إنشاء منتجات تفوز: 3 طرق يغير بها الذكاء الاصطناعي اللعبة

الثلث من الرؤساء التنفيذيين في صناعة السلع الاستهلاكية المعبأة يعتقدون أن الابتكار هو الرافعة الأولى للنمو في علامتهم التجارية. تدعم الأبحاث ذلك، حيث تبين أن العلامات التجارية التي تركز على الابتكار من المرجح أن تنمو المبيعات الإجمالية بشكل كبير. ومع ذلك، على الرغم من الاعتراف بالابتكار كمحرك للنمو، فإن تنفيذه يتعثر في كثير من الأحيان 75% من المنتجات الجديدة في فئة CPG الفاشلة.

تكمن الإجابة في هذه العملية: لا يتم إنشاء أفضل المنتجات بشكل منفصل. لقد تم إنشاؤها من خلال إشراك المستهلكين بشكل مستمر – جمع التعليقات وتكرار الأفكار والتأكد من توافق كل قرار مع احتياجات العالم الحقيقي. في Zappi، رأينا بشكل مباشر كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين العلامات التجارية من جلب المستهلكين إلى كل مرحلة من مراحل عملية إنشاء المنتج، مما يؤدي إلى زيادة سرعة الحركة ومواءمة الأفكار مع ما يريده المستهلكون حقًا.

اليوم، يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تمكين العلامات التجارية من البقاء أقرب إلى المستهلكين أكثر من أي وقت مضى ودفع عمليات أكثر مرونة، والتي يمكن أن تدفع معدلات نجاح أفضل 4-6 مرات. وإليك كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بتغيير الطريقة التي تقوم بها العلامات التجارية بإنشاء منتجات تفوز مع المستهلكين.

1. يتوقع الذكاء الاصطناعي الاتجاهات قبل حدوثها

ابتكار يزدهر على فهم المستهلكين، و قيمة البيانات المتصلة أمر أساسي في هذه العملية. عندما تتعامل العلامات التجارية مع بياناتها – سلوك الشراء، والاتجاهات الثقافية، ومواقف المستهلكين – باعتبارها أصولًا جماعية، فإنها تطلق العنان لمورد قوي لإلهام الابتكار وتوقع ما هو التالي.

خذ شريك Zappi، ماكدونالدز، على سبيل المثال. ومن خلال الاستفادة من بيانات المستهلك التاريخية، كشفت العلامة التجارية اتجاهات النكهة الناشئة لمنتجها الشهير McFlurry والتحقق من صحة الأفكار الجديدة، مما يمكنهم من إنشاء منتجات تتوافق مع تفضيلات المستهلكين المتطورة.

هذا هو المكان الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز الجهود فيه. يمكن لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تحليل البيانات المتصلة لتحديد التحولات الكلية، مثل زيادة طلب المستهلكين على خيارات متساهلة ومعقولة التكلفة أثناء فترات الركود الاقتصادي، بالإضافة إلى الاتجاهات الدقيقة مثل انجذاب الجماهير الأصغر سنًا نحو التغليف الصديق للبيئة. يمكن أن يساعد تطبيق الذكاء الاصطناعي المسوقين على توقع الاتجاه الكبير التالي قبل حدوثه.

وهي ليست لمرة واحدة. تتحسن القدرات التنبؤية للذكاء الاصطناعي فقط مع الاستمرار بيانات المدخلات، مما يوفر حلقة تعليقات تساعد العلامات التجارية على إظهار الاتجاهات بشكل أسرع وتحسين الأفكار في الوقت الفعلي. ومن خلال الاستفادة من الرؤى المتصلة والذكاء الاصطناعي، يمكن للعلامات التجارية البقاء في الطليعة، وتقديم المنتجات التي تفوز باستمرار مع المستهلكين.

