أحدث كاشف التزييف العميق من إنتل FakeCatcher لتحليل تدفق الدم الخفي في مقاطع الفيديو: التفاصيل

تم تقديم FakeCatcher ، وهو كاشف في الوقت الحقيقي للتزييف العميق ، بواسطة Intel. ادعت الشركة أن FakeCatcher ينتج دقة تبلغ 96 بالمائة. من المتوقع أن يعمل كاشف التزييف العميق عن طريق تحليل تدفق الدم الخفي في بكسلات الفيديو. تم تصميمه باستخدام أجهزة وبرامج إنتل. يعمل FakeCatcher على خادم بينما تتم عملية التفاعل من خلال نظام أساسي قائم على الويب. عمل إلكه دمير ، عالم أبحاث كبير في مختبرات إنتل ، جنبًا إلى جنب مع أومور سيفتشي من جامعة ولاية نيويورك في بينغهامتون معًا لتطوير الكاشف.

أدخلت إنتل كاشفًا للتزييف العميق في الوقت الفعلي وأطلق عليه اسم FakeCatcher. كما ذكرنا سابقًا ، من المتوقع أن يكتشف FakeCatcher التزييف من خلال تحليل تدفق الدم الخفي في بكسلات الفيديو. هذا سيجعله مختلفًا عن أجهزة الكشف عن التزييف العميق الأخرى القائمة على التعلم العميق والتي تبحث في البيانات الخام لمحاولة العثور على علامات عدم الأصالة وتحديد الخطأ في الفيديو.

عندما تضخ قلوبنا الدم ، يتغير لون عروقنا. يتم جمع إشارات تدفق الدم هذه من جميع أنحاء الوجه وتقوم الخوارزميات بترجمة هذه الإشارات إلى خرائط زمانية مكانية. بعد ذلك ، باستخدام التعلم العميق ، يمكننا على الفور اكتشاف ما إذا كان مقطع الفيديو حقيقيًا أم مزيفًا “، تشرح الشركة طريقة عمل FakeCatcher في مشاركة مدونة.

تم تصميم كاشف التزييف العميق بواسطة Demir و Ciftci. قال دمير ، في معرض تفصيله لمسألة التزييف العميق ، “فيديوهات Deepfake موجودة في كل مكان الآن. ربما تكون قد رأيتهم بالفعل. مقاطع فيديو لمشاهير يفعلون أو يقولون أشياء لم يفعلوها في الواقع “.

FakeCatcher هو نتاج عمل Intel AI المسؤول. تدعي Intel أن الكاشف يمكنه التقاط مقاطع فيديو مزيفة بمعدل دقة 96 بالمائة.

لقد كان Deepfake تهديدًا متزايدًا منذ السنوات القليلة الماضية. دراسة التي أجراها قالت شركة Forrester Research في عام 2020 إن التكاليف الناتجة عن عمليات الاحتيال عن طريق التزييف العميق ستتجاوز 250 مليون دولار (تقريبًا 2.040 كرور روبية) في ذلك العام.