تقوم Google و Microsoft بمهمة إزالة الكدح من الحوسبة ، من خلال جلب أدوات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي كوظائف إضافية للخدمات الحالية.
في 16 مارس ، أعلنت Microsoft عن نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي يسمى Copilot سيتم تقديمه قريبًا إلى مجموعة تطبيقات 365 بما في ذلك Word و Excel و PowerPoint و Outlook و Teams.
جاءت هذه الأخبار بعد يومين من نشر Google مدونة تشرح خططها لتضمين الذكاء الاصطناعي في تطبيقات مساحة العمل الخاصة بها مثل Docs و Sheets و Slides و Meet و Chat.
بشكل جماعي ، يستخدم ملايين الأشخاص هذه التطبيقات كل يوم. يمكن أن يوفر تعزيزها باستخدام الذكاء الاصطناعي زيادة كبيرة في الإنتاجية – طالما أن الأمن ليس فكرة متأخرة.
ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي حتى وقت قريب ، كان الذكاء الاصطناعي يستخدم بشكل أساسي في مهام التصنيف والتعرف ، مثل التعرف على لوحة الأرقام باستخدام كاميرا مرور.
يسمح الذكاء الاصطناعي التوليدي للمستخدمين بإنشاء محتوى جديد ، من خلال تطبيق خوارزميات التعلم العميق على البيانات الضخمة. ChatGPT و DALL-E ، من بين آخرين ، أخذوا العالم بالفعل في طريق العاصفة.
الآن ، وجدت Microsoft و Google طريقة أكثر واقعية لجلب الذكاء الاصطناعي التوليفي إلى مكاتبنا وفصولنا الدراسية.
مثل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى ، تم بناء Copilot و Workspace AI على نماذج لغة كبيرة (LLM) مدربة على كميات هائلة من البيانات. من خلال هذا التدريب ، “تعلمت” الأنظمة العديد من القواعد والأنماط التي يمكن تطبيقها على المحتوى والسياقات الجديدة.
يتم اختبار Copilot من Microsoft مع 20 عميلًا فقط ، مع تفاصيل حول التوافر والأسعار التي سيتم إصدارها “في الأشهر المقبلة”.
سيتم دمج برنامج مساعد الطيار عبر التطبيقات للمساعدة في تسريع المهام الشاقة أو المتكررة. على سبيل المثال ، سوف: 1. مساعدة المستخدمين على كتابة وتحرير وتلخيص مستندات Word 2. تحويل الأفكار أو الملخصات إلى عروض PowerPoint تقديمية كاملة 3. تحديد اتجاهات البيانات في Excel وإنشاء التصورات بسرعة 4. “تجميع وإدارة” صندوق الوارد الخاص بك في Outlook 5. توفير ملخصات في الوقت الفعلي لاجتماعات Teams 6. قم بتجميع البيانات من جميع المستندات والعروض التقديمية والبريد الإلكتروني والتقويم و 7. الملاحظات وجهات الاتصال للمساعدة في كتابة رسائل البريد الإلكتروني وتلخيص الدردشات.
بافتراض أنه ينفذ هذه المهام بفعالية ، سيكون Copilot ترقية هائلة من مساعد Office الأصلي من Microsoft ، Clippy.
ستقدم Google Workspace AI قدرات مماثلة للمشتركين الذين يدفعون.
ماذا يوجد تحت الغطاء؟ وصفت Microsoft برنامج Copilot بأنه “محرك معالجة وتنسيق متطور يعمل خلف الكواليس للجمع بين قوة LLMs ، بما في ذلك GPT-4 […]”نحن لا نعرف على وجه التحديد البيانات التي تم تدريب GPT-4 عليها ، فقط أنها كانت الكثير من البيانات المأخوذة من الإنترنت والمرخصة ، وفقًا لـ OpenAI.
تم بناء مساحة عمل Google AI على PaLM (نموذج لغة المسارات) ، والذي تم تدريبه على مجموعة من الكتب ومقالات ويكيبيديا والمقالات الإخبارية ورموز المصدر وصفحات الويب التي تمت تصفيتها ومحادثات الوسائط الاجتماعية.
تم دمج كلا النظامين في البنية التحتية السحابية الحالية. هذا يعني أن جميع البيانات التي يتم تطبيقها عليها ستكون بالفعل على الإنترنت ومخزنة في خوادم الشركة.