2. يقوم عملاء الذكاء الاصطناعي بالعصف الذهني حتى يتمكن الأشخاص من التركيز على الإستراتيجية

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على تعزيز اجتماع العصف الذهني. إن الشعبية المتزايدة لـ LLMs تعني أن المسوقين لديهم مؤلفون ومصممون خبراء في متناول اليد لإنشاء العشرات من مفاهيم التعبئة والتغليف في ثوانٍ، مما يؤدي إلى إحياء الأفكار الإبداعية في ثوانٍ.

يوفر نظام الابتكار Zappi وكلاء إنشاء مفهوم الذكاء الاصطناعيوالتي تتكامل مع البيانات التاريخية لإنتاج أفكار جديدة تتوافق مع استراتيجية العلامة التجارية وتتعلم من الابتكارات السابقة. يمكن للعلامات التجارية إدخال إرشادات وموضوعات العلامة التجارية لتوجيه الذكاء الاصطناعي لفهم العلامة التجارية حقًا.

يوفر الوكلاء المتخصصون نقطة انطلاق، مما يمكّن المسوقين من التركيز على تحسين أفضل الأفكار وضمان ارتباط الأفكار باستراتيجية العلامة التجارية وأهدافها. على سبيل المثال، قد يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي بإنشاء مفاهيم التعبئة والتغليف لمنتج جديد للوجبات الخفيفة يسلط الضوء على التصميمات الجريئة الجذابة للجيل Z مع دمج رسائل الاستدامة للمتسوقين المهتمين بالبيئة.

3. يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط عملية التكرار والتعريب

تقليديًا، كان اختبار المنتج وتوطينه يتطلب أسابيع من التحليل اليدوي ولوحات المستهلكين. لكن الذكاء الاصطناعي يمكّن الفرق من تقليل المسافة بين اختبار المستهلك والإجراءات التي تتخذها تحسين مفاهيم المنتج. يتيح الذكاء الاصطناعي التحليل الفوري لتعليقات العملاء ويسرع دورات التكرار.

يعمل نظام الابتكار الخاص بـ Zappi على تمكين العلامات التجارية من اختبار المفاهيم وتصميمات الرسائل والتغليف مع المستهلكين في الوقت الفعلي، مما يوفر رؤى قابلة للتنفيذ تعمل على تحسين الأداء. تقوم Zappi بتطبيق الذكاء الاصطناعي لدمج تعليقات العملاء بشكل مستقل من اختبار المنتج في المفاهيم الأصلية.

خلال تحسين مفهوم الذكاء الاصطناعي، يمكن للمسوقين السماح للذكاء الاصطناعي بتحسين المنتجات وفقًا لتفضيلات المستهلك. في اختبارات أ/ب، أدت المفاهيم المحسّنة للذكاء الاصطناعي إلى تحسينات في 65% من مؤشرات الأداء الرئيسية، مع تحقيق 20% من تلك المقاييس مكاسب كبيرة.

يعد التوطين مجالًا آخر يقدم فيه الذكاء الاصطناعي قيمة استثنائية. ومن خلال تقسيم الرؤى بناءً على التركيبة السكانية والإقليمية والتفضيلات الثقافية، يساعد الذكاء الاصطناعي العلامات التجارية على إنشاء منتجات تلقى صدى لدى جماهير محددة مع الحفاظ على الجاذبية العالمية.

مستقبل ابتكار المستهلك داخل الحلقة

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة لتحقيق الكفاءة؛ إنه جسر يربط العلامات التجارية بالمستهلكين بطرق لم تكن متاحة من قبل. من خلال توقع الاتجاهات، وإبلاغ الإستراتيجية وتمكين التكرار في الوقت الفعلي، يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل عملية إنشاء المنتج.

بالنسبة للمسوقين المعاصرين، فإن القدرة على الاستفادة من الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي تبدأ بالبيانات. المسوقون الذين ينجحون في المستقبل لن يكونوا الأسرع فحسب؛ سيكونون هم من يحصلون على حصة أكبر في السوق، ويدفعون نمو أعمالهم ويصنعون منتجات تحقق الفوز.

رابط المصدر