Roya

5 اتجاهات التكنولوجيا الناشئة لتحسين المسار الوظيفي

تزداد اتجاهات التقنية بشكل أكبر وأفضل كل يوم. تعمل التطورات التقنية على دمج المزيد من الموارد بالإضافة إلى تطبيقها بطريقة منهجية. لذلك ، يقوم كل مجال تقني بدمج التطورات التكنولوجية الجديدة للقيام بالأشياء بطريقة أبسط. في هذه المقالة ، سنناقش اتجاهات تقنية معينة يمكن أن تشكل حياتك المهنية في مجال تكنولوجيا المعلومات.

أهم الاتجاهات التقنية لعام 2018 هنا بالطريقة التالية:

الذكاء الاصطناعي:

في الآونة الأخيرة ، دخل الذكاء الاصطناعي إلى الصورة الكبيرة. في الوقت الحاضر ، يحاول الخبراء الفنيون تنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي في معظم مجالات تكنولوجيا المعلومات. الشبكة العصبية المتقدمة مؤهلة أكثر لحل مشكلات الوقت الفعلي بطريقة أسرع. علاوة على ذلك ، تضمن الروبوتات آفاقًا مستقبلية أفضل في كل تيار. سواء كنت تعمل في مجال الصحة أو في مجال تقنية المعلومات الأساسية ، فإن الذكاء الاصطناعي يثبت أنه مفيد لك.

علم البيانات:

في عالم اليوم ، ربما تكون البيانات هي أكثر الأشياء تكلفة التي يمكنها تحديد أهداف العمل. حياتنا اليومية مليئة بالبيانات وتأتي أيضًا من الاستخدام الشخصي لوسائل التواصل الاجتماعي. تتناسب الزيادة في حجم البيانات عكسًا مع مساحة التخزين. كلما قمت بتخزين المزيد من البيانات ، قل مساحة التخزين المتبقية لك. علم البيانات موضوع واسع ، حيث تلعب البيانات الضخمة الدور الأكثر أهمية. يساعدك على تخزين وإدارة البيانات بطريقة منظمة. نظرًا لتزايد انتشار الأعمال التجارية ، أصبح تحليل البيانات أكثر أهمية في الآونة الأخيرة. يتم استخدام أدوات تحليل البيانات المختلفة لاستخلاص النتيجة الأكثر فرزًا.

حوسبة سحابية:

أصبحت الأشياء متحركة في الوقت الحاضر بحيث لا يمكننا الاعتماد فقط على الموارد المركزية. نحتاج إلى الاتصال بقاعدة البيانات من أي مكان وفي أي وقت. هنا تأتي أهمية الحوسبة السحابية ، حيث يمكن الوصول إلى كل شيء من مصدر موزع وتحتاج فقط إلى اتصال جيد بالإنترنت. لهذا السبب أصبحت حلول تخطيط موارد المؤسسات المستندة إلى السحابة مثل Salesforce و Pega شائعة أيضًا.

التعلم الآلي المتقدم:

التعلم الآلي هو جزء خاص من الذكاء الاصطناعي يساعد الآلات على استيعاب المعرفة الواقعية. يركز التعلم الآلي على برمجة الكمبيوتر الداخلية التي يمكن أن تعزز كفاءة الآلة وفقًا لسيناريوهات الحياة الواقعية. علاوة على ذلك ، فهو قسم واسع يأخذ في الاعتبار العديد من أنواع طرق التعلم مثل خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف وشبه الإشراف بالإضافة إلى خوارزمية التعلم الآلي المعززة.

تكنولوجيا الهاتف النقال:

كانت تكنولوجيا الهاتف المحمول موجودة منذ العقد الماضي. يتغير كل من iOS و Android مع مرور الوقت. يتم إضافة المزيد والمزيد من الميزات عامًا بعد عام في الجوّال تكنولوجيا. الآن نحن جميعًا في عصر الهواتف الذكية وسيحدث بالتأكيد المزيد من التحسينات في الأيام القادمة.