تعمل البيانات الضخمة والتحليلات في المقام الأول على إصلاح جميع جوانب صناعة السفر ، وستتخلف الشركات التي لا تتكيف في الصناعة التي تقودها البيانات. تعمل Big Data Analytics على تحسين تجربة العملاء وزيادة كفاءة الأعمال وإدارة الإيرادات في صناعة السفر.
تنشئ صناعة السفر كميات هائلة من البيانات حول الحجوزات والاستفسارات ومسارات الرحلات وحجوزات الفنادق وتأجير السيارات والقطارات وشركات الطيران والرسوم البيانية وتعليقات العملاء وما إلى ذلك ، وتعمل على أساسها ، مما يترك آثارًا طويلة من البيانات. يفيض السفر بالبيانات وتعمل الشركات على زيادة إنفاقها بالدولار للوصول إلى الرؤية التي يوفرها لها ، وفقًا لحالة البيانات والتحليلات الجديدة على مستوى الصناعة في Eye for Travel في تقرير السفر لعام 2017.
وفقًا للتقرير ، يتوقع 74.5 بالمائة من المشاركين زيادة في الميزانية للبيانات والتحليلات في عام 2017. ويقترح أكثر من 50 بالمائة من العينة زيادة في الميزانية تصل إلى 6 بالمائة أو أكثر ، ويتوقع 30 بالمائة زيادة بنسبة 11 بالمائة أو أكثر . كان المشاركون أكثر تفاؤلاً بشأن زيادات الميزانية في منطقة آسيا والمحيط الهادئ ، تليها أوروبا ثم أمريكا الشمالية أخيرًا. يخضع هذا التقسيم الجغرافي للطريقة التي ينظر بها المشاركون إلى العام المقبل لصناعة السفر والسياحة ككل. في كل من آسيا والمحيط الهادئ وأوروبا ، كان 16.3 في المائة من حجم العينة محايدًا أو سلبيًا بشأن آفاق النمو لهذا العام مقابل 23.3 في المائة من المشاركين من أمريكا الشمالية.
أدركت صناعة السفر والسياحة أهمية تحليل البيانات وهي تتجه نحو وضع مريح لاستغلالها بشكل أكبر لصالحها. تلحق صناعة السفر بسرعة مع الصناعات الأخرى من حيث التحليلات ونشر البيانات. ستساعد هذه الزيادات المخطط لها في الميزانية في الحصول على أقصى قيمة من الكم الهائل من البيانات الموجودة بالفعل في الصوامع والمزيد التي سيتم إنشاؤها في المستقبل ، من خلال استخدام تقنيات تحليلية يمكن أن تساعد في الحصول على رؤى مفيدة منها.
فيما يلي بعض التحسينات التي يمكن أن توفرها ذكاء السفر ، عبر تحليلات البيانات الضخمة ، في المجالين – تجربة العملاء وتحسين كفاءة الأعمال.
- تجربة عملاء شخصية – يساعد توافر البيانات الشخصية من منصات الوسائط الاجتماعية وتحليلات البيانات الضخمة في جعل السفر أكثر استجابة وتركيزًا على احتياجات المسافر بالإضافة إلى التفضيلات. تؤدي الخدمات الأفضل استهدافًا إلى علاقات أفضل مع العملاء أو عملاء أكثر ولاءً وإيرادات أفضل في النهاية
- تجربة عملاء شخصية – يساعد توافر البيانات الشخصية من منصات الوسائط الاجتماعية وتحليلات البيانات الضخمة في جعل السفر أكثر استجابة وتركيزًا على احتياجات المسافر بالإضافة إلى التفضيلات. تؤدي الخدمات الأفضل استهدافًا إلى علاقات أفضل مع العملاء أو عملاء أكثر ولاءً وإيرادات أفضل في النهاية
- استراتيجية تسعير متفوقة – تحل تحليلات البيانات الكبيرة بشكل فعال محل تحليل الأجرة اليدوي التقليدي بالأتمتة الذكية من خلال جمع البيانات الموجودة في الوقت الفعلي وفهرستها وتصفيتها وتحليلها من مصادر متعددة. سيساعد التحليل الديناميكي لأسعار المنافسين شركات السفر في إنشاء استراتيجية تسعير أفضل للسفر. تسمح Big Data Analytics لمواقع السفر بالتنبؤ بتغير الأسعار بمرور الوقت ، من أجل خدمة احتياجات المستهلكين بشكل أفضل.
- تحليلات العملاء وتحسين الخدمات – ستساعد دراسة أنماط شراء العملاء والاعتراضات والتعليقات من خلال تحليل البيانات التي تم جمعها من المنتديات عبر الإنترنت ومنصات الوسائط الاجتماعية ومكتب الاستقبال ومحادثات مركز الاتصال وما إلى ذلك على تحديد نية العميل والمساعدة في تصميم استراتيجية العمل.
- تحسين التسويق والمبيعات – يتم استخدام تحليلات البيانات الكبيرة بشكل متزايد لتحسين جهود التسويق على المسافرين المستهدفين من خلال تخصيص العروض بناءً على متطلباتهم. من خلال تحليل كمية هائلة من البيانات غير المهيكلة ، سيكتسب مقدمو الخدمات رؤى قيمة ستمكنهم من تقديم عروض مستهدفة في الوقت والمكان المناسبين ومن خلال القناة الصحيحة. يمكن لمقدمي الخدمات أيضًا تتبع عملائهم وتقديم عروض ذات صلة بالموقع في الوقت الفعلي من خلال تمكين تقنية GPS مع تحليلات البيانات.
من الواضح أن البيانات الضخمة لديها القدرة على إحداث ثورة في صناعة السفر. أصبحت الاستراتيجية السليمة لتحليل البيانات الضخمة أمرًا لا غنى عنه للتأكد من اتجاهات المستهلك وأنماط السفر والتهديدات والفرص.
ومع ذلك ، لا تزال تحليلات البيانات الضخمة في صناعة السفر في مرحلتها الجنينية ، وتحاول الصناعة التغلب على التحديات مثل نقص علماء البيانات ، والبنية التحتية المعقولة التكلفة ، وتكاليف النشر. ومع ذلك ، بالنظر إلى الوتيرة الحالية للثورة الرقمية ، من الواضح أن المستخدمين الأوائل سيكون لديهم بالتأكيد ميزة عليا!
