ماذا يعني تعلم الآلة؟
يشير إلى تطبيق في مجال الذكاء الاصطناعي يوفر للأنظمة القدرة على التعلم تلقائيًا وإثراء التجربة دون أن تكون مبرمجة بشكل صريح مما يعني تعلم أن تكون آليًا بدلاً من أن تتم برمجتها بشكل صريح.
يهتم ببناء وتطوير برامج الكمبيوتر التي لديها مجموعة المهارات للوصول إلى البيانات ثم استخدام البيانات لغرض التعلم.
تبدأ العملية برمتها بالحجم الهائل للبيانات أو الملاحظات مع أخذ الأمثلة في الاعتبار. إن تقديم أمثلة أو تعليمات محددة لبرامج الكمبيوتر تساعد في مراقبة وتحليل الأنماط في البيانات. هذا من شأنه أن يساعد المنظمات أو الشركات التجارية في اتخاذ قرارات أفضل بناءً على الأمثلة التي نقدمها للنظام والتي تختلف حسب الحالة أو مشكلة العمل.
إن إدراج الخبرة في مهامها سيعزز في النهاية تعلم الأنظمة. الهدف الأساسي من التعلم الآلي هو جعل الأنظمة مؤتمتة بحيث لا يكون التدخل البشري أو التدخل مطلوبًا.
ماذا تعني البرمجة R؟
تعتبر لغة البرمجة R هي الخيار الأفضل بالنسبة لها حيث يتم استخدام هذه اللغة في التحليل الإحصائي أو تحليل البيانات.
يتم توفير جميع التقنيات المطلوبة في مجال تحليل البيانات ، مثل النمذجة التنبؤية وأخذ العينات والتصور وما إلى ذلك في R. إنها أداة قوية وهي الأداة الأكثر شيوعًا في مجال التعلم الآلي.
تساعد هذه اللغة في توفير البيانات المستكشفة والمحللة للأنظمة الآلية المطورة مما يعني أن استكشاف البيانات وتفسيرها يتم بواسطة R كما أنها تساعد في تقييم النتائج النهائية لخوارزمية التعلم.
كيف تساعد البرمجة R في مجال تعلم الآلة؟
إذا كنت من المتحمسين للتعلم الآلي ، فمن الضروري أن يكون لديك معرفة تفصيلية بلغات البرمجة ولهذا تعتبر R هي الأفضل إذا كنت مهتمًا بالإحصاءات والمنظور الرياضي للتعلم الآلي .
في هذا المجال ، يساعدك R في بناء وتطوير نماذج التعلم الآلي ، أثناء التعامل مع مجموعات البيانات ونماذجها الأولية السريعة.
تساعد برمجة R أيضًا في تقييم خوارزميات التعلم الآلي وتساعد في تعلم الخطوات المطلوبة للتحقق من البيانات وتنظيفها مما يعني جعل الأيدي متسخة بالبيانات.
يجعلك هذا التعلم مع R مؤهلاً للعديد من ملفات تعريف الوظائف في مجال التحليلات والتكنولوجيا. بعض الخيارات الوظيفية المتاحة هي كما يلي:
1. علماء البيانات: يتعلق دور عالم البيانات بالعمل على الرياضيات واستخدام المنهجيات الحالية لاشتقاق الأنماط الداخلية والأفكار المفيدة من البيانات المتدفقة إلى المنظمات.
2. مهندسو التعلم الآلي: يهتم دورهم ببناء التطبيقات والبرامج باستخدام الأدوات أو التقنيات.
3. الباحثون: يهتم دورهم ببناء تقنيات وأدوات جديدة يمكن أن تعزز قدرة الأنظمة على التعلم بشكل أكثر فعالية وكفاءة.
