الذكاء الاصطناعي (AI) هو اللون الأسود الجديد ، والكائن الجديد اللامع ، والإجابة على دعاء كل مسوق ، ونهاية الإبداع. إن الظهور الأخير للذكاء الاصطناعي من القاعات الغامضة للأوساط الأكاديمية والغرف الخلفية لعلوم البيانات كان مدفوعًا بقصص الطائرات بدون طيار والروبوتات والسيارات بدون سائق التي قام بها عمالقة التكنولوجيا مثل أمازون. جوجل وتسلا. لكن الضجيج يتجاوز الواقع اليومي.
يتمتع الذكاء الاصطناعي بتاريخ يمتد لخمسين عامًا في تطوير وتجريب وفكر الرياضيات وعلوم الكمبيوتر. إنه ليس إحساسًا بين عشية وضحاها. ما يجعله مثيرًا هو التقاء مجموعات البيانات الكبيرة ، والمنصات والبرامج المحسّنة ، وقدرات المعالجة الأسرع والأكثر قوة ، وكادر متزايد من علماء البيانات المتحمسين لاستغلال مجموعة واسعة من التطبيقات. ستُحدِث الاستخدامات اليومية المبتذلة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي فرقًا أكبر في حياة المستهلكين والعلامات التجارية مقارنة بالتطبيقات البراقة التي يتم الترويج لها في الصحافة.
لذا ضع في اعتبارك اختبار واقع الذكاء الاصطناعي هذا:
البيانات الضخمة فوضوية. نحن نقوم بإنشاء البيانات وربط مجموعات البيانات الضخمة بمعدلات غير عادية ، والتي تتضاعف كل عام. إن نمو وسائط الهاتف المحمول والشبكات الاجتماعية والتطبيقات والمساعدين الشخصيين الآليين والأجهزة القابلة للارتداء والسجلات الطبية الإلكترونية والسيارات والأجهزة ذاتية الإبلاغ وإنترنت الأشياء (IoT) المرتقب يخلق فرصًا وتحديات هائلة. في معظم الحالات ، هناك عمل كبير وطويل لمحاذاة البيانات المتباينة وتسويتها وتعبئتها وتوصيلها قبل وقت طويل من بدء أي تحليل.
يعد جمع هذه البتات والبايتات وتخزينها وتصفيتها وربطها بأي فرد أمرًا صعبًا وتدخليًا. يتطلب تجميع ما يسمى بـ “السجل الذهبي” قوة حاسوبية كبيرة أو منصة قوية أو منطقًا غامضًا أو تعلمًا عميقًا لربط أجزاء متباينة من البيانات وحماية الخصوصية المناسبة. كما يتطلب مهارة كبيرة في النمذجة وكادرًا من علماء البيانات قادرين على رؤية الغابة بدلاً من الأشجار.
واحد لواحد لا يزال طموحًا. يلوح حلم التواصل الشخصي الفردي في الأفق ولكنه لا يزال طموحًا. عوامل البوابة هي الحاجة إلى تطوير بروتوكولات مشتركة لحل الهوية ، وحماية الخصوصية ، وفهم الحساسيات والأذونات الفردية ، وتحديد نقاط الانعطاف ، ومخطط تفصيلي لكيفية تحرك المستهلكين والقطاعات عبر الزمان والمكان في رحلتهم من الحاجة لتفضيل العلامة التجارية.
باستخدام الذكاء الاصطناعي ، نحن في مرحلة مبكرة من الاختبار والتعلم بقيادة شركات في قطاعات الخدمات المالية والاتصالات والبيع بالتجزئة.
التحليلات التنبؤية لجوائز الناس. دربتنا أمازون على توقع توصيات مخصصة. نشأنا على الإنترنت مع فكرة ، “إذا كنت تحب هذا ، فمن المحتمل أن يعجبك ذلك.” نتيجة لذلك ، نتوقع من العلامات التجارية المفضلة أن تعرفنا وأن تستخدم البيانات التي نشاركها بشكل مسؤول ، عن علم ودون علم ، لجعل حياتنا أسهل وأكثر راحة وأفضل. بالنسبة للمستهلكين ، تعمل التحليلات التنبؤية إذا كان المحتوى ذا صلة شخصية ومفيدًا ويعتبر ذا قيمة. أي شيء أقل من ذلك هو الرسائل الاقتحامية.
لكن عمل تنبؤات واقعية وعملية قائمة على البيانات لا يزال فنًا أكثر منه علمًا. البشر مخلوقات ذات عادات مع بعض أنماط الاهتمام والسلوك التي يمكن التنبؤ بها. لكننا لسنا بالضرورة عقلانيين ، وغالبًا ما نكون غير متسقين ، وسريعين في تغيير آرائنا أو تغيير مسار عملنا وخصوصياتنا بشكل عام. يمكن للذكاء الاصطناعي ، باستخدام تقنيات التعلم العميق حيث تدرب الخوارزمية نفسها ، أن يقطع بعض الطريق لفهم هذه البيانات من خلال مراقبة الإجراءات بمرور الوقت ، ومواءمة السلوكيات مع معايير يمكن ملاحظتها وتقييم الحالات الشاذة.
منصة انتشار. يبدو أن كل شركة تقنية موجودة الآن في فضاء الذكاء الاصطناعي وتقدم جميع أنواع المطالبات. مع أكثر من 3500 عرض من Martech بالإضافة إلى عدد لا يحصى من الأنظمة القديمة المثبتة ، فلا عجب أن المسوقين مرتبكون ورجال تكنولوجيا المعلومات في وضع حرج. كشفت دراسة استقصائية أجريت مؤخرًا على Conductor أن 38 بالمائة من المسوقين الذين شملهم الاستطلاع يستخدمون 6-10 حلول Martech وأن 20 بالمائة آخرين يستخدمون 10-20 حلًا. إن الجمع بين مشهد متماسك لتكنولوجيا المعلومات في خدمة أهداف التسويق ، وتخفيف قيود الأنظمة القديمة وتراخيص البرامج الحالية أثناء معالجة مجموعات البيانات الضخمة ليس أمرًا لضعاف القلوب. في بعض الحالات ، يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى الالتفاف حول الأنظمة الأساسية التقنية المثبتة.
الذكاء الاصطناعي قيمة ومتطورة. إنها ليست رصاصة فضية. يتطلب مزيجًا من علماء البيانات المهرة ومنصة معاصرة قوية موجهة من منظور يركز على العميل وعقلية الاختبار والتعلم. من خلال تشغيله بهذه الطريقة ، سيقدم الذكاء الاصطناعي قيمة أكبر بكثير للمستهلكين من الطائرات بدون طيار أو الروبوتات.
