ظهور علوم البيانات
علم البيانات هو الأسلوب التقني لاستخلاص المعلومات من البيانات الكبيرة والخام من أجل استخدامها لتحسين عملية اتخاذ القرار. إن معدل إنشاء البيانات الضخمة من حولنا هائل لدرجة أن التحليلات البشرية الأساسية والبرامج النموذجية لا يمكنها التعامل معها ، وقد أدى ذلك إلى زيادة أهمية تنفيذها في كل مجال.
اتجاهات علوم البيانات في
- الخوارزميات: الخوارزميات هي العمليات الحسابية المحددة جيدًا والتي تأخذ بعض البيانات كمدخلات وتعالجها من أجل إنتاج المخرجات المطلوبة. إنها طريقة للتعامل مع البيانات ومساعدة المبرمجين على تصميم برامج لأداء وظائف مختلفة.
- الذكاء الاصطناعي: لقد أحدث ثورة في طريقة فهمنا للبيانات ومعالجتها. الذكاء الاصطناعي هو الاتجاه الأبرز بين جميع التطبيقات الأخرى ، ويركز على بناء الآلات التي لديها القدرة على العمل والتفكير مثل البشر.
- التحليل التنبئي: تجعل التحليلات من السهل توقع نتيجة محددة. يمكن أن يساعد استخدام تقنياتها في تقييم الاتجاهات المستقبلية في صناعات الموارد البشرية. يمكن استخدامه للتنبؤ بإبداع مرشح معين وسلوكيات الموظفين ومقاييس نجاحهم وما إلى ذلك بناءً على البيانات الموجودة في قواعد البيانات.
استخدامات علم البيانات في صناعات الموارد البشرية
باستخدام Data Science ، يمكن دراسة آلاف السير الذاتية في وقت قصير بينما يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحسين دقة الاختيار. إنه يساعد الشركات على تحديد الموظف الأنسب من بين آلاف المتقدمين ويمكن أن يضمن العدالة ، لأن أجهزة الكمبيوتر لا تميل إلى التحيز.
من خلال تطبيق تقنياتها ، يمكن للشركات الاحتفاظ بسجل أفضل لمشاركة الموظفين وتقييم أدائهم. يمكنهم التنبؤ بسلوك الموظفين وحساب قيمة حياتهم. الموارد البشرية هي مجال يخضع للتغيير المستمر وقد برز كمفتاح يمكن من خلاله تصميم طرق قوية للتعامل مع البيئات المختلفة.
لقد أثبتت فعاليتها في عمليات صنع القرار. يمنح مديري الموارد البشرية القدرة على تحليل المعلومات في الوقت الفعلي وفهم الموقف داخل الإطار التنظيمي. يمكنه تحديد أولويات المهام وفقًا لأهميتها وتمكين الحلول القائمة على الأدلة لتخطيط الموارد البشرية والاستراتيجية الصناعية.
نطاقات أخرى في الموارد البشرية
الموارد البشرية هي في الواقع مجال جديد فتح نفسه لاحتضان علم البيانات ، ولكن مع تقدم التكنولوجيا وتدفق كبير من البيانات داخل المنظمة جعل من الضروري تطبيق تقنياتها على الإدارة. لقد أثبت أنه الحل الأفضل لاتخاذ قرارات ممتازة وفهم أفضل للبيئة الخارجية والداخلية.
كيف يمكنك أن تصبح عالم بيانات الموارد البشرية؟
تحتاج الصناعات إلى علماء بيانات مهرة مبدعين ولديهم مهارات اتصال جيدة ويمكنهم العمل بخبرة مع خوارزميات علوم البيانات وأدوات الحوسبة. تتضمن دراسة علوم البيانات فهمًا شاملاً للإحصاءات وخوارزميات تعلم الآلة لمهام مثل التصنيف والانحدار ولغات البرمجة مثل Python و R و SQL وما إلى ذلك ، وبرامج نمذجة البيانات مثل SAS و Hadoop و Minitab وما إلى ذلك. توفر الدورة تدريبًا تفصيليًا حول جميع مفاهيم علوم البيانات وتمنح الطلاب فرصًا متعددة للعمل في مشاريع حية من أجل اكتساب خبرة في العالم الحقيقي. وبعد انتهاء التدريب ، يتم مساعدتهم في العثور على وظيفة عالم البيانات في الشركات التجارية الرائدة.
