Roya

تحليلات البيانات

تحليل البيانات هو عملية البحث عن المعلومات التي يمكن استخدامها للتنبؤ أو فهم أو دعم مسارات العمل التي تتخذها الشركات.

يعتبر أخذ المعلومات كما هي ودراستها للتوصل إلى نتيجة واستخدامها كأساس لاتخاذ القرارات في عالم الأعمال جزءًا من علم تحليلات البيانات. تحليلات البيانات هي إحدى التقنيات الخاضعة لتحليل البيانات وتنقسم إلى عدة أجزاء عامة ، وهي: تحليل البيانات التوكيدية (CDA) ، وتحليل البيانات النوعية (QDA) ، وتحليل البيانات الاستكشافية.

CDA المعروف أيضًا باسم اختبار الفرضيات الإحصائية يستخدم في الوصول إلى القرارات بناءً على نتائج التجارب. إنه يختبر إحصائية أو نظرية حالية ويجعلها إما مهمة أو غير ذات أهمية.

EDA يتناقض مع CDA. نهجها وصفي – بدون تصورات مسبقة. على عكس تحليل البيانات التوكيدية ، يستمد تحليل البيانات الاستكشافية نظرية أو فرضيات بناءً على ما هو موجود في البحث. عادة ما تنشأ الأسئلة التي يجب الإجابة عليها من البيانات التي تم جمعها على عكس CDA حيث توجد بالفعل مجموعة من الأسئلة التي تحتاج إلى إجابات محددة.

QDA هي عملية تحليل البيانات من زوايا أو جوانب أو مجالات تركيز أو وجهات نظر مختلفة. على سبيل المثال ، قد ينظر شخصان إلى نفس الشيء ولكن لديهما أفكار مختلفة تمامًا عنه. هذا المفهوم ينطبق على QDA. تعتمد كيفية تفسير البيانات على الغرض. يركز تحليل البيانات النوعية على المعلومات التي لا يمكن احتواؤها في الأرقام ولكن فيما يمكن استنتاجه من الصور ومقاطع الفيديو ومشاهدة الأشخاص والسلوكيات وما إلى ذلك.

ومع ذلك ، قد يخلط البعض بين تحليلات البيانات والتنقيب في البيانات ، عندما يكون كلاهما مختلفًا تمامًا. نظرًا لأن تحليلات البيانات تركز على ما هو معروف ومشاهد بالفعل ، فإن التنقيب عن البيانات يحفر بشكل أعمق للعثور على أنماط ووصلات أخرى لم يتم اكتشافها بعد.

تستثمر العديد من الشركات في تحليلات البيانات لأنها أثبتت بالفعل ضرورتها في عالم التجارة. لا يهم إذا كان الأمر يتعلق بشراء أو بيع سلع أو خدمات ، فإن عالم الأعمال متشابك مع تحليلات البيانات.

ببساطة ، تحليلات البيانات هي طريقة منهجية لفهم المعلومات المتوفرة ، واستخدامها لمزيد من المشاريع التجارية. إنه يساعد الشركات على تحديد الخطوة التالية وما إذا كانت هذه الخطوة ستدفعهم إلى الأمام أم لا. لقد قطعت شوطًا طويلاً في السنوات الماضية وبسبب التكنولوجيا ؛ تحليلات البيانات أسرع وأكثر كفاءة. باستخدام أجهزة الكمبيوتر وأنواع أخرى من المعدات الحديثة ، يمكن إنجاز المزيد في فترات زمنية أقصر.