ستحتاج الأدوات إلى الوصول الكامل إلى المحتوى ذي الصلة من أجل تقديم ردود حسب السياق. على سبيل المثال ، لا يمكن لـ Copilot تقطيع مستند Word المكون من 16 صفحة إلى صفحة واحدة من النقاط بدون تحليل النص أولاً.
هذا يثير السؤال: هل سيتم استخدام معلومات المستخدمين لتدريب النماذج الأساسية؟ فيما يتعلق بهذه النقطة ، قالت Microsoft ، “نماذج لغة Copilot الكبيرة غير مدربة على محتوى العملاء أو على المطالبات الفردية.” قالت جوجل: […] يتم الاحتفاظ بالبيانات الخاصة بشكل خاص ، ولا يتم استخدامها في مجموعة تدريب النموذج التأسيسي الأوسع.
تشير هذه العبارات إلى أن المستند المكون من 16 صفحة لن يتم استخدامه لتدريب الخوارزميات. بدلاً من ذلك ، سوف يقوم كل من Copilot و Workspace AI بمعالجة البيانات في الوقت الفعلي.
نظرًا للاندفاع نحو تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي هذه ، فقد يكون هناك إغراء لتدريب مثل هذه الأدوات على بيانات “حقيقية” خاصة بالعميل في المستقبل. في الوقت الحالي ، يبدو أن هذا قد تم استبعاده صراحة.
مخاوف متعلقة بقابلية الاستخدام كما لاحظ العديد من الأشخاص بعد إصدار ChatGPT ، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليفية القائمة على النص عرضة للتحيز الخوارزمي. ستمتد هذه المخاوف إلى الأدوات الجديدة من Google و Microsoft.
يمكن أن تكون مخرجات أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مليئة بعدم الدقة والتحيز. تعرض روبوت دردشة Bing الخاص بشركة Microsoft ، والذي يعمل أيضًا على GPT-4 ، لانتقادات في وقت سابق من هذا العام لتقديم ادعاءات شائنة.
يحدث التحيز عندما تتم معالجة كميات كبيرة من البيانات دون الاختيار أو الفهم المناسب لبيانات التدريب ، ودون الإشراف المناسب على عمليات التدريب.
على سبيل المثال ، تتم كتابة الكثير من المحتوى عبر الإنترنت باللغة الإنجليزية – وهي على الأرجح اللغة الرئيسية التي يتحدث بها (معظمهم من البيض والذكور) الذين يطورون أدوات الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يؤثر هذا التحيز الأساسي على أسلوب الكتابة وبنى اللغة المفهومة من قبل الأنظمة التي يحركها الذكاء الاصطناعي ، ثم تكرارها لاحقًا.
في الوقت الحالي ، من الصعب تحديد كيفية ظهور مشكلات التحيز في Copilot أو Workspace AI بالضبط. كمثال على ذلك ، قد لا تعمل الأنظمة ببساطة بشكل فعال للأشخاص في البلدان غير الناطقة باللغة الإنجليزية ، أو مع أنماط متنوعة من اللغة الإنجليزية.
مخاوف أمنية تتمثل إحدى الثغرات الرئيسية في أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Microsoft و Google في أنها يمكن أن تسهل على مجرمي الإنترنت تجفيف الضحايا.
في حين أنه قبل أن يحتاج المجرم إلى البحث في مئات الملفات أو رسائل البريد الإلكتروني للعثور على بيانات محددة ، يمكنه الآن استخدام الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لترتيب واستخراج ما يحتاجون إليه بسرعة.
أيضًا ، نظرًا لعدم وجود مؤشر حتى الآن على توفر إصدارات غير متصلة بالإنترنت ، سيتعين على أي شخص يرغب في استخدام هذه الأنظمة تحميل المحتوى ذي الصلة عبر الإنترنت. البيانات التي يتم تحميلها عبر الإنترنت أكثر عرضة للانتهاك من البيانات المخزنة على جهاز الكمبيوتر أو الهاتف الخاص بك فقط.
أخيرًا ، من منظور الخصوصية ، ليس من الملهم بشكل خاص رؤية المزيد من السبل التي يمكن من خلالها لأكبر الشركات في العالم جمع بياناتنا وتوليفها.
