يخطط Publisher Gannett لتضمين الذكاء الاصطناعي التوليدي في النظام الذي يستخدمه لنشر القصص حيث يبدأ هو وغيره من المؤسسات الإخبارية في طرح التكنولوجيا الشائعة التي قد تساعد في توفير المال وتحسين الكفاءة.
لكن أكبر ناشر للصحف الأمريكية مع أكثر من 200 منفذ يومي قال إنها ستشمل البشر في العملية بحيث لا يمكن نشر التكنولوجيا تلقائيًا دون إشراف. قال رين توريانو ، نائب الرئيس الأول ورئيس المنتج في Gannett ، في مقابلة أجريت معه مؤخرًا مع رويترز ، إن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو وسيلة لخلق الكفاءات والقضاء على بعض المهام الشاقة للصحفيين.
ومع ذلك ، أضاف توريانو: “كانت الرغبة في الإسراع خطأً بالنسبة لبعض الخدمات الإخبارية الأخرى” ، دون أن يشير إلى منفذ معين. “نحن لا نرتكب هذا الخطأ.”
غانيت ليس وحده في فعل التوازن. على سبيل المثال ، قال رئيس رويترز بول باسكوبيرت في بيان يوم الخميس ، ردًا على طلب أحد المراسلين للتعليق على خطط الشركة ، أنه نظرًا لأن وكالة الأنباء تتبنى تقنيات الذكاء الاصطناعي ، فإنها “تتخذ نهجًا مسؤولاً يحمي الدقة ويعزز الثقة”.
تصارع العديد من غرف الأخبار في الولايات المتحدة لإيجاد أفضل السبل لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي التي تنشئ محتوى أو بيانات جديدة استجابةً لطلب أو سؤال من قبل المستخدم.
يقول بعض الخبراء إن القيود التوليدية للذكاء الاصطناعي ، والتي تشمل الميل إلى “الهلوسة” ، أو تقديم معلومات مضللة بقشرة من اليقين ، تشكل إشكالية بشكل خاص في صناعة تتطلب الدقة.
قال نيكولاس دياكوبولوس ، الأستاذ المساعد في جامعة نورث وسترن: “إنني لن أوصي بهذه النماذج لأي حالة استخدام صحفي حيث تنشر تلقائيًا على قناة عامة”.
تعكس إستراتيجية جانيت النهج المُقاس الذي يتبعه عدد من غرف الأخبار السائدة.
يتبع حذرهم أخطاء الذكاء الاصطناعي التوليدية التي حظيت بتغطية إعلامية جيدة في وسائل الإعلام بما في ذلك CNET و Men’s Journal. استخدم كلا المنشورين التكنولوجيا لإنشاء قصص تحتوي على أخطاء واقعية.
في الربع التالي ، ستطرح Gannett برنامجًا تجريبيًا مباشرًا باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد أهم النقاط في المقالة وإنشاء ملخصات نقطية في الجزء العلوي منها. ستطلق هذه الميزة في الربع الرابع في USA Today. سيكون للصحفيين الكلمة الأخيرة في تقرير ما إذا كانوا سيستخدمون ما يقترحه الذكاء الاصطناعي. ستدمج Gannett في النهاية تقنية التلخيص هذه في نظام النشر الخاص بها.
يكافح صحفيو جانيت لضمان عدم استبدالهم بالتكنولوجيا. وقال الاتحاد إن المئات تركوا وظائفهم بسبب استقطاعات الموظفين وركود الأجور في 5 يونيو / حزيران.
قالت إيلانا كيلر ، الصحفية في Asbury Park Press في نيو جيرسي: “القلق بخلاف رؤية زملائنا يتم استبدالهم هو أننا لا نعتقد أنه بديل مناسب”.
قال متحدث باسم الشركة إن استخدامها للذكاء الاصطناعي لن يحل محل الصحفيين ، وأنه يتم استخدامه كأداة لمساعدتهم على أن يكونوا أكثر كفاءة والتركيز على إنشاء محتوى أكثر قيمة.
