مع استخدام شركات برامج البيانات الضخمة ومقدمي الخدمات السحابية كمية كبيرة من البيانات ، كانت هناك زيادة كبيرة في التطبيق العملي للذكاء الاصطناعي.
يتم بالفعل تطبيق الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات لأداء مهمة محددة مثل التشخيص الطبي والاستشعار عن بعد والتجارة الإلكترونية والتحكم في الروبوت.
لطالما استخدمت المؤسسات المالية شبكة عصبية اصطناعية لاكتشاف تغييرات النظام والادعاءات غير الطبيعية أثناء تنبيهها والإبلاغ عنها حتى يتمكن الإنسان من التحقيق فيها.
تستخدم العديد من البنوك أنظمة الذكاء الاصطناعي للحفاظ على مسك الدفاتر وتنظيم العمليات وإدارة الممتلكات والاستثمار في الأسهم.
يُعرَّف الذكاء الاصطناعي بأنه نظرية وتطوير أنظمة الكمبيوتر لأداء المهام المرتبطة عادةً بالبشر مثل صنع القرار والإدراك البصري والتعرف على الكلام ، وهو موجود منذ فترة طويلة.
مع التقدم في الأجهزة الحسابية والبيانات الضخمة والتعلم الآلي ، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر قوة وفائدة كل يوم.
أدت التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي إلى دخول حقبة جديدة في مجال التمويل وخلال فترة زمنية قصيرة ، حققت البيانات الضخمة والتعلم الآلي تقدمًا أدى إلى تحسين تجربة العملاء والإنتاجية.
يلعب البرنامج دورًا كبيرًا في هذا الاختراق وما زال هناك الكثير من التحديات التي يجب حلها. هناك حاجة إلى تصميم البرامج وتحسينها للاستفادة الكاملة من ميزات الأجهزة الأساسية لتحسين الأداء. هناك أيضًا حاجة إلى تبسيط المكتبات وإطار العمل والأدوات الأخرى في غيرها لتسريع عملية التطوير. تم حل بعض هذه المشكلات بسبب التقدم في وحدة معالجة الرسومات.
فيما يلي بعض المجالات في التمويل التي يؤثر فيها الذكاء الاصطناعي بالفعل:
• ينشر مقدمو الخدمات المالية والبنوك الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التنبؤ بالطريقة التي يدير بها العملاء أموالهم والتخطيط لها ، وبالتالي جعل الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من استراتيجية تطوير الأعمال.
• تعمل قدرة الأجهزة الذكية على تحويل البيانات إلى رؤى للعملاء وتحسين الخدمات على تحويل التجربة الرقمية. من خلال استخدام الخوارزميات المعقدة والتعلم الآلي ، يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة الآلاف من نقاط البيانات المنظمة وغير المهيكلة ولأن المتخصصين الماليين يعتمدون بشكل كبير على البيانات ، يمكن لهذه القدرة أن تؤثر بشكل كبير على كيفية قيامهم بوظائفهم.
• يشعر المدققون بالتخلي عن المسؤوليات بسبب إمكانية التشغيل الآلي التي يوفرها الذكاء الاصطناعي. إنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي لأتمتة الأنشطة اليدوية والمستهلكة للوقت ، مما يمنحهم الوقت للتركيز على وظيفة أكثر أهمية. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المدققين في مراجعة العقد والتوثيق بشكل أسرع من خلال استخدام تقنية التعلم الآلي التي يمكنها العثور على العبارات الرئيسية من المستندات التي تستغرق الكثير من الوقت لفك تشفيرها أو تفسيرها. في الوقت الحالي ، يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة اللغة في مستند وإخراج النتائج ذات الصلة ، وقد لعب هذا دورًا مهمًا في تحسين الإنتاجية.
• قرار الإدارة القائم على البيانات بتكلفة منخفضة يؤذن بأسلوب جديد للإدارة وفي المستقبل ، سيكون المديرون قادرين على استجواب الآلات بدلاً من الخبراء البشريين. ستقوم الآلات بتحليل البيانات وتقديم توصيات سيبني عليها قادة الفريق قرارهم.
• يمكن للتطبيق المضمن في أجهزة المستخدم النهائي وخوادم المؤسسات المالية تحليل حجم كبير من البيانات ، وتقديم تنبؤات مخصصة ومشورة مالية. يمكن أن تساعد تطبيقات مثل هذه أيضًا في تتبع التقدم وتطوير الخطط والاستراتيجيات المالية.
• يعد التخصيص مجالًا رئيسيًا حيث تقوم العديد من البنوك بالفعل بتجربة طرق مختلفة لمطابقة الخدمات والمنتجات للعملاء. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي العملاء على تبسيط عملية إدارة الأموال وتقديم توصية للترقية عن طريق مطابقة الخوارزميات.
في الختام ، يحتاج مقدمو الخدمات المالية إلى الانتباه إلى الذكاء الاصطناعي مع استمرار تطور التكنولوجيا وتصبح أكثر انتشارًا. إن الطريقة التي تبتكر بها الشركات وتنفذ الاستراتيجيات الرئيسية آخذة في التحول ، تحتاج منظمة الشركات إلى احتضان الذكاء الاصطناعي في الآخرين للاستفادة الكاملة من هذا الاتجاه.
