موجز الغوص:
- أبرمت شركة بيع الأزياء بالتجزئة الهولندية Omoda شراكة مع Google لإنشاء Omoda Stylist، وهو وكيل محادثة عبر الإنترنت مدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI)، بالإضافة إلى ميزة Discover the Look التي تساعد العملاء على التسوق لشراء ملابس كاملة بدلاً من العناصر الفردية. وفقا لبيان صحفي.
- تستفيد الميزات من منصة Vertex AI من Google Cloud ونماذج Gemini والتضمينات متعددة الوسائط والبحث المتجه لإنشاء تجربة مشابهة لوجود مصفف شعر شخصي في متناول اليد. باستخدام الأداة، يمكن للعملاء وصف نوع الزي الذي يبحثون عنه، مثل “مظهر الزفاف البوهيمي”، ورؤية النتائج المخصصة.
- تعد ميزة الذكاء الاصطناعي للمحادثة هي المرحلة الأولى من خطة أكبر لتطوير تجربة تسوق أكثر قوة عبر الإنترنت، بما في ذلك تصور الملابس القائمة على الصورة الرمزية وتكامل خزانة الملابس، وفقًا لأومودا.
انسايت الغوص:
وقد نفذت جوجل بالفعل العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل ميزات التجربة الافتراضية وملخصات المنتجات والتوصيات التفصيلية بناءً على استعلامات البحث، على منصة Google Shopping الخاصة بها. يأخذ Omoda Stylist الأمور إلى أبعد من ذلك قليلاً وقد يكون إشارة إلى ما تأمل Google في تقديمه لمزيد من تجار التجزئة على نطاق أوسع.
بالإضافة إلى دمج الكلام التحادثي لتوفير خيارات ملابس كاملة، تقدم وظيفة Discover the Look الخاصة بـ Omoda Stylist توصيات من العلامات التجارية المفضلة والتكميلية للعملاء لتقديم تجربة تسوق مخصصة. ونتيجة لذلك، فإن العملاء الذين يتفاعلون مع Discover the Look يقومون بالتحويل بمعدل أعلى بمقدار 2.5 مرة من أولئك الذين لا يتفاعلون معه.
وقال جوست سميت، رئيس البنلوكس في Google Cloud، في بيان: “من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي لـ Google Cloud وبيانات Omoda المنظمة وخبرتها العميقة في مجال البيع بالتجزئة، فإننا نمكن العصر التالي من البيع بالتجزئة المخصص”. “تجسد هذه الشراكة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز تجارب المستهلك مع تحقيق نتائج أعمال ملموسة لتجار التجزئة.”
بلغت مبيعات التجزئة عبر الإنترنت رقما قياسيا بلغ 241.4 مليار دولار خلال موسم العطلات الأخير، وفقا للأرقام الأخيرة من Adobe Analytics. زاد استخدام الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ حيث أصبح المستهلكون أكثر راحة في استخدام التكنولوجيا للحصول على عناصر معينة، والكشف عن الصفقات والحصول على توصيات المنتج.