سرعان ما أصبح التعلم الآلي موضوعًا ساخنًا في تكنولوجيا المعلومات. وعلى الرغم من أنه يغير اللعبة بشكل كبير في الوقت الحالي ، إلا أنه في الواقع بدأ في عالم التكنولوجيا والابتكار لعدة سنوات. أبل ، على سبيل المثال ، جلبت سيري إلى النور لأول مرة في عام 2011 ، ولكن قبل سنوات ، بدأت لأول مرة في تجربة التعلم الآلي الذي يحركه المستهلك.
iPhone والتعلم الآلي
اليوم ، أصبح Siri منسجًا في خبراتنا اليومية ، وعلى الرغم من أننا نتغاضى على الأرجح عن التكنولوجيا المتطورة ، فإن جوانب الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي رائعة حقًا – وهي موجودة في كل مكان في جميع جوانب المساعد الافتراضي المفضل لدينا. في أبسط مستوياته ، يمكّن Siri:
• هوية المتصل باستخدام رسائل البريد الإلكتروني وليس مجرد قائمة جهات الاتصال
• التمرير السريع على الشاشة للحصول على قائمة مختصرة بالتطبيقات التي من المرجح أن تستخدمها
• تذكير بموعد لم يتم وضعه في التقويم الخاص بك
• خرائط توضح موقع الفندق الذي قمت بالحجز فيه قبل أن تسأل
• تحديثات حول المكان الذي أوقفت فيه سيارتك في آخر مكان أوقفت فيه سيارتك
• قصص إخبارية برعاية
• التعرف على الوجوه والمواقع بناءً على الصور
• متى يمكنك التبديل من استخدام إشارة Wifi ضعيفة إلى شبكة خلوية
• استخدام الصور والفيديو لإنشاء فيلم صغير غير مقيد
وفقًا للتقارير المتعلقة باستخدام Apple للذكاء الاصطناعي ، فإن ذاكرة التخزين المؤقت الديناميكية التي تسمح لـ iPhone بالتعلم تستهلك حوالي 200 ميغا بايت اعتمادًا على كمية المعلومات الشخصية المخزنة أيضًا. يقوم النظام دائمًا بحذف البيانات القديمة لذلك توجد مساحة تخزين كافية.
علاوة على ذلك ، تستخدم محركات البحث بما في ذلك Google Google Now على هاتفك الذكي لمعالجة الاستفسارات. على سبيل المثال ، يعرف أنك تستمع إلى أغنية معينة عندما تسأل “من هو المغني الرئيسي؟”
ثورة التطبيقات التي أثارها الذكاء الاصطناعي
هذا مجرد تطبيق واحد – يحفز الذكاء الاصطناعي أيضًا إعادة ابتكار تطبيقات الأجهزة المحمولة ككل. على سبيل المثال ، ستتمكن تطبيقات اللياقة البدنية للأجهزة المحمولة المزودة بالذكاء الاصطناعي من تتبع أنشطتك باستمرار دون أي تدخل منك. يتيح ذلك لهذه التطبيقات على الفور تتبع كل خطوة تخطوها ومراقبة معدل ضربات قلبك باستمرار.
تطبيق آخر سريع الظهور؟ الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتمكين هاتفك الذكي من مصادقة هويتك ، مما يجعل كلمات المرور وأكواد PIN قديمة. يمكن إجراء ذلك عن طريق التعرف على الوجه أو مجموعة متنوعة من المعرفات الفريدة الأخرى.
في حالات الاستخدام هذه ، تكون العملية واحدة – تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي على الأجهزة ذات الشاشات الأصغر. مع توسع التكنولوجيا ، هناك حاجة إلى المزيد والمزيد من الذاكرة بالإضافة إلى طاقة البطارية لإجراء المعالجة. نتيجة لذلك ، يجب نقل البيانات إلى خادم للسماح بتشغيل الخوارزميات. يقوم النظام دائمًا بحذف البيانات القديمة لذلك توجد مساحة تخزين كافية.
