ماذا يعني الذكاء الاصطناعي؟
يشير الذكاء الاصطناعي إلى محيط العلوم والهندسة مع التركيز على تطوير الآلات بذكاء البشر. لقد تم إنشاؤها ليتم تركيبها في مكانها على السلوكيات التي يعتبرها الإنسان ذكية ، أي محاكاة السلوكيات البشرية التي يعتبرونها ذكية من خلال استخدام الآلات.
كل ذلك معني بتطوير برامج الكمبيوتر الذكية. الهدف الرئيسي وراء اعتماد الذكاء الاصطناعي هو تمكين الآلة من اكتشاف المشكلات وتحليلها وحلها بشكل متوازٍ.
ليس من الضروري أن تكون برامج الكمبيوتر المطورة ذكية مثل البشر من جميع الجوانب. ولكن في بعض الجوانب ، يمكن للآلة المزودة بذكاء اصطناعي أن تكون أكثر ذكاءً من البشر.
سيغير مستقبل الذكاء الاصطناعي كل شيء في حياتنا.
لماذا نحتاج إلى الذكاء الاصطناعي؟
يساعد دمج الذكاء الاصطناعي في برامج الكمبيوتر على إنشاء أنظمة أكثر كفاءة وفعالية. الفرصة في شكل الذكاء الاصطناعي هي صعبة وفعالة في نفس الوقت.
المأزق الصارخ الذي يجب مراعاته أثناء الحديث عن الكفاءات والفرص التي يوفرها هذا العالم عالي التقنية هو أن كمية البيانات التي يتم إنشاؤها على أساس يومي تتزايد بسرعة وأصبح من المستحيل استخراج البيانات وتحليلها بالكامل . جعلت كمية توليد البيانات من المستحيل على البشر التعامل معها ، أي أنها تجاوزت قدرات البشر في استخلاص المعلومات القيمة منها.
يحاول المحترفون المهرة في مجال علم البيانات من ذوي الخبرة ومجموعات مهاراتهم إنشاء علاقات متبادلة بين المدخلات المختلفة من أجل استخلاص مخرجات محددة. ولكن مع الحجم الهائل للبيانات ، أصبح من المستحيل نسبيًا ربط كل مدخلات ممكنة.
هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه الذكاء الاصطناعي. يتيح لك دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة تنقية الحقائق الأولية إلى معلومات مفيدة ومقبولة.
يتم التعامل مع مقعد السائق في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال رموز جديدة ومبتكرة يشار إليها عمومًا باسم الخوارزميات.
دعونا نفكر في مثال لفهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي:
Facebook هو عبارة عن منصة وسائط اجتماعية شائعة جدًا. يقوم Facebook بفك شفرات إبداءات إعجاب المستخدم والأنشطة وما إلى ذلك ، ثم تحديد المحتوى الذي سيتم وضعه في موجز الأخبار الخاص به / بها. كلما طالت الفترة التي تظل فيها نشطًا على Facebook ، يتم إنشاء المزيد والمزيد من البيانات وتخزينها في المستودع.
تستخدم الأنظمة المدمجة مع الذكاء الاصطناعي التعلم العميق للحصول على ردود الفعل المستمرة على خوارزمياتها أثناء تفاعل المستخدمين. بهذه الطريقة ، الخوارزميات التي يشار إليها عمومًا باسم الترميز تساعد Facebook على تحليل تفاعلات المستخدمين لتحديد المحتوى الذي سيتم ذكره في موجز الأخبار.
ليس Facebook فقط ، بل حتى Twitter يستخدم مفهوم الذكاء الاصطناعي لوضع التغريدات بناءً على صلة المستخدمين واهتماماتهم وأيضًا اقتراح التغريدات حسب اهتماماتهم.
وبالتالي ، يُقال دائمًا إن التكامل بين الذكاء الاصطناعي أمر لا بد منه ، وليس ضرورة.
