استأجرت Meta Platforms فريقًا في أوسلو كان حتى أواخر العام الماضي يبني تقنية شبكات ذكاء اصطناعي في شركة يونيكورن للرقاقة البريطانية Graphcore.
أكد متحدث باسم Meta عمليات التوظيف ردًا على طلب للتعليق ، بعد أن حددت رويترز 10 أشخاص قالت ملفاتهم الشخصية على LinkedIn إنهم عملوا في Graphcore حتى ديسمبر 2022 أو يناير 2023 وانضموا لاحقًا إلى Meta في فبراير أو مارس من هذا العام.
قال جون كارفيل: “لقد استقبلنا مؤخرًا عددًا من المهندسين المتخصصين للغاية في أوسلو في فريق البنية التحتية لدينا في Meta. إنهم يجلبون خبرة عميقة في تصميم وتطوير أنظمة الحوسبة الفائقة لدعم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على نطاق واسع في مراكز بيانات Meta”. المتحدث باسم ميتا.
تجلب هذه الخطوة قوة إضافية إلى محاولة عملاق الوسائط الاجتماعية لتحسين كيفية تعامل مراكز البيانات الخاصة بها مع عمل الذكاء الاصطناعي ، حيث تتسابق لمواجهة الطلب على البنية التحتية الموجهة للذكاء الاصطناعي من الفرق في جميع أنحاء الشركة التي تتطلع إلى بناء ميزات جديدة.
أصبحت Meta ، التي تمتلك Facebook و Instagram ، تعتمد بشكل متزايد على تقنية الذكاء الاصطناعي لاستهداف الإعلانات واختيار المنشورات لخلاصات تطبيقاتها وإزالة المحتوى المحظور من منصاتها.
علاوة على ذلك ، تسارع الآن للانضمام إلى منافسين مثل Microsoft و Alphabet’s Google في إطلاق منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية القادرة على إنشاء كتابة وفن ومحتويات أخرى شبيهة بالبشر ، والتي يعتبرها المستثمرون مجال النمو الكبير التالي لشركات التكنولوجيا.
أشارت التوصيفات الوظيفية للموظفين العشرة على LinkedIn إلى أن الفريق قد عمل على تقنية الشبكات الخاصة بالذكاء الاصطناعي في Graphcore ، التي تطور شرائح وأنظمة كمبيوتر محسّنة للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
رفض كارفيل الإفصاح عما سيعملون عليه في ميتا.
قال متحدث باسم الشركة الناشئة إن Graphcore أغلقت مكتبها في أوسلو كجزء من إعادة الهيكلة الأوسع التي تم الإعلان عنها في أكتوبر من العام الماضي ، حيث كانت تكافح من أجل تحقيق تقدم ضد الشركات التي تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها مثل Nvidia و Advanced Micro Devices التي تهيمن على سوق رقائق الذكاء الاصطناعي.
قال مصدران لرويترز إن ميتا لديها بالفعل وحدة داخلية تصمم عدة أنواع من الرقائق تهدف إلى تسريع وتعظيم الكفاءة لعملها في مجال الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك شريحة شبكة تؤدي نوعا من وظيفة مراقبة الحركة الجوية للخوادم.
تعد الشبكات الفعالة مفيدة بشكل خاص لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل تلك التي تقف وراء chatbot ChatGPT أو أداة إنشاء الصور Dall-E ، والتي تعد كبيرة جدًا بحيث لا يمكن وضعها في شريحة حوسبة واحدة ويجب بدلاً من ذلك تقسيمها على العديد من الشرائح المجمعة معًا.
ظهرت فئة جديدة من شرائح الشبكة للمساعدة في الحفاظ على نقل البيانات بسلاسة داخل مجموعات الحوسبة هذه. تقوم كل من Nvidia و AMD و Intel بتصنيع رقائق الشبكة هذه.
بالإضافة إلى شريحة الشبكة الخاصة بها ، تقوم Meta أيضًا بتصميم شريحة حوسبة معقدة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وإجراء الاستدلال ، وهي عملية تصدر فيها النماذج المدربة أحكامًا وتولد ردودًا على المطالبات ، على الرغم من أنها لا تتوقع أن تكون هذه الشريحة جاهزة حتى حوالي عام 2025.
جرافكور ، واحدة من أكثر شركات التكنولوجيا الناشئة قيمة في المملكة المتحدة ، كان ينظر إليها من قبل المستثمرين مثل مايكروسوفت وشركة سيكويا لرأس المال الاستثماري باعتبارها منافسًا محتملاً واعدًا لرائد إنفيديا الرائد في سوق أنظمة شرائح الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، فقد واجهت انتكاسة في عام 2020 عندما ألغت Microsoft صفقة مبكرة لشراء رقائق Graphcore لمنصة الحوسبة السحابية Azure ، وفقًا لتقرير صادر عن صحيفة The Times البريطانية. بدلاً من ذلك ، استخدمت Microsoft وحدات معالجة الرسومات الخاصة بـ Nvidia لبناء البنية التحتية الضخمة التي تدعم مطور ChatGPT OpenAI ، والذي تدعمه Microsoft أيضًا.
منذ ذلك الحين ، قامت شركة Sequoia بتدوين استثماراتها في Graphcore إلى الصفر ، على الرغم من أنها لا تزال في مجلس إدارة الشركة ، وفقًا لمصدر مطلع على العلاقة. تم الإبلاغ عن عملية التخفيض لأول مرة بواسطة Insider في أكتوبر.
وأكد المتحدث باسم Graphcore النكسات ، لكنه قال إن الشركة “في وضع مثالي” للاستفادة من تسريع التبني التجاري للذكاء الاصطناعي.
© طومسون رويترز 2023
