المدن الذكية هي مدن تستخدم أنواعًا مختلفة من إنترنت الأشياء لجمع البيانات ثم استخدام هذه البيانات لإدارة الأصول والموارد بكفاءة. بيون هي مدينة ذكية تقع في الهند. لا يحتاج المواطنون الذين يعيشون في بيون إلى الاعتماد على الأشكال التقليدية للتواصل مع المرافق والهيئات الخدمية المحلية. وقد أدى ذلك إلى إزالة متاعب السفر إلى الإدارات الحكومية المحلية وألغى تمامًا الحاجة إلى طوابير طويلة وعمليات التسجيل. يستخدم تعاون بلدية بيون (PMC) روبوتات محادثة ذكية اصطناعية لمساعدة هذه العمليات على طول.
فيما يلي بعض الطرق التي يمكننا من خلالها استخدام الذكاء الاصطناعي لجعل المدن أكثر ذكاءً:
1. روبوتات المحادثة أثبتت أنها مفيدة جدًا في التنقل في القطاع الحكومي مما يؤدي إلى تدفقات عمل بسيطة وفعالة. تم تصميم كل مدينة ذكية لحل مشكلة معينة ، وبالتالي فإن لكل مدينة ذكية مهام وأهداف مختلفة. في سياق الهند ، تم إطلاق مهمة لتطوير وإنشاء 100 مدينة ذكية لتوفير بيئة مستدامة وبنية تحتية لسكانها. ليس من الممكن فعليًا للوكلاء البشريين معالجة عدد كبير من الاستعلامات أيضًا. من الواضح أن هناك انفصالاً بين السكان والجسم المحلي في العديد من البلدات والمدن. في هذه الحالة ، يمكن للأتمتة حل بعض العقبات اليومية الشائعة.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم أنماط الاتصال اليومية. بين المكالمات الهاتفية والدردشة ، كان هناك اتجاه للمستهلكين والعملاء لتفضيل استخدام روبوتات الدردشة. حتى العلامات التجارية الشهيرة للبيع بالتجزئة بدأت في استخدام روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي كجزء من جهود التسويق الحواري لمنح عملائها تجربة شخصية. هذا لا يضيف فقط إلى الاحتفاظ بالعملاء ولكن من المرجح أن يحول الاستفسار إلى صفقة.
2. إشارات المرور التكيفية تم تطبيقها في مدن مثل لوس أنجلوس وسان أنطونيو وبيتسبرغ. تستخدم هذه التقنيات بيانات الوقت الفعلي لتغيير أجهزة ضبط الوقت على إشارات المرور لضبط تدفق حركة المرور. وقد أدى ذلك إلى تحسين أوقات السفر لسكان المدينة بنسبة 10 في المائة وفي بعض المناطق التي بها إشارات مرور قديمة بنسبة 50 في المائة. لا يجعل التدفق الأفضل لحركة المرور القيادة أكثر أمانًا وممتعة فحسب ، بل يمكن أن يكون له أيضًا أهمية اقتصادية هائلة. قدر معهد النقل في تكساس تكلفة الازدحام المروري بمبلغ 87.2 مليار دولار أمريكي من الوقود الضائع والإنتاجية المفقودة.
يمكن أن تؤثر حركة المرور في المدينة بالتأكيد على كيفية تحسين حياتنا. يمكن أن يؤدي تحسين تدفق حركة المرور وأجهزة الاستشعار إلى تحسين وسائل النقل العام مثل سيارات الأجرة وأوبر وليفت والحافلات. سيؤثر هذا بشكل مباشر على القدرة على تحمل تكاليف خدمات سيارات الأجرة المستندة إلى التطبيق والتي تميل إلى زيادة الأسعار بناءً على ظروف حركة المرور وتوافر سيارات الأجرة. تستفيد هيئة النقل بخليج ماساتشوستس وغيرها من المعلومات في الوقت الفعلي لإتاحة تنبؤات دقيقة بوقت الوصول للجمهور. هذا يغير قواعد اللعبة وشيء لا يمكن تحقيقه إلا للمدن الذكية!
3. المراقبة والأمن ستلعب دورًا رئيسيًا في المدن الذكية في المستقبل. تتوقع Nvidia أنه سيكون هناك حوالي مليار كاميرا أمنية مستخدمة في جميع أنحاء العالم بحلول عام 2020. وبينما أثار وضع الكاميرات الأمنية جدلاً حول الخصوصية والحالة العسكرية ، أدى وجود الكاميرات أيضًا إلى تحسينات في السلامة العامة ، وخفض معدلات الجريمة ، والقبض على الإرهابيين. لسوء الحظ ، سينتج عدد الكاميرات بيانات أكثر بكثير مما يستطيع المشغلون البشريون إدارته. سيساعد التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في تحسين التعرف على الوجه والتتبع والجوانب الأخرى للكشف الأمني.
تعمل الوكالات الحكومية الآن على تطوير وسائل لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على تحديد كائنات وأنشطة محددة في الصور. يتم إجراء بحث للمراقبة في الوقت الفعلي لخلاصات مقاطع فيديو متعددة من خلال مشروع تحليلات الفيديو متعدد الوسائط العميق ، الذي يديره نشاط مشاريع البحث المتقدم الذكي. تعمل Nvidia أيضًا على تطوير منصة حضرية مصممة لاستخدام الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق للمساعدة في التحليل.
4. الماء والطاقة هي موارد مهمة يجب إدارتها في مدينة ذكية. يمكن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتبسيط استخدام الطاقة والمياه. تدعي Google أن الذكاء الاصطناعي قلل من متطلبات الطاقة في مراكز البيانات بنسبة 40 في المائة. تستخدم المدن الآن الشبكات الذكية لإدارة الطاقة بشكل أفضل. يمكن استخدام الشبكات الصغيرة التي تعمل بالطاقة الشمسية في المطارات كما هو موضح في مدينة تشاتانوغا في تينيسي. يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي أيضًا على قياس المياه للحد من المياه الزائدة والعثور على التسريبات.
5. السلامة العامة يمكن إحداث ثورة كاملة إذا طبقت وكالات إنفاذ القانون النمذجة التنبؤية وإطار عمل الذكاء الاصطناعي لإجراء عمليات تحقق ضد قواعد البيانات الجنائية. يمكن أيضًا استخدام تقنية قارئ لوحة الترخيص من قبل الشرطة للعثور على السيارات المسروقة وتحديد التسجيلات منتهية الصلاحية. هناك بالطبع مخاوف تتعلق بالخصوصية عند استخدام أنظمة الشرطة التنبؤية ؛ لا أحد يريد دولة بوليسية من الخيال العلمي مثل فيلم ستيفن سبيلبرغ: تقرير الأقلية! هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به قبل أن يمكن استخدام هذه التقنيات بشكل فعال للجمهور.
هناك إمكانات هائلة للذكاء الاصطناعي لتغيير حياة السكان في المدن الذكية. قامت الولايات المتحدة والصين بالفعل بنشر معظم هذه التقنيات في مختلف الولايات والمدن. ستكون مسألة وقت فقط قبل أن تتبنى البلدان الأخرى هذه التقنيات لتحسين حياة مواطنيها.
