يتوقع المستهلكون اليوم أكثر من مجرد تفاعلات العلامة التجارية الوظيفية. إنهم يتوقعون تجارب ذكية وشخصية يتم تقديمها في الوقت الفعلي. وفقا لماكينزي ، 71 ٪ من المستهلكين يتوقعون أن تقدم الشركات تجارب مخصصة ، و 76 ٪ تشعر بالإحباط عندما لا يحدث ذلك. بمعنى آخر ، التخصيص هو توقع أساسي.
لحسن الحظ ، ارتفعت توقعات المستهلك للتخصيص إلى جانب القدرات المعززة لنماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي. بصفتها العمود الفقري للتخصيص على نطاق واسع ، يمكن لـ AI تشغيل الإبداع الديناميكي ، وأتمتة توصيات المنتج ، وتحسين رحلات العملاء عبر القنوات. ولكن حتى نماذج الذكاء الاصطناعى الأكثر تطوراً هي فقط جيدة مثل البيانات التي تعمل عليها. بدون بيانات كاملة وذات صلة وعالية الجودة ، يمكن أن تضلل الذكاء الاصطناعى-إهدار الرسائل الضبابية أو العروض غير ذات الصلة أو رحلات المستخدم المكسورة التي تثير الثقة بدلاً من بنائها.
لهذا السبب لا تزال بيانات الطرف الثالث تلعب دورًا حيويًا ، حتى في عالم واعٍ للخصوصية ، يركز على الطرف الأول.
إلحاح التخصيص الذي يحركه AI
يستخدم المسوقون بالفعل البيانات و AI لجعل حملاتهم أكثر ذكاءً وأكثر كفاءة. على سبيل المثال ، قد يحلل البقالة عبر الإنترنت السلوك السابق للتوصية بخطط الوجبات الأسبوعية قبل أن يبحث العملاء. يمكن للعلامة التجارية للفندق ضبط محتوى البريد الإلكتروني بناءً على توقعات الطقس في وجهة المسافر. قد يوفر تطبيق Fintech تجارب مخصصة على متن الطائرة اعتمادًا على الأهداف المالية وأنماط السلوك للمستخدم.
ما تشترك فيه كل هذه الاستراتيجيات هو الحاجة إلى البيانات – تُلاحظها. تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعى إلى الوقود للتعلم والتحسين. وعلى الرغم من أن بيانات الطرف الأول ضرورية ، خاصة بالنسبة لجهود الاحتفاظ ، فإنها لا تروي القصة بأكملها. يقتصر على البيئات المملوكة للعلامة التجارية ويمكن أن يترك فجوات في فهم من هو المستهلك بالفعل عبر القنوات والأجهزة.
هذا هو المكان الذي تأتي فيه بيانات الطرف الثالث عالي الجودة.
لماذا تهم بيانات الطرف الثالث أكثر من أي وقت مضى
على الرغم من زيادة الاستثمار في استراتيجيات الطرف الأول ، لا تزال بيانات الطرف الثالث تخدم دورًا مهمًا في التسويق الحديث. إنها تساعد العلامات التجارية على بناء المزيد من ملفات تعريف الجمهور الكاملة ، وتوسيع نطاق الهويات وحلها في نظام بيئي مجزأ-خاصة مع تراجع المعرفات التقليدية مثل ملفات تعريف الارتباط من الطرف الثالث.
عندما يتم الحصول عليها وتطبيقها بمسؤولية ، تعزز بيانات الطرف الثالث أداء الاستراتيجيات التي تحركها الذكاء الاصطناعي من خلال إثراء رؤى الجمهور ، وتحسين استهداف الدقة ودعم التخصيص في الوقت الفعلي عبر المنصات. ومع ذلك ، فإن الحفاظ على الجودة والامتثال للخصوصية في بيئة تنظيمية متغيرة باستمرار يتطلب يد من ذوي الخبرة.
