يستخدم رجال الإطفاء في كاليفورنيا الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف حرائق الغابات ، حيث يقومون بتغذية الفيديو من أكثر من 1000 كاميرا موضوعة بشكل استراتيجي في جميع أنحاء الولاية في جهاز ينبه المستجيبين الأوائل عند التعبئة.
في مثال على إمكانات برنامج ALERTCalifornia AI الذي تم إطلاقه الشهر الماضي ، رصدت كاميرا حريقًا اندلع في الساعة 3 صباحًا بالتوقيت المحلي (3.30 مساءً بتوقيت الهند القياسي) في غابة كليفلاند الوطنية النائية التي تقع على بعد 50 ميلاً (80 كم) شرق سان. دييغو.
مع نوم الناس والظلام يخفي الدخان ، يمكن أن ينتشر في حريق هائل مستعر. لكن منظمة العفو الدولية نبهت قبطان إطفاء استدعى حوالي 60 من رجال الإطفاء بما في ذلك سبعة محركات وجرافتان وخزان مياه وطاقمان يدويا. وقال كال فاير إن الحريق انطفأ في غضون 45 دقيقة.
تم تطوير المنصة من قبل المهندسين في جامعة كاليفورنيا سان دييغو باستخدام الذكاء الاصطناعي من شركة DigitalPath ، وهي شركة مقرها في شيكو ، كاليفورنيا ، وتعتمد المنصة على 1038 كاميرا وضعتها مختلف الوكالات العامة ومرافق الطاقة في جميع أنحاء الولاية ، كل واحدة قادرة على الدوران 360 درجة في قيادة المشغلين عن بعد.
منذ أن بدأ برنامج الذكاء الاصطناعي في 10 يوليو ، قدم كال فاير أمثلة أخرى على تنبيه منظمة العفو الدولية لقادة الإطفاء لحريق قبل إجراء مكالمة 911 ، على الرغم من أنه لم يكن لديه تقرير شامل حتى الآن.
قال نيل دريسكول ، أستاذ الجيولوجيا والجيوفيزياء في جامعة كاليفورنيا ، والباحث الرئيسي في ALERTCalifornia ، إن حجم العينة حتى الآن كان صغيرًا جدًا لاستخلاص النتائج.
تأمل كال فاير أن تصبح التكنولوجيا يومًا ما نموذجًا لدول ودول أخرى حول العالم ، وهي حاجة أبرزتها حرائق الغابات المدمرة بشكل غير عادي في هاواي وكندا والبحر الأبيض المتوسط هذا الموسم.
قال سوزان لينينغر ، اختصاصي استخبارات كال فاير في إل كاجون ، شرق سان دييغو: “إنه قابل للتطبيق بنسبة 100 في المائة في جميع أنحاء العالم ، خاصة الآن بعد أن نشهد أنظمة حرائق أكبر بكثير وأكثر تواترًا ومع تغير المناخ”. .
جزء من عمل Leininger هو مساعدة الآلة على التعلم. تقوم بمراجعة مقطع فيديو تم تسجيله مسبقًا من شبكة الكاميرا لما يعتبره الذكاء الاصطناعي حريقًا ، ثم تخبر الجهاز ما إذا كان صحيحًا بإجابة ثنائية بنعم أم لا. يمكن لأي عدد من الظواهر أن يؤدي إلى نتيجة إيجابية خاطئة: السحب والغبار وحتى الشاحنة ذات العادم المدخن.
قال دريسكول إنه مع قيام مئات المتخصصين بتكرار التمرين لأعلى ولأسفل ، أصبح الذكاء الاصطناعي بالفعل أكثر دقة في غضون أسابيع قليلة.
خارج شبكة الكاميرا ، تجمع المنصة كميات هائلة من المعلومات الإضافية ، بما في ذلك مسح جوي لتحديد الغطاء النباتي الذي قد يغذي الحرائق المستقبلية ورسم خريطة لسطح الأرض تحت المظلة ، كما قال دريسكول.
تقوم الطائرات والطائرات بدون طيار أيضًا بجمع بيانات الأشعة تحت الحمراء وغيرها من بيانات الطول الموجي بما يتجاوز قدرات الرؤية البشرية.
خلال فصل الشتاء ، تكون المنصة قادرة على قياس الأنهار في الغلاف الجوي والثلوج. قال دريسكول إن فريق جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو يلتقط أيضًا بيانات عن ندوب الحروق وتأثيرها على التعرية وتشتت الرواسب ونوعية المياه وجودة التربة.
يمكن في نهاية المطاف استخدام البيانات ، المتاحة لأي شركة خاصة أو باحث أكاديمي ، لنمذجة سلوك الحرائق وتحسين تطبيقات الذكاء الاصطناعي غير المتوقعة لدراسة البيئة.
قال دريسكول: “نحن في مناخ متطرف الآن. لذا نقدم لهم البيانات ، لأن هذه المشكلة أكبر منا جميعًا”. “نحن بحاجة إلى استخدام التكنولوجيا للمساعدة في تحريك الإبرة ، حتى لو كان ذلك قليلاً.”
© طومسون رويترز 2023