في العام الماضي ، قامت شركة Gannett ، التي لديها 1.23 مليار دولار (حوالي 10،07،500 كرور روبية) من اندماجها في 2019 مع GateHouse ، بتسريح أكثر من 600 موظف. لكن خفض التكاليف جعلها مربحة.
غير هناك بعد
كجزء من دفعها ، تقوم Gannett أيضًا بتطوير أداة ذكاء اصطناعي توليدية من شأنها أن تأخذ قصصًا طويلة وتقسيمها إلى أطوال وأشكال مختلفة ، مثل النقاط النقطية أو التسميات التوضيحية على الصور لإنشاء عرض شرائح.
لتلخيص قصصها ، تعتمد Gannett على Cohere ، وهي شركة تنافس OpenAI المدعومة من Microsoft ، والتي طورت chatbot ChatGPT. أمضى Gannett أسبوعين في تدريب نموذج Cohere اللغوي الكبير على 1000 قصة منشورة سابقًا مع ملخصات كتبها مراسلوها.
لمزيد من التدريب على النموذج ، قام صحفيون من فريق السياسة في USA Today بمراجعة وتحرير الملخصات الآلية والنقاط البارزة.
في حين أن معظم المؤسسات الإخبارية اعتمدت منذ فترة طويلة على شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي للقيام بأشياء مثل التوصية بالمحتوى وتخصيصه ، فإن التطورات الجديدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي تعيد إشعال اهتمام الصناعة.
جربت Gannett أيضًا توليد اللغة الطبيعية (NLG) ، وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يبني نصًا نصيًا حول البيانات الواقعية ، مما يخلق قصة. إنه لا “يفكر” مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي. يراجع الصحفيون القصص قبل نشرها.
تقترب المنافذ الإخبارية الأخرى من الذكاء الاصطناعي التوليدي بمستويات متفاوتة من الالتزام والحذر. نيويورك تايمز وواشنطن بوست في مرحلة التخطيط ، وفقا لمذكرة تايمز اطلعت عليها رويترز وإعلان واشنطن بوست.
تعمل بلومبرج ، التي تتنافس مع رويترز ، على تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بها ، وهو BloombergGPT ، والذي دربته على البيانات المالية.
ورفضت نيويورك تايمز وواشنطن بوست وبلومبرج الإدلاء بتعليقات إضافية على خططهم.
تستخدم رويترز الذكاء الاصطناعي لنسخ الصوت إلى نص لإنتاج نصوص وترجمات للفيديو ، على سبيل المثال ، لكنها لا تنشر قصصًا أو مقاطع فيديو أو صورًا تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، وفقًا لرسالة في مايو إلى فريق العمل من رئيسة التحرير أليساندرا جالوني حول إرشادات منظمة العفو الدولية لصحفيي رويترز.
تختبر BBC News Labs ، حاضنة الابتكار التابعة للمذيع ، ما إذا كان بإمكانها أتمتة توليد المفسرين الموجزين بشكل شبه تلقائي.
لهذه القصص ، أنشأت BBC News Labs نموذجًا أوليًا يعتمد على أجزاء منشورة مسبقًا من محتوى BBC ويستخدم نموذج ChatGPT-3 لكتابته. قالت ميراندا ماركوس ، رئيسة مختبرات بي بي سي الإخبارية: “لا يمكن أن تقترب من أي مكان ما لم يكن أحد الصحفيين قد أخرجها يدويًا”.
أضاف ماركوس: “هناك عالم كامل آخر لأنواع القصص التي يمكننا سردها باستخدام هذه الأدوات”. “لكننا لم نصل إلى هناك بعد.”
© طومسون رويترز 2023
(لم يتم تحرير هذه القصة بواسطة طاقم NDTV ويتم إنشاؤها تلقائيًا من موجز مشترك.)
