الذكاء الاصطناعي يعني تحفيز الذكاء البشري في الآلات عن طريق برمجتها على التفكير والتصرف مثل البشر. يشير أيضًا إلى الآلات التي يمكنها أداء أفعال مثل الدماغ البشري مثل حل المشكلات. يجب أن تكون قادرة على ترشيد وتنفيذ الإجراءات لتحقيق هدف محدد. ويشمل التعلم الآلي ، حيث تتعلم برامج الكمبيوتر تلقائيًا وتتكيف مع البيانات المتغيرة دون تدخل بشري. يمكّن التعلم العميق هذه الآلات من التعلم تلقائيًا عن طريق استيعاب البيانات مثل الصور والنصوص ومقاطع الفيديو.
أنواع الذكاء الاصطناعي
ينقسم الذكاء الاصطناعي إلى ذكاء ضعيف وقوي. الأنظمة ذات الذكاء الضعيف قادرة على أداء مهمة واحدة فقط في كل مرة. يندرج المساعدون الشخصيون مثل Alexa و Siri ضمن هذه الفئة.
الأنظمة القوية معقدة ومعقدة ويمكنها تنفيذ مهام مثل البشر. فهي مبرمجة بطريقة تتعامل مع المواقف دون أي تدخل بشري.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
للذكاء الاصطناعي تطبيقات عبر القطاعات والصناعات. يتم إجراء الاختبارات باستخدام الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية ، حيث يتم تكليفهم بإعطاء المرضى جرعات من الأدوية وإجراء العمليات الجراحية في غرفة العمليات. أصبحت السيارات ذاتية القيادة نجاحًا كبيرًا في الآونة الأخيرة. وبدافع من الذكاء الاصطناعي ، يتعين على هذه السيارات اتخاذ قرار بشأن أفعالها لأن النتائج تعتمد على أفعالها. يجب أن تراعي أنظمة الكمبيوتر في هذه السيارات ذاتية القيادة البيانات الخارجية وتتصرف وفقًا لذلك لتجنب الاصطدام.
الصناعة الأخرى التي يوجد فيها الذكاء الاصطناعي هي الصناعة المصرفية والمالية. يتم استخدامه لمساعدة أقسام كشف الاحتيال في البنوك عن طريق الإبلاغ عن الأنشطة المشبوهة مثل معاملات بطاقات الخصم غير العادية والودائع الكبيرة. يجعل من السهل تقدير الطلب والعرض للأوراق المالية ، مما يساعد على تسهيل التداول.
التعرف على الكلام هو القدرة على معالجة الكلام البشري في تنسيق مكتوب باستخدام عملية التعلم الطبيعية. تم دمجها كميزة إدخال الصوت في العديد من الأجهزة المحمولة. تحل روبوتات الدردشة عبر الإنترنت محل المراسلين البشريين في صناعة رعاية العملاء من خلال السماح للمستخدمين باختيار المشكلة التي يواجهونها حتى يفهمها برنامج الدردشة الآلي ، ثم يقدم إجابات بناءً على فهمه لمشاكل المستخدم. رؤية الكمبيوتر هي تقنية ذكاء اصطناعي حيث يمكن لأجهزة الكمبيوتر استخلاص المعلومات من الصور والنصوص وغيرها والتصرف بناءً على هذه المعلومات. مع الشبكات العصبية التلافيفية ، يتم استخدامه في وضع العلامات على الصور والتصوير الإشعاعي والعديد من الصناعات الأخرى.
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي اكتشاف اتجاهات البيانات التي يمكن استخدامها في استراتيجيات البيع المتقاطع باستخدام أنماط بيانات سلوك المستهلك السابقة. تعتمد الإضافات في نهاية عملية الدفع أيضًا على خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
لماذا دراسة الذكاء الاصطناعي؟
تؤهل دراسة الذكاء الاصطناعي الشخص ليصبح مهندس برمجيات مهتمًا ببحوث الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي الكمي والواجهات بين الإنسان والآلة. يمكن للأشخاص أيضًا العمل كمهندسين برمجيات للشركات عن طريق إنشاء قوائم توصيات للتسوق ومعالجة مجموعات البيانات الضخمة. يفتح التعليم في الذكاء الاصطناعي الفرصة لتصبح مهندس أجهزة يطور روبوتات للمساعدة المنزلية أو مساعدين إلكترونيين لوقوف السيارات. الذكاء الاصطناعي كمجال لم يكن موجودًا منذ عشر سنوات وهو ينمو باستمرار حتى اليوم. من المسلم به أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على حل العديد من مشاكل العالم الحالية والقادمة. إنه مجال يتطور باستمرار مع وجود فرص عمل متاحة ، ومن المحتمل أن يصبح الآن شائعًا في المستقبل.
