علوم البيانات وأعمال اليوم
عندما تزور مواقع مثل Amazon و Netflix ، فإنهم يتذكرون ما تبحث عنه ، وفي المرة القادمة عندما تزور هذه المواقع مرة أخرى ، تحصل على اقتراحات تتعلق بعمليات البحث السابقة. تسمى التقنية التي تستطيع الشركات من خلالها القيام بذلك علم البيانات.
لقد أدركت الصناعات للتو الاحتمالات الهائلة وراء البيانات ، وهم يجمعون كمية هائلة من البيانات ويستكشفونها لفهم كيف يمكنهم تحسين منتجاتهم وخدماتهم من أجل الحصول على عملاء أكثر سعادة. السبب وراء نجاح علوم البيانات في سعيهم هو أننا نتفاعل أكثر فأكثر مع الإنترنت. لم تعد المواقع الإلكترونية مجرد لوحات إعلانات ، ولكنها مكان نتفاعل فيه ونترك آثار أقدامنا وراءنا.
آثار علم البيانات
- نتائج البحث المحسنة: فقط اكتب بضعة أحرف وستتوقع محركات البحث دائمًا النتائج الأكثر دقة. هذا ممكن لأن ملايين الأشخاص قد بحثوا في النصوص ذات الصلة من قبل وأن محركات البحث خزنتهم جميعًا في قواعد البيانات الخاصة بهم.
- إعلان دقيق: ربما لاحظت أن معظم الإعلانات التي تراها على الإنترنت مرتبطة بك بشكل مباشر. إذا كنت فتاة صغيرة ، فمن المؤكد أنك لن ترى إعلانات خطط التقاعد ، على عكس الإعلانات التلفزيونية التقليدية. تمتلك الشركات بيانات كبيرة عمن يمكن أن يكونوا عملاءها المحتملين ، وهم يستهدفون فقط المجموعات المفضلة.
- التوصية بالمنتجات: تستخدم Amazon و Netflix بياناتهما المخزنة لإرسال توصيات وعروض دقيقة للأشخاص الذين يحبون التسوق. يستخدم Facebook و YouTube و Quora أيضًا Data Science لمنحك أفضل محتوى ذي صلة.
كيف ترى الصناعات علم البيانات؟
أفضل طريقة للاحتفاظ بالمزيد والمزيد من العملاء هي معرفة ما يريدون بالضبط. بمساعدة علوم البيانات ، انتقلت الصناعات الآن إلى النهج القائم على البيانات بدلاً من النهج القائم على المعرفة ، وهم يشهدون نتائج غير مسبوقة. فيما يلي بعض الصناعات التي تستفيد من علوم البيانات:
- تكنولوجيا المعلومات: كما قلنا ، من نتائج البحث الدقيقة إلى التعرف على الكلام إلى التوصيات المثالية ، فقد أصبح اللاعب الأساسي في تقنية المعلومات.
- الطيران والخدمات اللوجستية: هناك العديد من العوامل التي تتحكم في جدول وتوقيت الرحلات ، وبمساعدة Data Science ، يمكن لشركات الطيران بسهولة معرفة أفضل وقت وأفضل مسار يمكنهم من خلاله السفر برحلاتهم.
- علم الطب: تتطلب دراسة علم الجينوم وعلم الأعصاب تخزين كمية كبيرة من البيانات ومعالجتها ، كما تتطلب عددًا كبيرًا من المعامل والمستشفيات للعمل معًا واستخدام دراسات بعضهم البعض. إنه يعتني بهذه المهام بأكملها بشكل جيد للغاية.
- الخدمات المصرفية: إنه يساعد البنوك في تقديم خدمة أفضل واكتشاف الاحتيال والظروف الاقتصادية غير السارة مقدمًا.
كيف يمكنك أن تصبح عالم بيانات؟
تتطلب دراسة البيانات اهتمامًا عميقًا بالإحصاء وعلوم الكمبيوتر والأعمال. يجب أن يتحلى علماء البيانات بالمرونة عندما يتعلق الأمر بابتكار حلول للمشكلات.
سيقودك التدريب عبر الإنترنت إلى أفضل أدوات جمع البيانات مثل Hadoop و SQL. ستتعلم جميع جوانب التعلم الآلي والتعلم العميق ، وأدوات مثل Python و SAS وما إلى ذلك. لتصور البيانات ، ستحصل على تدريب مكثف على Tableau و R وأدوات مهمة أخرى.
يتمتع المدربون الذين يقودونك في هذه الرحلة بخبرة طويلة في صناعة البيانات. ستحصل على فرصة للعمل في أكثر من 60 مشروعًا ومشروع كابستون واحد ، مما يضمن لك الخبرة والمعرفة أيضًا. بعد انتهاء الدورة ، ستساعدك خلية التوظيف المخصصة لدينا في الحصول على وظيفة أحلامك أيضًا.
