يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جزءًا من مجال علوم الكمبيوتر. كلا المصطلحين مرتبطان وغالبًا ما يستخدمهما معظم الناس بالتبادل. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ليسا متماثلين وهناك بعض الاختلافات الرئيسية التي سأناقشها هنا. لذلك ، دون مزيد من اللغط ، دعنا ندخل في التفاصيل لمعرفة الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلة على حل المهام التي يقوم بها عادة كائنات ذكية أو بشر. لذلك ، يسمح الذكاء الاصطناعي للآلات بتنفيذ المهام “بذكاء” من خلال محاكاة القدرات البشرية. من ناحية أخرى ، يعد التعلم الآلي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي. إنها عملية التعلم من البيانات التي يتم إدخالها في الجهاز في شكل خوارزميات.
الذكاء الاصطناعي وفوائده في العالم الحقيقي
الذكاء الاصطناعي هو علم تدريب أجهزة الكمبيوتر والآلات لأداء المهام بذكاء مثل الإنسان ومهارات التفكير. مع وجود الذكاء الاصطناعي في نظام الكمبيوتر الخاص بك ، يمكنك التحدث بأي لهجة أو أي لغة طالما أن هناك بيانات على الإنترنت حول هذا الموضوع. سيتمكن الذكاء الاصطناعي من التقاطه واتباع أوامرك.
يمكننا أن نرى تطبيق هذه التقنية في الكثير من المنصات عبر الإنترنت التي نتمتع بها اليوم ، مثل متاجر البيع بالتجزئة والرعاية الصحية والتمويل واكتشاف الاحتيال وتحديثات الطقس ومعلومات حركة المرور وغير ذلك الكثير. في واقع الأمر ، لا يوجد شيء لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله.
التعلم الآلي وعمليته
يعتمد هذا على فكرة أن الآلات يجب أن تكون قادرة على التعلم والتكيف من خلال التجربة. يمكن أن يتم التعلم الآلي من خلال إعطاء أمثلة الكمبيوتر في شكل خوارزميات. هذه هي الطريقة التي ستتعلم بها ما يجب القيام به على أساس الأمثلة المقدمة.
بمجرد أن تحدد الخوارزمية كيفية استخلاص الاستنتاجات الصحيحة لأي إدخال ، ستقوم بعد ذلك بتطبيق المعرفة على البيانات الجديدة. وهذه هي دورة حياة التعلم الآلي. تتمثل الخطوة الأولى في جمع البيانات لسؤال لديك. ثم الخطوة التالية هي تدريب الخوارزمية عن طريق إطعامها بالجهاز.
سيتعين عليك السماح للجهاز بتجربته ، ثم جمع التعليقات واستخدام المعلومات التي اكتسبتها لتحسين الخوارزمية وتكرار الدورة حتى تحصل على النتائج المرجوة. هذه هي الطريقة التي تعمل بها التعليقات لهذه الأنظمة.
يستخدم التعلم الآلي الإحصائيات والفيزياء للعثور على معلومات محددة داخل البيانات ، دون أي برمجة محددة حول مكان البحث أو الاستنتاجات التي يجب استخلاصها. يتم تطبيق التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في هذه الأيام على جميع أنواع التكنولوجيا. تشمل بعضها أجهزة التصوير المقطعي المحوسب ، وأجهزة التصوير بالرنين المغناطيسي ، وأنظمة الملاحة في السيارة ، وتطبيقات الطعام ، على سبيل المثال لا الحصر.
استنتاج
بكلمات بسيطة ، الذكاء الاصطناعي هو علم إنشاء آلات لها خصائص تشبه الإنسان في التفكير وحل المشكلات. وهذا يسمح للآلات بالتعلم واتخاذ القرارات من البيانات السابقة دون برمجة واضحة. باختصار ، الهدف من الذكاء الاصطناعي هو إنشاء آلات ذكية. ويتم ذلك من خلال الجمع بين التعلم الآلي والتعلم العميق وما إلى ذلك.
