CRM يخزن النظام عددًا كبيرًا من بيانات العملاء. يتم استخراج هذه البيانات من أنشطة المبيعات والتسويق ودعم العملاء. وهي بيانات منظمة فقط لا تكفي لاتخاذ قرارات أفضل. في هذه الحالة ، يؤدي التعلم الآلي إلى مساعدة كبيرة ويمكنه إضافة أجنحة إلى حل CRM الخاص بك. سوف يساعد على تحسين مشاركة العملاء بشكل عام.
ألقِ نظرة على التطورات المحتملة في التعلم الآلي باستخدام نظام CRM.
التعلم الالي يشبه إلى حد كبير الذكاء الاصطناعي ، والذي يوجه أجهزة الكمبيوتر أو الآلة للتعلم تلقائيًا وتحسين وظائفها من التجربة دون الحاجة إلى برمجة صريحة. تتيح هذه التقنية للآلات أداء أي مهام بعد برمجتها باستخدام تحليل البيانات التاريخية. إنه يحلل أنماط الشراء السابقة للعميل ويساعد على توقع اتخاذ القرار في المستقبل للنتائج المحتملة للمستهلك.
يساعد التعلم الآلي CRM على زيادة عائد الاستثمار وتحقيق نتائج أفضل.
كيف يعمل CRM والتعلم الآلي.
1. من خلال تحليل تفاعل العملاء السابق مع CRM وسلوك الشراء لديهم. إنه يضمن ، ما هي الإجراءات والبيانات التي ستؤدي إلى نتائج رائعة. لمزيد من إرضاء العملاء.
2. يفسر كل تفاعل جديد للعميل مع CRM وبناءً على ذلك ، يوصي بأفضل الإجراءات المستقبلية التي تؤثر على النتائج العظيمة.
3. يساعد على تحديث عملية التعلم تلقائيًا بناءً على سلوك العميل السابق والتفاعل مع نظام CRM. لا حاجة لحقن أي مدخلات يدوية.
4. يساعدك على اكتشاف وتحسين الرؤى المخفية من مجموعة البيانات الهائلة. يؤدي ذلك إلى الإدارة الفعالة وفهم احتياجات العملاء الخاصة بك في خدمة أفضل أو أفضل خدمة.
هناك مجالات مختلفة حيث يمكن أن يساعدك التعلم الآلي في زيادة قيمة استثمارك في إدارة علاقات العملاء:
1. اجعلك تستعد للمستقبل:
تركز أنظمة CRM أكثر على جمع البيانات التاريخية. من ناحية أخرى ، ركز التعلم الآلي على توفير الإجراءات المستقبلية والنظر في وجهة نظر تنبؤية. ينظر في كل تفاعل مع العميل وبناءً على ذلك ، يقدم توصيات حول كيفية تحقيق نتائج أفضل من خلال إشراك العميل وفقًا لمصالحه.
2. التحديث المستمر للتنبؤات:
في عالم اليوم المتغير ، يتغير كل شيء بسرعة كبيرة من البيانات إلى التفاعلات بسبب الإصدارات المستمرة للمنتجات والتغيرات في سلوك الشراء لدى العميل. يتم تحديث التعلم الآلي معهم من خلال تفسير جميع التفاعلات والإجراءات السابقة تلقائيًا. يحميك من إجراء تحديث يدوي.
3. اذكر أسباب كل توصية:
يمنحك نظام CRM عرضًا بزاوية 360 درجة لجميع بيانات العملاء الخاصة بك في مكان واحد. لكنها غير قادرة على تفسير نوع التفاعلات بين العميل والمؤسسة. في هذه الحالة ، تساعد آلية التعلم في التعلم الآلي في العثور على الأسباب الكامنة وراء كل توصية. تعمل عملية التعلم الذاتي هذه على تمكين نظام CRM لتوضيح “السبب” وراء كل تفاعل. ومن ثم يمكنك بسهولة معرفة السبب وراء أي سيناريو معين أو حالة العميل.
4. تحليل البيانات غير المهيكلة:
يتتبع CRM فقط البيانات المنظمة مثل معلومات الاتصال بالعميل ، والإيرادات ، وفئة العملاء وما إلى ذلك. في حين أن التعلم الآلي يتفوق في تتبع البيانات غير المنظمة مثل الملاحظات المهمة حول الاجتماع ، ونص البريد الإلكتروني ، والتعليقات من العملاء وما إلى ذلك. جمع البيانات غير المنظمة جنبًا إلى جنب مع البيانات المنظمة يساعد في اتخاذ قرارات أفضل وتحقيق نتائج رائعة.
يضيف التعلم الآلي شرارة إلى CRM الموجود ويحوله إلى نظام ذكي تنبؤي يساعدك على فهم عميلك بشكل أفضل ويحسن الإنتاجية. ومن ثم زيادة في عائد الاستثمار.
