التعلم الآلي هو جزء فرعي من الذكاء الاصطناعي

تعد التكنولوجيا جزءًا أساسيًا من العلم الحديث والتقدم فيما يتعلق بتمكين الأدوات الإلكترونية والأداء على نطاق واسع. كما نعلم ، هناك طلب على التكنولوجيا خلال العقد الماضي ، وقد تم إجراء قياس التطور في العقد السابق باستخدام هذه التكنولوجيا. معظم الأدوات الذكية التي نستخدمها اليوم هي النتيجة العظيمة لهذه التكنولوجيا. في بعض الأحيان ، يجعلني التقدم في هذه التكنولوجيا لا أفكر في ذلك ، هل هو ذكاء اصطناعي؟

الكثير من الوثائق التي قد تكون قرأتها هنا بناءً على هذه التقنية ولكنك فكرت يومًا أنها قد تكون قطعة من الذكاء الاصطناعي. المقالة حول نفس الموضوع وستترك لك استعلامًا “هل التعلم الآلي جزء فرعي من الذكاء الاصطناعي”؟

التعلم الآلي (ML) أمر لا مفر منه في الوقت الحاضر لدرجة أننا نستخدمه بلا شك بشكل عام في يوم واحد دون التعرف عليه. ينقسم الباحثون ويستمرون في العمل لجعل هذه التكنولوجيا كمصدر جيد لإحراز تقدم نحو الذكاء الاصطناعي على المستوى البشري.

تمت ترقية أساليب هذه التكنولوجيا في 10 سنوات قبل إدارة وتحسين التطورات الجديدة في المناولة بسهولة. إنها في طور اتخاذ مرحلة سريعة ومقبولة بشكل كاف من قبل العالم ؛ يهتم scholastics بالتفكير الإلكتروني ويقوم بالتحقيق لتحقيق الإنجاز إذا كان بإمكان الآلة التقاط البيانات من البيانات.

يعد تغيير هذا الابتكار أمرًا أساسيًا لتنشيط التقدم الرئيسي إذا كشفت النماذج عن بيانات جديدة ؛ يجب أن يكون لديهم القدرة على التغيير بشكل مستقل. كل شيء يعتقد أنه أمر حتمي لجعله مباشرًا للاستخدام في مختلف المجالات. في المستقبل ، ستكون منهجية أساسية وقوية لجعل الطلب الخامل في طريقه –

• التداول المالي

• الرعاية الصحية

• إضفاء الطابع الشخصي على التسويق

• إقرار الاحتيال

• التوصيات

• ابحث على الإنترنت عن مراقبة البيانات

• العناية باللسان الطبيعي

• المركبات الذكية

ML هو تخصص في إنشاء أدوات إلكترونية للعمل دون تعديل لا لبس فيه. في العقد السابق ، منحتنا التكنولوجيا سيارات ذاتية القيادة ، وتأكيد حديث مفيد ، وإطلالة فعالة على شبكة الإنترنت ، وتقدير محسّن بشكل كبير للجينوم البشري. في هذه المقالة ، ستحصل على بعض الإجابات المتعلقة بأفضل ما في هذا النظام ، وستحصل على لقطة لتنفيذها وتحريكها للعمل بنفسك. والأهم من ذلك ، ستحصل على بعض الإجابات المتعلقة بأسس التخمين للتعلم ، بالإضافة إلى الحصول على المعرفة العقلانية المتوقعة التي ستطبق هذه الاستراتيجيات بسرعة وبشكل فعال على القضايا الجديدة. أخيرًا ، ستحصل على بعض الإجابات المتعلقة ببعض منهجية الماجستير الموصى بها في التقدم وفقًا للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.

إنها تقنية قادرة على توفير تقدم كبير في التنقيب عن المعلومات وتأكيد التوضيح القابل للقياس الكمي. الآن يعتبر بمثابة تكنولوجيا عيار الجانب المستقبلي. يعمل الخبراء على أفكار تحديث أدوات الاستخدام اليومي وصنع بعض أجهزة القرصنة المثيرة للاهتمام.

هذه بعض النقاط التي تجعلني أفكر في أن “التعلم الآلي جزء ثانوي من الذكاء الاصطناعي”؟

استنتاج: – التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي هما تقريبًا نفس التقنيات ويساعدان الإنسان في تسهيل حياته. إذا كان كلاهما متساويًا نسبيًا ، فهذه علامة جيدة للتطورات.