كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة كتابة أتمتة الترميز الطبي

أتمتة الترميز الطبي, إن المبالغة في أهمية الذكاء الاصطناعي أمر صعب. عند تنفيذها بكفاءة ، تمتلك منظمة العفو الدولية القدرة على تعزيز أعمال الفوترة الخاصة بك بمقدار عشرة أضعاف. في كثير من الحالات ، يكون الذكاء الاصطناعي هو الشيء الذي يعمل على توسيع نطاق الأعمال بدلاً من القوى العاملة المادية. السؤال الذي يدور في أذهان العديد من رجال الأعمال هو كيف يغير الذكاء الاصطناعي الطريقة التي تتم بها الأعمال؟

شركات الفوترة والترميز

للمساعدة في الإجابة على هذا السؤال ، قمنا بتحليل العديد من شركات الفوترة والترميز. فيما يلي نسخة مختصرة من النتائج التي توصلنا إليها من البحث:

يعد الترميز والفوترة طريقة يتم من خلالها إنشاء رموز قياسية تصنف سجلات معلومات المريض وبالتالي تملي الفواتير تجاه شركات التأمين.
الهدف هو إنشاء تكلفة فواتير قياسية يتم تحديدها بواسطة رمز سجل المريض. لسوء الحظ ، تواجه هذه العملية تحديات كبيرة في الدقة.

أتمتة الترميز الطبي عدم كفاية الوثائق

ويمكن أن يعزى ذلك إلى عدم كفاية الوثائق ، وعدم كفاءة تنفيذ الإجراءات.
كما هو مذكور في الظهور التكنولوجي ، وفقًا لمراكز الرعاية الطبية والخدمات الطبية (CMS) ، أدت الأخطاء إلى 36.21 مليار دولار في المدفوعات غير الصحيحة في السنة المالية 2017. (1)
تعاني صناعة الترميز من انتكاسة كبيرة بسبب طبيعة عمليات التدقيق التي تتم في نهاية دورة الإيرادات. لذلك ، حتى إذا تم التعرف على الأخطاء ، فقد فات الأوان لتصحيحها لأن تكلفة التصحيح عادة ما تكون أعلى من الضرر الأولي.

الرموز القابلة للفوترة

تم حذف الرقم من الحاجة إلى الرقم الحاصل على الرقم 11 ، والحاجة إلى الرمز المميز ، الذي تم حذفه من الرقم السابق ، تم حذفه من الرقم السابق.
عند القيام بالرمز ، رمز معيّن ، تتشكل وتتطلب عددًا كبيرًا من القوى العاملة المرتبطة ببعضها ببعض كبير جدًا شهدت هذه الصناعة فرصة ظهور حالات عدم الدقة في ظهور أخطاء تظهر في عروضها أثناء عرض مواكبة مواكبة السنة الجديدة التي تكتب.

عملية الترميز والفوترة الطبية بسلاسة

الحاجة للساعة هي إنشاء عملية رشيقة تسمح بتدفق عملية الترميز والفوترة الطبية بسلاسة.
كيف تتدفق عملية الفوترة والترميز الطبية التقليدية؟
يتضمن نظام الفوترة التقليدي الكثير من الوثائق اليدوية والأوراق. المطالبة الورقية هي عملية تستغرق وقتًا حيث أدخل المبرمجون كل رمز على حدة في النماذج المطبوعة. يتم بعد ذلك تمرير جميع النماذج الورقية إلى مؤسسة الفواتير الطبية وبعد ذلك إلى دافعي الرسوم.

في الإعداد الورقي ، يتراوح متوسط الوقت المستغرق من تقديم مطالبة إلى تلقي المدفوعات ما بين 5 إلى 7 أسابيع بينما في أنظمة الفوترة الطبية الآلية يمكن تقليلها إلى أسبوعين.

مطاردة المطالبة بالدفع باستخدام مستند ورقي: نظرة عامة
زيارة المريض لمكتب الطبيب
يقوم المريض بتسجيل الوصول والحصول على العلاج
طبيب آو مساعد يكتب Superbill
يضيف المبرمج الطبي رموز العلاج
يتم أرسال النماذج الورقية مع الترميز آلى جهات الفواتير الطبية الذين يقومون بعد ذلك بتنسيق البيانات وإرسالها آلى دافعي التأمين
يدفع على
الطرائد.
اليوم ، التحدي المستمر هو دقة الترميز. فرصة وظيفية وفعالية وظيفية الفوترة والترتيب ، يمكنك أن تجد رجاءًا من شركات التجارة الإلكترونية
.

