GPT-4o، أحدث وأقوى نموذج للذكاء الاصطناعي من OpenAI والذي تم إصداره في مايو، يحصل على ترقية جديدة. في يوم الثلاثاء، أصدرت الشركة ميزة ضبط دقيقة جديدة لنموذج الذكاء الاصطناعي والتي ستسمح للمطورين والمؤسسات بتدريبه باستخدام مجموعات بيانات مخصصة. سيسمح هذا للمستخدمين بإضافة بيانات أكثر صلة وتركيزًا تتعلق باستخدامهم، وجعل الاستجابات الناتجة أكثر دقة. للشهر المقبل، أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي أيضًا أنها ستوفر رموز تدريب مجانية للمؤسسات لتحسين نماذج GPT-4o.
GPT-4o يحصل على ميزة الضبط الدقيق
في بريدأعلنت شركة OpenAI عن إطلاق الميزة الجديدة وأكدت أنها ستسمح للمطورين والمؤسسات بالحصول على أداء أعلى بتكاليف أقل لحالات استخدام محددة. ووصفتها بأنها “واحدة من أكثر الميزات المطلوبة من المطورين”، وأوضحت شركة الذكاء الاصطناعي أن الضبط الدقيق سيمكن النموذج من تخصيص بنية ونبرة الاستجابات. كما سيسمح لـ GPT-4o باتباع تعليمات معقدة خاصة بالمجال.
بالإضافة إلى ذلك، أعلنت الشركة أيضًا أنها ستوفر للمؤسسات رموز تدريب مجانية حتى 23 سبتمبر لنماذج الذكاء الاصطناعي. ستحصل الشركات التي تستخدم GPT-4o على مليون رمز تدريب يوميًا، بينما ستحصل الشركات التي تستخدم GPT-4o mini على مليوني رمز تدريب يوميًا.
وبالإضافة إلى ذلك، فإن التدريب الدقيق للنماذج سيكلف 25 دولارًا (حوالي 2000 روبية) لكل مليون رمز. وعلاوة على ذلك، ستكلف الاستدلال 3.75 دولارًا (حوالي 314 روبية) لكل مليون رمز إدخال و15 دولارًا (حوالي 1250 روبية) لكل مليون رمز إخراج، وفقًا لما ذكرته شركة OpenAI.
لضبط GPT-4o بدقة، يمكن للمستخدمين الانتقال إلى لوحة معلومات الضبط الدقيق التي تفتح في نافذة جديدة، والنقر فوق “إنشاء”، وتحديد “gpt-4o-2024-08-06” من القائمة المنسدلة للطراز الأساسي. للقيام بنفس الشيء للطراز المصغر، سيتعين على المستخدمين تحديد الطراز الأساسي “gpt-4o-mini-2024-07-18”. ستكون نماذج الذكاء الاصطناعي هذه متاحة فقط للمطورين المشتركين في المستويات المدفوعة من OpenAI.
في هذا السياق، يعد الضبط الدقيق في الأساس طريقة للحصول على كامل قدرات المعالجة لنموذج اللغة الكبير (LLM) مع تنظيم مجموعات بيانات محددة لجعلها أكثر استجابة لتدفقات العمل المتخصصة. إنه يعمل مثل وكيل الذكاء الاصطناعي أو GPTs، لكنه غير محدود في قوة المعالجة، مما يؤدي إلى استجابات أسرع وأكثر دقة بشكل عام.
