Roya

الذكاء الاصطناعي – متوفر الآن

عندما يريد شخص ما تقديم نفسه كخبير في الصناعة ، فإن أحد الأساليب الموثوقة هو رسم صورة مشرقة للتكنولوجيا المستقبلية وما يمكن أن يتوقعه الناس من الرؤى المتفائلة للأشياء القادمة. أحد الاحتمالات التي أزعجتني لفترة طويلة هو التصور العام الحالي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

هناك بعض المفاهيم الأساسية التي لا يتم تضمينها غالبًا في المناقشة العامة لإنشاء آلات تفكر وتتصرف مثلنا. أولاً ، مشكلة الذكاء الاصطناعي هي أنه مصطنع. إن محاولة إنشاء آلات تعمل مثل الدماغ البشري وخصائصه الإبداعية الخاصة بدت دائمًا عديمة الفائدة بالنسبة لي. لدينا بالفعل أشخاص للقيام بكل ذلك. إذا نجحنا في إنشاء نظام قادر تمامًا مثل العقل البشري على خلق المشكلات وحلها ، فإن مثل هذا الإنجاز سيؤدي أيضًا إلى نفس القيود.

لا توجد فائدة من إنشاء شكل حياة اصطناعي يمكن أن يتفوق علينا لزيادة تدهور قيمة الإنسانية. إن إنشاء آلات لتعزيز عجائب التفكير البشري وإكمالها له العديد من الفوائد الجذابة. ميزة واحدة هامة لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي هي الاستفادة من عملية التدريس. مثل الناس ، يجب تعليم الآلات ما نريدهم أن يتعلموه ، ولكن على عكسنا ، يمكن إنجاز الطرق المستخدمة لطبع تعليمات الآلة في مسار واحد.

تسمح لنا أدمغتنا بإخراج المعلومات التي لا نريد الاحتفاظ بها بشكل انتقائي ، وهي مهيأة لعملية التعلم القائمة على التكرار لطبع ذاكرة طويلة المدى. لا يمكن للآلات أن “تنسى” ما تعلمته ما لم تتضرر ، أو تصل إلى سعة ذاكرتها ، أو يُطلب منها على وجه التحديد محو المعلومات المكلفة بالاحتفاظ بها. هذا يجعل الآلات مرشحة رائعة لأداء جميع المهام المتكررة المملة ، وتخزين جميع المعلومات التي لا نريد أن نثقل كاهل أنفسنا بامتصاصها. مع القليل من الإبداع ، يمكن تعديل أجهزة الكمبيوتر للاستجابة للأشخاص بطرق أكثر إرضاءً للتجربة البشرية ، دون الحاجة إلى تكرار العمليات التي تتكون منها هذه التجربة فعليًا. يمكننا بالفعل تعليم الآلات إصدار ردود مهذبة ، وتقديم تلميحات مفيدة ، وإرشادنا خلال عمليات التعلم التي تحاكي التفاصيل الدقيقة للتفاعل البشري ، دون مطالبة الآلات بفهم الفروق الدقيقة في ما تفعله. يمكن للآلات تكرار هذه الإجراءات لأن شخصًا ما برمجها لتنفيذ التعليمات التي تقدم هذه النتائج. إذا كان الشخص يريد أن يأخذ الوقت الكافي لإثارة إعجاب جوانب تقديم شخصيته في سلسلة من التعليمات الميكانيكية ، فيمكن لأجهزة الكمبيوتر تكرار هذه العمليات بأمانة عندما يُطلب منها القيام بذلك.

في سوق اليوم ، لا يضيف معظم مطوري البرامج الجهد الإضافي المطلوب لجعل تطبيقاتهم تبدو أكثر تهذيباً وودية مع المستخدمين النهائيين. إذا كان الجاذبية التجارية للقيام بذلك أكثر وضوحًا ، فإن المزيد من بائعي البرامج سوف يتسابقون للقفز إلى هذه العربة. نظرًا لأن الجمهور المستهلك لا يفهم سوى القليل جدًا عن كيفية عمل أجهزة الكمبيوتر حقًا ، يبدو أن الكثير من الناس قلقون بشأن الآلات التي تظهر شخصية إنسانية للغاية في نكهة تفاعلها مع الناس. شخصية الكمبيوتر جيدة فقط مثل إبداع منشئها ، والذي يمكن أن يكون مسليًا تمامًا. لهذا السبب ، إذا كانت أجهزة الكمبيوتر ذات الشخصية الشخصية ستكتسب أرضية في جاذبيتها ، فيجب أن يتضمن تصميم النظام الأكثر ودية شراكة مع المستخدمين النهائيين أنفسهم في بناء وفهم كيفية بناء هذه الشخصية الاصطناعية. عندما تكون هناك حاجة إلى اتجاه جديد ، يمكن لأي شخص دمج هذه المعلومات في العملية ، وتتعلم الآلة هذا الجانب الجديد أيضًا.

يمكن للناس تعليم الكمبيوتر كيفية تغطية جميع الحالات الطارئة التي تنشأ في تحقيق غرض معين لإدارة المعلومات. لا يتعين علينا إخراج أنفسنا من الحلقة في تدريب أجهزة الكمبيوتر على كيفية العمل مع الناس. كما أن الهدف المتمثل في تحقيق أعلى أشكال الذكاء الاصطناعي ، وهي أجهزة الكمبيوتر ذاتية التعليم ، يعكس أيضًا أعلى أشكال الكسل البشري. هدفي في التصميم هو إنجاز نظام يقوم بالأشياء التي أريده أن يفعلها ، دون الاضطرار إلى التعامل مع التفاوض بشأن ما يريد النظام فعله بدلاً من ذلك. هذا النهج أسهل في تحقيقه بالفعل مما يعتقده معظم الناس ، لكنه يتطلب اهتمام المستهلك ليصبح أكثر انتشارًا.