يمكن وصف البحث الكمي على أنه التحقيق في مشكلة اجتماعية باستخدام نهج قائم على الأرقام. إنها تتضمن باحثًا يجمع الإحصاءات ، مباشرة أو عن طريق مصادر ثانوية مثل الكنيسة أو الشرطة أو المدرسة أو المستشفى أو وكالة الدولة. يمكن للباحثين أيضًا استخدام أدوات المسح أو الاستبيانات لجمع البيانات النوعية عن طريق مطالبة المشاركين بتكوين إجاباتهم الخاصة. في هذه الحالة ، ستكون معظم الأسئلة مفتوحة وسيتاح للمشاركين الفرصة لتقديم أسباب لاختيارهم أو تقديم معلومات إضافية لدعم آرائهم. يجب أن يكون لدى الطلاب معرفة متخصصة بالافتراضات ، ومعرفة بتصميم البحث ، ومعرفة بأساليب دمج القياس وتحليل البيانات ، ومعرفة مستويات القياس ومعرفة تفسير البيانات. علاوة على ذلك ، يجب على طلاب الدراسات العليا تنسيق أو دمج مجالات المعرفة الخمسة هذه بشكل إبداعي وعملي في أبحاثهم.
تشير افتراضات البحث الكمي بشكل رئيسي إلى خصائص البيانات. يمكن استخلاص افتراضات أخرى من النظرية الاجتماعية التي يرتكز عليها البحث. قبل جمع البيانات ، يجب أن يكون الطالب واضحًا بشأن افتراضات البيانات التي سيتم استخدامها للإجابة على سؤال البحث. من المهم أن يحدد الطالب ما إذا كانت البيانات موزعة بشكل طبيعي أم لا. سيساعد هذا في اختيار الاختبار بشرط اختبار فرضية. لذلك ، قد يختار اختبار حدودي مثل الارتباط المتعدد للتأكد من وجود أي علاقات بين المتغيرات. بدلاً من ذلك ، يمكن استخدام اختبار t أو تحليل التباين لقياس الاختلافات في الوسائل بين مجموعتين أو بين أكثر من مجموعتين أو عينات مختارة بشكل مستقل. إذا لم يتم توزيع البيانات بشكل طبيعي ، فسيتم اختيار اختبارات مكافئة غير معلمية مثل اختبارات مربع كاي للارتباط واختبار مان ويتني للاختلاف. يجب أن يكون الطلاب قادرين على شرح افتراضات كل اختبار وإثبات للقراء أن هذه الافتراضات قد تحققت. اعتمادًا على الغرض من الدراسة ؛ يجب أن يمتلك الطالب الجيد معرفة بالافتراضات مثل الحالة الطبيعية والعشوائية والمساواة في التباين والخطية والاستقلالية.
تحتوي النظريات على عدد من الافتراضات حول الارتباط والسببية وتأثيرات السلوك. يجب أن يكون الطلاب المطلعون قادرين على الإشارة إلى أهمية كل من هؤلاء في دراستهم. يجب على الطالب الباحث أن يوضح ما إذا كانت البيانات تمكن من تحديد الارتباط أو السببية. وبالتالي ، فإن اختيار النظرية ، وهو سمة معرفية أساسية للبحث الكمي ، سيتطلب من الطالب إثبات التوافق التام بين النظرية والفرضيات. بمعنى آخر ، سيعرف الطالب أن الافتراضات النظرية يجب أن تؤثر على اختيار الفرضيات المراد اختبارها.
من المتوقع أن يكون لدى طلاب الدراسات العليا معرفة متقدمة بتصاميم البحث الكمي وتطبيقاتها. يجب أن يكونوا قادرين على تحديد تصميم البحث كسلسلة من الخطوات أو الإجراءات المطلوبة منطقيًا لجمع البيانات وتحليلها. يجب أن يشرح الخريج أن تصميم البحث هو الأساليب والمواد المستخدمة في تنفيذ الدراسة وهو مشابه للخطة عندما يؤدي تنفيذها بمهارة أو بشكل مناسب إلى نتائج ممتازة. يجب أن يكون واضحًا للطلاب المتخرجين أن التصميمات الأكثر اختيارًا هي تصميمات وصفية واستقصائية وقائمة على الارتباط وشبه التجريبية. يجب أن يكون فهم اختلافاتهم أمرًا سهلاً. على سبيل المثال؛ تصميمات وصفية ، مثل التعداد السكاني ؛ تهدف إلى وصف الخصائص الديموغرافية للسكان. أنها تمكن الباحثين من تقييم مقدار التغيير الديموغرافي في السكان التي حدثت خلال فترة محددة.
