قد يفاجئك أن تتعلم أن أكبر عقبة أمام نجاح التسويق الذي يعمل بمنظمة العفو الدولية ليس التكنولوجيا-إنها عقلية. ستحقق فرق التسويق ذات تقنية الذكاء الاصطناعى المتطابقة نتائج مختلفة بشكل كبير بناءً على استعدادها (واستعدادها) لإعادة اختراع نهجهم بالكامل.
تؤكد بيانات Accenture هذا الواقع: الشركات التي تصنع استثمارات الذكاء الاصطناعى الاستراتيجي لها متوسط نمو الإيرادات 2.5 مرة، لكن فقط عندما يحولون نهج التسويق إلى جانب تطبيق التكنولوجيا. إذا لم يكن فريقك مستعدًا لإعادة تصور نهجه في استراتيجية التسويق والقياس والتنفيذ ، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعى الأكثر تطوراً ستنطبق على إمكاناتها الكاملة.
الانتقال من التفاعل إلى التفكير التنبئي
التسويق التقليدي مفاعل بطبيعته – يقوم المسوقون بتحليل الأداء السابق لإبلاغ القرارات المستقبلية. لكن الذكاء الاصطناعى التوليدي يغير اللعبة ، مما يمكّن المسوقين من استخدام الذكاء التنبئي على نطاق واسع.
على سبيل المثال، بلو تريتون ماركات CMO Kheri Tillman ركز على إعادة تدريب المسوقين لمساعدتهم على فهم مسار الذكاء الاصطناعي وكيف ينطبق على رؤى المستهلك. يستخدم فريقها الآن الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأنماط شراء العملاء في أعمال توصيل المياه للشركة ، مما يسمح لهم بتوقع احتياجات المستهلكين بشكل استباقي بدلاً من الاستجابة للسلوك الماضي.
يدرك قادة التسويق الناجحين أن الذكاء الاصطناعى التوليدي يسهل مناهج جديدة تمامًا لم تكن ممكنة من قبل. المفتاح هو طرح أسئلة مختلفة. بدلاً من السؤال ، “ماذا حدث؟” يجب أن نستكشف “ماذا سيحدث بعد ذلك ، وكيف يمكننا تشكيله؟”
إعادة تعريف مقاييس النجاح
لقياس تأثير الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ، يجب على قادة التسويق تطوير مؤشرات الأداء الرئيسية الجديدة التي تجسد قيمتها الفريدة. إذا أصرت مؤسستك على استخدام المقاييس التقليدية ، فأنت تخاطر بعملية التقليل من التأثير الحقيقي لمساهمات الذكاء الاصطناعى – وقد تتخلى قبل الأوان المبادرات الواعدة.
النظر في كيف ديانا هوسلينج من كولجيت-بلموليف تناولت تحديات المقاييس في منظمتها البالغة من العمر 218 عامًا. أعادت هيكلة فريقها لتحديد أولويات البيانات ، ودمج التحليلات مباشرة في منظمة التسويق وإضافة كبير موظفي البيانات. من خلال دمج وظائف البيانات مباشرة في التسويق ، أنشأت هيكلًا يوازن بين مقاييس الأداء الفورية بشكل أفضل مع مبادرات بناء العلامات التجارية على المدى الطويل. مكّنت هذه الخطوة فريقها من التحرر من أساليب القياس التقليدية ، مما يمنحهم فهمًا أكثر شمولية لقيمة العلامة التجارية وتأثير المستهلك.
تحطيم الصوامع التشغيلية
إذا تم توجيه فريق التسويق الخاص بك ، فلا يهم مدى جودة تطبيقك الفني – فسوف تكافح من أجل الحصول على إمكانات AI الكاملة. للاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي ، يجب أن تتبنى مؤسستك تدفقات البيانات المتكاملة والتعاون بين الوظائف.
على سبيل المثال، كيلانوفا CMO Julie Bowerman حددت الأسلاك التنظيمية وإدارة التغيير باعتبارها أكثر الجوانب تحديا لتنفيذ الذكاء الاصطناعى – لا التكنولوجيا نفسها. أعادت هيكلة فريقها لدمج مصادر البيانات المنفصلة مسبقًا ، وإنشاء فرق متعددة الوظائف يمكنها ترجمة رؤى مجزأة إلى فهم أكثر شمولية لسلوك المستهلك.
في مثال آخر من BCG’s Lauren Wiener، زاد عميل شركة الطيران من وتيرة إنشاء المحتوى 40x من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي مع إطار ذكاء بيانات شامل. من خلال تسهيل الخبرات الشخصية عبر قطاعات العملاء المتنوعة والمناطق الجغرافية ، أدت شركة الطيران إلى تأثير كبير على الأعمال التجارية ، حيث حققت نموًا بنسبة 6-9 ٪. جاء نجاح المنظمة من معاملة الذكاء الاصطناعي كرافعة لفهم العملاء وإشراكهم بشكل أكثر دقة. من خلال التوافق مع هذه الرؤية ، حولت شركة الطيران التخصيص من تكتيك التسويق إلى استراتيجية نمو للأعمال الأساسية.
زراعة قيادة الذكاء الاصطناعي
يبدأ تغيير عقلية المؤسسة بقيادة التسويق – وبصفتك CMO ، يجب عليك تطوير ما يكفي من طلاقة الذكاء الاصطناعي لتوجيه القرارات الاستراتيجية دون أن تضيع في التفاصيل الفنية. لا يتعين على المسؤولين التنفيذيين في التسويق أن يصبحوا خبراء تقنيين ، لكن عليهم فهم قدرات الذكاء الاصطناعى جيدًا بما يكفي لتصور إمكانيات استراتيجية جديدة وتوجيه فرقهم من خلال التحول.
الذكاء الاصطناعي التوليدي كذكاء تعاوني
AI التوليدي يتحدى كل افتراض حول كيفية القيام بالعمل. ستعتبر المنظمات الأكثر فعالية منظمة العفو الدولية الذكاء التعاوني ، وتطوير فرق يمكنها دمج رؤى الماكينة بسرعة ، وتحدي العمليات الحالية ، وتطور بشكل مستمر نهجها في خلق القيمة.