تعتمد التكنولوجيا الناشئة

تعتمد التكنولوجيا الناشئة في الرجيم على الرجيم الرجبي ، الذي يعمل على التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). تقوم CAC تلقائيًا واستخراج البيانات من المستندات وإدراجها في النظام.

الحاجة إلى الساعة هي نظام آلي قائم على الويب يحلل وثائق الطبيب للنص / العلاج ويتعرف تلقائيًا على الرموز الطبية ذات الصلة.

بالإضافة إلى رموز المعالجة والكميات الكبيرة من البيانات ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل بشكل كبير من ساعات العمل القياسية والخطأ البشري.

ما هي المشاكل التي يحلها الذكاء الاصطناعي؟
القلق الطبيعي لشعبية تطبيقات الذكاء الاصطناعي هو الخوف ، داخل الصناعة ، من أن هذه التقنيات الناشئة ستقلص عدد الوظائف المتاحة في طيف الفوترة الطبية والتشفير.

زيادة كفاءة وسرعة المبرمجين

تحقق من جودة عالية في المبرمجين البشريين بشكل كبير جداً أن تحل محل المبرمجين البشريين. على سبيل المثال ، يرتكب المبرمج الذي تم إرساله إلى الجدول التالي. هذا يعتني بالمسائل “المتأخرة جدًا” ويزيد من السرعة التي تعمل بها المبرمج.

النمو للعمالة

ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أنه يمكن تخفيف هذا القلق من خلال النظر إلى معدل النمو المستهدف

للعمالة في قطاع الرعاية الصحية بمعدل غير مسبوق على مدى العقد المقبل. وفقًا لمكتب إحصاءات

العمل ، يتوقع زيادة بنسبة 18 في المائة في التوظيف لفنيي المعلومات الصحية بين عامي 2016 و 2026 ،

وهو أعلى بكثير من متوسط معدل النمو لجميع المهن الأخرى ، مما يضيف 2.4 مليون وظيفة جديدة. (2)

العقبات في النظام الحالي – وجهة نظرنا
الطبيعة المعقدة للفواتير الطبية والتشفير تجعلها هدفًا ثابتًا للأخطاء ، وفي بعض الأحيان ، يمكن أن يؤدي

ذلك إلى خسارة كبيرة إلى حد كبير.أتمتة الترميز الطبي

الآلية لتقنيات الذكاء الاصطناعي

هذا التعقيد يفسح المجال أيضًا لمتطلبات قوة عاملة أكثر أهمية ، حيث يقضي المبرمجون المزيد والمزيد

من الوقت في تنفيذ المهام الوضيعة التي يمكن القيام بها بسرعة وكفاءة من خلال
الأنظمة الآلية لتقنيات الذكاء الاصطناعي.

بالنظر إلى النمو الحالي لهذا الجانب من الرعاية الصحية والارتفاع المتوقع في الولايات المتحدة ، فإن النظام القوي هو حاجة الساعة.

أتمتة الذكاء الاصطناعي هي ذلك النظام ، الذي يستعد لمعالجة جميع نقاط الضعف التي يعاني منها

النظام الحالي ، حالة الفواتير الدقيقة ، وما إلى ذلك

تصحيح الفواتير الخاطئة

بالنظر إلى أن تصحيح الفواتير الخاطئة ، عند إجرائه يدويًا ، يعد إجراءً طويلًا ومعقدًا يمكن أن يؤدي إلى تكبد

المزيد من التكاليف ، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي يمكن أن يشير تلقائيًا إلى الأخطاء على الفور ويخفف

من تلك التكاليف الإضافية واستهلاك الوقت.

الطريق الى الامام
الفوترة الطبية والتشفير هو المكون الأساسي لكيفية تقديم الرعاية الصحية والإبلاغ عنها في الولايات المتحدة. يعد الترميز غير الدقيق تحديًا يجب معالجته باستخدام التكنولوجيا الجديدة. تعمل OSP Labs مع تقنيي الصحة لبناء حلول مؤثرة لشركات الترميز الطبي.