تمثل شركة Eyeota ، وهي شركة Dun & Bradstreet ، لاعبًا موثوقًا به في مساحة بيانات الجهات الخارجية المعقدة. بصفته مزودًا عالميًا لبيانات الجمهور المتوافقة مع الخصوصية ، يساعد Eyeota المسوقين في ملء الفراغات-بحيث يمكن أن تتخذ أدوات الذكاء الاصطناعي قرارات أكثر ذكاءً وأكثر وعياً بالسياق. بيانات Eyeota قابلة للتشغيل المتبادلة وموثوقية الهوية ، مما يساعد المسوقين على الحفاظ على الاستمرارية مع استمرار تحول المشهد الهوية الرقمية.
النتيجة؟ تخصيص أفضل ونتائج أقوى للحملات والخبرات الأكثر صلة بالمستهلك.
موازنة الأتمتة مع الرقابة البشرية
يمكن أن تساعد الذكاء الاصطناعى المسوقين على توسيع نطاق التخصيص ، لكن اللمسة الإنسانية لا تزال مهمة. في الواقع ، فإنه يهم أكثر من أي وقت مضى. يريد المستهلكون أن يشعروا بالفهم والاحترام. يتطلب ذلك الذكاء العاطفي ، وصحة العلامة التجارية ، واتخاذ القرارات الأخلاقية التي لا يمكن أن تضمنها الذكاء الاصطناعى وحدها.
يجب أن يظل المسوقون متورطين في توجيه التجارب التي تحركها AI للتأكد من أنها تعكس قيم العلامة التجارية وتجنب العواقب غير المقصودة. هذا يعني:
- ضمان استخدام البيانات أخلاقيا وشفافية
- وضع ضمانات في مكانها لمنع التحيز أو الاستبعاد
- الحفاظ على الإشراف على كيفية استجابة خوارزميات التخصيص للسلوكيات والقواعد المتغيرة
تم الحصول على الثقة ، غير آلية. يدرك المستهلكون بشكل متزايد كيفية استخدام بياناتهم ، ومكافأة العلامات التجارية التي تظهر الشفافية واحترام الخصوصية. المسوقين الذين يمكنهم الجمع بين كفاءة الذكاء الاصطناعى والتعاطف البشري هم في وضع أفضل لبناء علاقات العملاء الدائمة.
البيانات المسؤولة ، الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاء
تستخدم بمسؤولية ، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيانات عالية الجودة يفتح قيمة هائلة. يسمح للعلامات التجارية ب:
- توقع احتياجات العملاء ونواياها في الوقت الفعلي
- تقديم محتوى مخصص وعروض في الوقت المناسب وذات صلة
- تحسين العائد على الاستثمار من خلال التركيز على الجماهير التي من المرجح أن تشارك أو التحويل
- تعلم باستمرار الحملات وتحسينها باستخدام ملاحظات الأداء
ستستمر التوقعات حول التخصيص فقط. نظرًا لأن المستهلكين ينموون أكثر معتادًا على تجارب سلسة ومصممة عبر التطبيقات والمواقع الإلكترونية والأجهزة المتصلة ، يجب أن تتطور العلامات التجارية لمقابلتها ، دون المساس بالخصوصية أو الثقة.
هذه هي الفرصة – والتحدي – للتسويق الحديث. قد تكون الذكاء الاصطناعي هي المحرك ، لكن البيانات هي الوقود. والفوز في عالم من المعرفات المختفية والتوقعات المتزايدة ، يجب أن تستثمر العلامات التجارية في البيانات الكاملة والمتوافقة والسياق.
تعد بيانات الطرف الثالث عالي الجودة ، مثل تلك التي توفرها Eyeota ، عامل تمكينًا مهمًا للتخصيص على نطاق واسع. عندما يقترن بالتكنولوجيا الصحيحة وتسترشد بالإشراف البشري المدروس ، يمكن أن يحول تجربة العملاء من عام إلى ذي معنى حقيقي
