أكد أبهيشيك سينغ ، العضو المنتدب والرئيس التنفيذي لشركة Digital India Corporation يوم الاثنين على حاجة الهند لأن يكون لها إطارها الخاص في الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يوفر حلولًا للطبيعة المتنوعة للبلد.
على الرغم من أن العديد من الدول لديها تدخلات تشريعية ، إلا أنه لا يوجد قانون في الهند لتنظيم الذكاء الاصطناعي ، على حد زعمه.
“نحن نفكر في هذا الاتجاه. وعندما يتم تمرير قانون الهند الرقمية ، ستكون هناك أحكام لتطبيق المبادئ التوجيهية” ، قال سينغ مخاطبًا أول ورشة عمل لـ CeRAI (مركز الذكاء الاصطناعي المسؤول) حول الذكاء الاصطناعي المسؤول للهند التي عقدت في IIT مدراس هنا.
وقال إن المبادئ التوجيهية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي لن تحد من الابتكار ولكنها تسمح للابتكار والإبداع بالازدهار مع تقديم حلول أخلاقية ومسؤولة للمستخدمين.
لدى مكتب المعايير الهندية (BIS) لجنته الخاصة بشأن الذكاء الاصطناعي التي تقترح مسودة للمعايير الهندية المكافئة لمعايير ISO. قال سينغ: “خرجت هيئة TRAI بورقة استشارية تعبر عن مخاوف بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي. نحن نبحث في هذه الورقة لوضع اللمسات الأخيرة على إطار عملنا للذكاء الاصطناعي المسؤول والأخلاقي”.
على الرغم من أن هناك ملاحظة إيجابية ، فإن العديد من الشركات وحتى الشركات الناشئة تدعي أنها مسؤولة عن الذكاء الاصطناعي ، إلا أنها لا تعتمد هذه المعايير. وقال “في بعض الأحيان يتعارضون مع مصالحهم التجارية وليسوا أخلاقيين كما يزعمون. نحن بحاجة لحماية سلامة وخصوصية الناس”.
وجادل بأن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على قيادة السيارات أو الترفيه ، بل يتخلل مجالات متنوعة بما في ذلك الرعاية الصحية والزراعة. ينطبق حديث رئيس الوزراء ناريندرا مودي حول “Sabka Saath Sabka Vikas aur Sabka Vishwas” (مع الجميع ، التنمية للجميع وثقة الجميع) على الذكاء الاصطناعي أيضًا. وأضاف أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون غير متحيز وغير تمييزي.
كما تحدث البروفيسور ف. كاماكوتي ، مدير IIT Madras.
أنشأت IIT-M CeRAI ، وهو مركز أبحاث متعدد التخصصات ، لضمان التطوير الأخلاقي والمسؤول للحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. وقال بيان: “إنه موجه نحو أن يصبح مركزًا بحثيًا رائدًا على المستويين الوطني والدولي لكل من البحوث الأساسية والتطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي المسؤول مع تأثير فوري في نشر أنظمة الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي الهندي”.
أكد البروفيسور بالارامان رافيندران ، رئيس CeRAI ، أنه من المهم أن يكون نموذج الذكاء الاصطناعي وتوقعاته قابلة للتفسير والتفسير عندما يتم نشرها في مختلف القطاعات / المجالات الحيوية مثل الرعاية الصحية والتصنيع والخدمات المصرفية / المالية من بين مجالات أخرى .
“تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى توفير ضمانات أداء مناسبة للتطبيقات التي يتم نشرها فيها. وهذا يشمل سلامة البيانات ، والخصوصية ، وقوة اتخاذ القرار ، وما إلى ذلك. نحن بحاجة إلى البحث في تطوير نماذج الضمان والمخاطر لأنظمة الذكاء الاصطناعي في القطاعات المختلفة ،” قال.
