أحدث الذكاء الاصطناعي مؤخرًا موجات كبيرة في وسائل الإعلام خلال الماضي القريب مع محترفي ضربات OpenAI من Elon Musk في DOTA 2 أو الذكاء الاصطناعي الذين يعيدون إنشاء الجدول الدوري في غضون ساعات. من المستحيل أن تقضي يومك على الإنترنت دون أن تصادف مقالًا واحدًا على الأقل يتحدث عن إنجاز جديد تم تحقيقه في هذا المجال. في الواقع ، الذكاء الاصطناعي ليس مجرد حلم بعيد المنال الآن ولكنه مدمج جيدًا في حياتنا والعديد من التطبيقات والخدمات عبر الإنترنت التي نستخدمها تشمل YouTube و Facebook. هذا يجعل من المهم بالنسبة لنا فهم ماهية الذكاء الاصطناعي وكيفية عمله إذا كنا نستخدم التطبيقات والخدمات بشكل متكرر للغاية والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربتنا.
ببساطة ، يستلزم الذكاء الاصطناعي إنشاء أنظمة كمبيوتر قادرة تمامًا على أداء عدد من المهام التي ترتبط عادةً بقدرات الإنسان مثل التفكير والفهم والتحليل والمزيد. فكر في فوز OpenAI المحترفين في لعبة DOTA 2. إنها لعبة معقدة تتطلب منك التكيف مع الموقف الذي ينشأ عندما يحدث. تخيل الآن وضع جهاز كمبيوتر في مواجهة إنسان في مثل هذا السيناريو حيث تكون التوليفات لا حصر لها. كيف يحدث هذا؟
الطريقة التي عملت بها رموز الكمبيوتر دائمًا هي أن البشر يحددون كل شيء للكمبيوتر ويقومون ببساطة بإدخاله إلى الكمبيوتر الذي يمكنه بعد ذلك أداء عدد محدود جدًا من المهام بناءً على المعلومات التي تم تغذيتها. هنا ، الإنسان هو من يحدد كل الاحتمالات. ولكن مع الذكاء الاصطناعي ، يمكن للبشر ببساطة تطوير نظام يمكنه تعليم نفسه لتحديد أي احتمالات أخرى قد لا يفكر فيها البشر.
على سبيل المثال ، بدلاً من إعطاء جهاز كمبيوتر 10 صور لتفاحة ثم مطالبتك بتحديد واحدة من تلك التفاحات من مجموعة من الصور ، يمكنك إدخال جميع الأمثلة الممكنة لتفاحة في جهاز الكمبيوتر ، بغض النظر عن الحجم والشكل واللون ، و “علمها” أن تتعرف على الأنماط وتقرر بنفسها ما إذا كان الشيء عبارة عن تفاحة أم لا. يستخدم Facebook أسلوبًا مشابهًا جدًا عندما يقترح علامات على الصور التي تقوم بتحميلها.
يستخدم الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات ، ويكتشف الأنماط في تلك البيانات ثم يكتشف طريقة لاستخدام البيانات لحل مشكلة معينة بشكل أكبر. يمكن أن يكون مفيدًا للغاية عندما يتعلق الأمر بزيادة الكفاءة وتوفير الوقت بشكل أساسي لأنه أسرع بكثير من البشر ولا يتعب ، يمكن أن يضيف الكثير إلى الذكاء الحالي من خلال إيجاد أنماط وحلول جديدة ، إنه أكثر دقة بكثير من البشر وأحد أهم العوامل هو أنها تعلمت ونمت من تلقاء نفسها – أي أنها قادرة على تعليم نفسها من البيانات الموجودة والجديدة.
ينمو الذكاء الاصطناعي بوتيرة هائلة تخترق عددًا من المجالات بما في ذلك الموارد البشرية والمالية والقانون والتعليم والأمن والرعاية الصحية. كان هذا ممكنًا بشكل أساسي بسبب التطورات الهائلة في الأجهزة (تخيل قوة المعالجة المطلوبة لتحليل كل تلك البيانات) والحقول الفرعية مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية.
كان هناك قدر كبير من النقاش حول الجانب الأخلاقي للذكاء الاصطناعي ، لا سيما حول طرق جمع البيانات ، وحول جانب الأمان فيه. لكن تظل الحقيقة أنها واحدة من أكثر الاكتشافات أو التطورات المدهشة التي حققتها البشرية على الإطلاق ، وهي تحدث ثورة في كل قطاع. كونها فعالة من حيث التكلفة وأكثر كفاءة ، يمكننا بالتأكيد أن نأمل في رؤية تطورات هائلة.