أصدرت شركة Anthropic ، وهي شركة ذكاء اصطناعي تدعمها Alphabet ، يوم الثلاثاء نموذجًا كبيرًا للغة يتنافس بشكل مباشر مع العروض المقدمة من OpenAI المدعومة من Microsoft ، مبتكر ChatGPT.
النماذج اللغوية الكبيرة عبارة عن خوارزميات يتم تدريسها لإنشاء نص عن طريق تزويدهم بنص تدريب مكتوب بواسطة الإنسان. في السنوات الأخيرة ، حصل الباحثون على نتائج أكثر شبهاً بالبشر مع مثل هذه النماذج عن طريق زيادة كبيرة في كمية البيانات التي يتم تغذيتها لهم ومقدار قوة الحوسبة المستخدمة لتدريبهم.
تم تصميم كلود ، كما يُعرف نموذج Anthropic ، للقيام بمهام مماثلة لـ ChatGPT من خلال الاستجابة للمطالبات بإخراج نص يشبه الإنسان ، سواء كان ذلك في شكل تحرير العقود القانونية أو كتابة كود الكمبيوتر.
لكن أنثروبيك ، التي شارك في تأسيسها الأخوان داريو ودانييلا أمودي ، وكلاهما مديرين تنفيذيين سابقين في أوبن إيه آي ، ركزت على إنتاج أنظمة ذكاء اصطناعي أقل عرضة لإنشاء محتوى مسيء أو خطير ، مثل تعليمات قرصنة الكمبيوتر أو صنع الأسلحة ، من الأنظمة الأخرى.
اكتسبت مخاوف السلامة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مكانة بارزة الشهر الماضي بعد أن قالت Microsoft إنها ستحد من الاستعلامات في محرك بحث Bing الجديد الذي يعمل بنظام الدردشة بعد أن وجد كاتب عمود في صحيفة New York Times أن chatbot أظهر غرورًا مختلفًا وأصدر ردودًا مقلقة أثناء محادثة طويلة.
كانت مشكلات الأمان مشكلة شائكة لشركات التكنولوجيا لأن روبوتات المحادثة لا تفهم معنى الكلمات التي تولدها.
لتجنب إنشاء محتوى ضار ، غالبًا ما يقوم منشئو روبوتات المحادثة ببرمجتها لتجنب مجالات موضوعات معينة تمامًا. لكن هذا يترك روبوتات المحادثة عرضة لما يسمى “الهندسة السريعة” ، حيث يتحدث المستخدمون عن القيود.
اتخذ Anthropic نهجًا مختلفًا ، حيث أعطى كلود مجموعة من المبادئ في وقت “تدريب” النموذج على كميات هائلة من البيانات النصية. بدلاً من محاولة تجنب الموضوعات التي يحتمل أن تكون خطرة ، صمم كلود لشرح اعتراضاته بناءً على مبادئه.
قال ريتشارد روبنسون ، الرئيس التنفيذي لشركة Robin AI ، وهي شركة ناشئة مقرها لندن تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل العقود القانونية التي منحتها شركة Anthropic الوصول المبكر لكلود ، لرويترز في مقابلة: “لم يكن هناك شيء مخيف. هذا أحد الأسباب التي جعلتنا نحب أنثروبيك”. .
قال روبنسون إن شركته حاولت تطبيق تقنية OpenAI على العقود ، لكنها وجدت أن كلود كان أفضل في فهم اللغة القانونية المكثفة وأقل احتمالًا لتوليد ردود غريبة.
وقال روبنسون: “إذا كان هناك أي شيء ، فإن التحدي كان في جعلها تخفف قيودها إلى حد ما للاستخدامات المقبولة حقًا”.
© طومسون رويترز 2023
