علم البيانات والتعدين والتحليلات هي المجالات الأكثر طلبًا حاليًا في الصناعة. يمكن أن يكون الدمج بين الخبرة الواقعية ومجموعات المهارات الدقيقة مفيدًا لك لتحقيق وظيفة في هذه المجالات الثلاثة التي تتجه.
ما هو علم البيانات؟
يتعامل مع البيانات الضخمة والتي تشمل أيضًا تنظيف البيانات وتحليل البيانات وإعدادها. يتم جمع البيانات من مصادر متعددة من قبل عالم البيانات الذي يطبق تحليل المشاعر والتعلم الآلي والتحليل التنبئي بحيث يتم استخراج المعلومات الهامة من مجموعات البيانات التي تم جمعها. إنهم يحاولون فهمها من موقف العمل ويقدمون رؤى وتنبؤات دقيقة تُستخدم لدعم قرارات العمل المهمة.
ما هي المهارات المطلوبة لتكون عالم بيانات؟
لبناء مستقبل مهني في هذا المجال ، يجب أن يتمتع المرء بمهارات فعالة في هذه الأقسام الثلاثة: البرمجة ومعرفة المجال والتحليلات. في البرمجة ، يجب أن تكون لديك معرفة قوية بلغات Python و R و Scala و Julia و Java. يجب أن تكون قادرًا على فهم العديد من المشكلات التحليلية. في SQL ، يجب أن تكون لديك خبرة عملية. ومعرفة موجزة في تعلم الآلة.
ما هي تحليلات البيانات؟
عملية دراسة المجموعات لاستنتاج ماهية المعلومات التي يمتلكونها بمساعدة البرامج والأنظمة المتخصصة. تُستخدم هذه التقنيات والتقنيات على نطاق واسع في الصناعات التجارية التي تمكن جميع المنظمات من بناء قرارات أكثر استنارة في مجال الأعمال. يمكن لمحلل البيانات تصور وإجراء بعض الإحصائيات الوصفية. يجب أن يمتلكوا فهمًا أساسيًا للإحصاءات ، وفهمًا جيدًا لقواعد البيانات ، ويجب أن يكونوا قادرين على إنشاء طرق عرض جديدة والاعتراف لعرض البيانات. تعتبر تحليلات البيانات بمثابة المستوى الأساسي
ما هي المهارات المطلوبة لتحليل البيانات؟
يجب أن يكون لدى محلل البيانات القدرة على تناول موضوع أو سؤال معين ووصف مظهر البيانات وإظهار تلك البيانات لأصحاب المصلحة في الشركة. هذه المهارات الأربع ضرورية إذا كنت تريد أن تصبح محلل بيانات:
- فهم بطلاقة لـ Python و R.
- معالجة البيانات
- فهم في PIG / HIVE
- معرفة موجزة في الإحصاء الرياضي
ما هو التنقيب عن البيانات؟
عملية جمع المعلومات من قواعد البيانات الكبيرة التي لم تكن معروفة وغير قابلة للفك الشفرة واستخدام هذه المعلومات لاتخاذ قرارات العمل. الهدف الأساسي من استخراج البيانات هو استخراج المعلومات من مجموعات البيانات المختلفة وتحويلها إلى هيكل مفهوم ومناسب للاستخدام في المستقبل. يمكن أن يطلق عليه أيضًا تقارب مجالات أخرى مثل التعلم الآلي ، والتعرف على الأنماط ، والدراسات الإحصائية ، وتصور البيانات وما إلى ذلك. يتم استخدام هذه العملية من قبل خبراء التعلم الآلي وعلماء البيانات لترجمة مجموعات البيانات إلى شيء مفيد.
ما هي المهارات المطلوبة لتكون متخصصا في التنقيب عن البيانات؟
لكي تكون متخصصًا في التعدين ، يحتاج المرء إلى مجموعة فريدة من المهارات التجارية والشخصية والتكنولوجية. لتكون على درجة الماجستير في التعدين ، تحتاج إلى إتقان هذه المجالات التالية:
- خبرة جيدة في نظام التشغيل وخاصة لينوكس
- يجب أن تكون على دراية ببعض أدوات تحليل البيانات هذه مثل SAS و Hadoop و SQL و NoSQL
- تجربة مع Python و Peri و Java.
