مع التطور التكنولوجي العالمي ، تتم معالجة الكثير من البيانات كل يوم. لقد أصبح منتشرًا في كل مكان وغير مستدام لأي صاحب عمل لإبقائه منظمًا وتتبع أحد الموارد. للتغلب على هذه الصعوبة الكبيرة ، تم تطوير علم البيانات – المجال السريع التوسع. يحتوي كل مجال مثل الطب أو التمويل أو الوسائط أو التصنيع على مجموعات ضخمة من البيانات. لذلك فإن الحاجة إلى مهارات علماء البيانات مطلوبة في كل مكان ، أي أنها ليست مقيدة بصناعة معينة!
ماذا يفعل علماء البيانات؟
علم البيانات هو اندماج الرياضيات والإحصاء وفهم الأعمال ومهارات البرمجة. لذلك ، فإن علماء البيانات هم علماء رياضيات جزئيًا وعالم كمبيوتر جزئيًا وجزئيًا مراقبون للاتجاهات. عالم البيانات يساعد الشركات على تفسير البيانات وإدارتها ؛ التعامل مع العمليات والأنظمة وحل المشكلات المعقدة بحس تجاري قوي. تشمل أدوارهم الرئيسية ما يلي:
-
جمع مجموعات كبيرة من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة من مصادر مختلفة.
-
تحديد مجموعات البيانات والمتغيرات.
-
التأكد من صحة البيانات ودقتها وتوحيدها.
-
تحليل البيانات لتفسير الاتجاهات والأنماط.
-
اكتشاف الحلول والفرص.
بعض المسميات الوظيفية البارزة لعالم البيانات هي:
-
المحلل
-
مهندس / تعدين
-
مدير
-
مهندس التعلم الآلي
-
محترف تحليلات متقدم
استكشاف علوم البيانات:
الدورات التدريبية القليلة التي يحتاجها المرء ليصبح عالم بيانات تشمل Python و SQL و R و Blockchain والتحليل الإحصائي والتصور والتعلم الآلي والتعلم العميق والذكاء الاصطناعي و Hadoop و Spark وإنترنت الأشياء (IoT) و Six Sigma و رسم الخرائط الذهنية ، على سبيل المثال لا الحصر.
إذا كان لديك فضول طبيعي وتفكير إبداعي ونقدي ، وترغب في البحث عن إجابات للأسئلة غير المطروحة وإدراك الإمكانات الكاملة للبيانات ، بشرط أن تثيرك مفاهيم علم البيانات هذه ، فهذا هو الوقت المثالي للنظر في علم البيانات كمهنة اختيار. تشير الإحصائيات إلى أن هذه المهارات مطلوبة بشدة وتتحول إلى وظائف في أقل من 6 أشهر من الالتزام.
تعد خلفية برمجة الكمبيوتر واستراتيجيات العمل المبتكرة والقدرة على توصيل المنطق المعقد لغير الفنيين بطريقة سهلة من المتطلبات الأساسية لتصبح عالم بيانات.
امتيازات أن تصبح عالم بيانات:
يزداد الطلب على علماء البيانات مع عرض رواتب جيدة. تركز حوالي 80٪ من الشركات على استثمار نسبة كبيرة من المهنيين الذين يمكنهم تحليل البيانات بفعالية لإعداد استراتيجيات أفضل للمستقبل. يعد التدريب على علوم البيانات هو السبيل إلى الحصول على وظائف في أفضل شركات الثروة ، العمالقة ، مثل Amazon ، و Microsoft ، و Google ، و PayPal ، و Facebook ، و Uber ، و Apple الذين يبحثون باستمرار عن خبراء البيانات. يتمثل الدور في ربط الجوانب التجارية والتقنية ، وتحديد الاتجاهات ووضع خطط استراتيجية لزيادة مبيعاتهم وأرباحهم. يوفر هذا المجال أيضًا حرية العمل في المشاريع التي تهمك / تهمك. في جميع أنحاء العالم ، تتطلب المؤسسات الكبيرة والصغيرة ، بغض النظر عن المجال ، معالجات البيانات لتفسير وتحليل البيانات التي ينشئونها كل يوم.