من ناحية أخرى ، يجب أن يعرف طلاب الدراسات العليا أن الاستطلاعات تلتقط وجهات نظر وتصورات قطاع عرضي من السكان في وقت معين. الاستطلاعات مشابهة للمصور الذي يلتقط صورة لشخص أو مجموعة أو شيء. عند اختيار الدراسة القائمة على الارتباط ، يجب أن يهدف الباحثون من طلاب الدراسات العليا المطلعين إلى قياس العلاقة بين متغيرين مهمين بينما في الدراسات شبه التجريبية يجب أن يدركوا أن الهدف يجب أن يكون إيجاد دليل على العلاقة السببية. بينما يمكن استخدام التصاميم الجماعية والاسترجاعية والطولية في العلوم الاجتماعية ، فإن الخريج المجتهد سيعرف أنها إلى حد بعيد أقل شهرة من التصاميم الوصفية أو الاستقصائية أو القائمة على الارتباط. كما ذكرنا سابقًا ، يجب على طالب الدراسات العليا فهم العلاقة بين الإطار النظري أو المفاهيمي والتصميم وأهمية توضيح التطابق بينهما.
واحدة من أهم القطع أو المعرفة التي يجب أن يمتلكها طالب البحث الكمي هي أفضل طريقة لدمج قياس المتغيرات وعمليات تحليل البيانات. هذه خطوة حاسمة لها تأثير كبير على نتائج أو نتائج الاستفسارات الاجتماعية. على سبيل المثال ، يجب أن يعرف الطالب أن قياس الفاصل الزمني أو النسبة مناسب لإجراء الارتباط اللحظي لمنتج Pearson أو اختبارات الانحدار المتعددة. بدلاً من ذلك ، يجب أن يعرف الخريج أن المقاييس الاسمية أو الفئوية للمتغيرات التابعة والمستقلة يجب أن تؤدي إلى اختيار اختبارات مربع كاي التي لا تتمتع بنفس القدر من القوة مثل معامل لحظة منتج بيرسون لإثبات أنه يجب رفض الفرضية الصفرية أو المحتجزة. سيعرف طالب الدراسات العليا المدرب جيدًا أنه عند إجراء دراسة استكشافية ، يمكن اختيار عينة كبيرة تزيد عن خمسمائة. إذا كانت نية الباحث هي فهم مدى انتشار أو حدوث مشكلة في المجتمع ، فسوف يعرف الطالب أنه لن يكون من المنطقي التفكير في مستويات القياس إذا أو عندما لا يتم اختبار فرضيات.
من الضروري أن يكون لدى طلاب الدراسات العليا معرفة استثنائية بمستويات القياس الأربعة: الاسمية والترتيبية والفاصل الزمني والنسبة. يجب أن يعلموا أن المقاييس الاسمية تلتقط بيانات فئوية عن الجنس أو الحالة الاجتماعية أو العرق بينما تلتقط البيانات الترتيبية معلومات حول رتبة أو تصنيف الأحداث مثل موقع الرياضيين في السباق أو مدى تقييم المرضى للرعاية التي حصلوا عليها من مقدم الرعاية الصحية ، على سبيل المثال ، طبيب أو ممرضة. سيجد طالب الدراسات العليا المطلع أنه من السهل ابتكار أفضل طريقة لقياس الظواهر مثل الاهتمام والرضا والموقف بالوسائل الترتيبية. سيعرف الخريج المطلع جيدًا أنه في العلوم الاجتماعية ليس من السهل تحديد مقاييس الفترات وأن درجة الحرارة هي واحدة من أكثر الأمثلة التي يتم الاستشهاد بها في كثير من الأحيان المستخدمة لشرح المقاييس الفاصلة. سيعرف طالب الدراسات العليا المطلع أن العديد من الإحصائيين يجادلون بأن المقاييس الفاصلة ، على الرغم من تفوقها على الترتيبي ، لا تشير إلى عدم وجود كمية. سيعرف الطالب المطلع جيدًا أن الصفر درجة مئوية لا يعني عدم وجود درجة حرارة.
بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يكون طالب الدراسات العليا قادرًا على تبرير سبب وجود مقاييس النسبة في أعلى التسلسل الهرمي للقياس نظرًا لحقيقة أن الصفر يعني الغياب التام للمتغير قيد الدراسة. من أمثلة مقاييس النسبة المال أو المركبات أو الكتب أو المنازل. يجب أن يكون الخريج المطلع قادرًا على شرح ميزة أخرى ، وهي أن مقاييس النسبة تمكن من العد والمقارنة ، على سبيل المثال يمكن لشخص لديه مائة دولار أن يدعي أن لديه ضعف ما لديه مع خمسين. قد يكون الفشل في فهم مستويات القياس كارثيًا إذا كانت البيانات غير مناسبة لطبيعة الدراسة والغرض منها. في ظل هذا الظرف ، قد يضطر الطالب إلى إعادة تقييم دراسته وإجراء التعديلات حسب الاقتضاء. إنه لأمر مؤلم للغاية أن يستثمر الطالب في الوقت والطاقة إذا قامت دراسة مصممة لأداء الاختبارات البارامترية بجمع البيانات الاسمية والترتيبية فقط.
أخيرًا يجب أن يكون طالب الدراسات العليا مختصًا في تفسير البيانات. إن الفهم الممتاز لقواعد اختبار الفرضيات سيقطع شوطًا طويلاً نحو إنتاج أطروحة ناجحة. تعتبر معرفة القضايا مثل العلاقة بين الاحتمالية وقيم ألفا وأنواع الخطأ وعرض البيانات أمرًا بالغ الأهمية لتحليل وتفسير البيانات التي تم تحليلها. يجب على طلاب الدراسات العليا تفسير نتائجهم باستمرار على أساس مبدأ أن الفرضية الصفرية يجب الاحتفاظ بها أو عدم رفضها حيثما تتجاوز قيمة الاحتمال قيمة ألفا للنقطة صفر خمسة. يجب أن يعلموا أن هذا يعني أنه يجب رفض أي علاقة ملحوظة أو اختلاف بين الوسائل على أساس أنها ليست ذات دلالة إحصائية. سيكون من المفيد لطالب الدراسات العليا مراجعة النتائج للتأكد من عدم حدوث خطأ من النوع الأول برفض فرضية فارغة. من ناحية أخرى ، يجب أن يعرف الطلاب الذين يفسرون نتائجهم أنه إذا لم يتم رفض قيمة خالية خاطئة ، فسيتم ارتكاب خطأ من النوع 2. بشكل قاطع ، يجب أن يعرف طلاب الدراسات العليا فائدة تقديم نتائجهم باستخدام مجموعة متنوعة من المخططات والرسوم البيانية حسب الاقتضاء وأن كل رقم يجب أن يكون بعنوان وفقًا لمعيار الجامعة أو أسلوب المراجع الموصى به.
بشكل عام ، يجب على الطلاب الذين يفكرون في إجراء بحث كمي أن يفكروا بأنفسهم فيما إذا كانوا يتفقون مع مبادئ الإيجابية. معرفة الوضعية ، والاعتقاد بأن تحليل الإحصاء يمكن أن ينتج عنه فهم للعوامل المرتبطة والسببية للسلوك البشري ، أمر ضروري. يجب أن يأخذ الطالب في الاعتبار أن بعض علماء الاجتماع الكلاسيكيين يعتقدون أن أسباب السلوك البشري يمكن العثور عليها في الأحداث الجارية في المجتمع وليس في الأفراد. على سبيل المثال ، يجب أن يكون الطالب قادرًا على توضيح أن أحد الآباء المؤسسين لعلم الاجتماع جادل بأن معدلات الانتحار تتقلب وفقًا لمستويات التكامل والتنظيم أو السيطرة في المجتمع. يجب أن يعرف طالب الدراسات العليا المختص أنه لتحقيق الصلاحية والموثوقية ، تتطلب الدراسة الكمية تعريف المشكلة والبحث في الأدب والكتابة النقدية.
يمكن القول إن إتقان معرفة الافتراضات ، ومعرفة تصميم البحث ، ومعرفة دمج القياس وتحليل البيانات ، ومعرفة مستويات القياس ومعرفة تفسير البيانات لا يقدر بثمن لإكمال البحث الكمي بنجاح للحصول على درجة الماجستير في تخصص العلوم الاجتماعية مثل علم الاجتماع وعلم النفس أو الاقتصاد أو العلوم السياسية.
