أي شيء من “طول هذا التنورة طويل جدًا” إلى “لا يحب عملاؤنا نسيج هذا الفستان”. يمكن للمديرين أيضًا اقتراح تعديلات على نمط موجود أو اقتراح مقالات أو تصميمات جديدة تمامًا. تتلخص الاستفادة من البصيرة من المتاجر في مثال مجموعة من الملابس الضيقة التي لم يتم بيعها. كانت التعليقات الواردة من المتاجر أن النساء أحبن شكل الملابس الضيقة ولكن لم يكن بإمكانهن ملاءمتهن لأحجامهن المعتادة عندما جربن ارتداء الملابس. استدعت زارا العناصر واستبدلت الملصقات بالأحجام التالية وزادت المبيعات ؛
– إنشاء عملية تخطيط تكيفية وغير رسمية. وهي متأصلة في سلسلة التوريد المرنة للشركة حيث تحافظ على علاقات قوية مع 1400 من الموردين الخارجيين ، الذين يعملون بشكل وثيق مع المصممين والمسوقين. استنادًا إلى بيانات السوق ، تختبر Zara مجموعة متنوعة من العروض على دفعات صغيرة. إذا أثبتوا نجاحهم ، يتم زيادة الإنتاج استجابة للظروف المحلية مع الحفاظ في نفس الوقت على مخزونات ضعيفة ومستوى منخفض من عمليات الشطب الواسعة ؛
– نشر المعلومات على نطاق واسع في جميع أنحاء المنظمة. يوجد المصممون وصانعو النماذج ومديرو التسويق والتجار ، بالإضافة إلى أي شخص آخر يشارك في الإنتاج ، في طابق واحد مفتوح للمكتب. يتيح ذلك إجراء مناقشات متكررة ومواجهات مصادفة وفحص بصري. يمكن للفريق بأكمله تشخيص السوق ككل ، ومعرفة كيف يتناسب عملهم مع الصورة الكبيرة وتحديد الفرص التي قد تقع بين شقوق الصوامع التنظيمية ؛
– بناء نظم تقنية معلومات بسيطة وفعالة ومتاحة للجميع. تعكس تقنية المعلومات الداخلية الخاصة بـ Zara طريقة المنظمة. إنها خالية من الصومعة ويمكن الوصول إليها من قبل البائعين والموردين الذين يبلغون عن سهولة استخدامها وسرعة توفير الإجابات ؛ و
– بناء ثقافة استخدام البيانات لتعلم أشياء جديدة واكتشاف الإجابات الصحيحة. تعد تحليلات البيانات أساس نموذج Zara ويتم تشجيع استخدامها في صنع القرار حيث لا يتم معاقبة القرارات السيئة بشدة. تم الإبلاغ عن معدلات الفشل لمنتجات Zara الجديدة بنسبة 1 ٪ فقط مقابل متوسط الصناعة البالغ 10 ٪.
قبل بضع سنوات ، دخلت Zara الأرض الافتراضية للتجارة الإلكترونية في الولايات المتحدة وأوروبا واليابان. من خلال هذه الخطوة ، دخلت الجيل التالي من تحليلات الاستخدام لاتخاذ القرار والتسويق في الوقت الفعلي: تتبع سلوك العملاء الفرديين من تدفقات النقر على الإنترنت ، وتحديث تفضيلاتهم ، ونمذجة سلوكهم المحتمل في الوقت الفعلي بالإضافة إلى مراقبة وسائل التواصل الاجتماعي -محادثات الشبكة وتفاعلات الهاتف الذكي الخاصة بالموقع.
