Android هو نظام أساسي آخر ركزت عليه Google وكانت جهودهم واضحة للعيان – يحتل Android أكثر من 87.9٪ من حصة السوق. مع اقتراب موعد تقديم أحدث إصدار من Android P ، يبدو أن الوقت مناسب للاستفادة من أفضل ما في العالمين – التعلم الآلي و Android وإبراز سبب احتمال أن يتفوق Android على منافسيه باستخدام Google العملاقة مثل براعة الذكاء ولماذا سيفعل الذكاء الاصطناعي تجذب المستخدمين والمطورين كل يوم.
فيما يلي بعض الأسباب.
مساعد جوجل
أعلنت Google عن مساعدها الافتراضي في مايو 2016 خلال مؤتمرها السنوي Google I / O. وصفتها Google بأنها “مساعد محادثة” وتأمل أن توفر “تجربة محيطة تمتد عبر الأجهزة”. وكانت ردود الفعل التي تم تلقيها إيجابية في الغالب.
بالطبع ، Google ليست وحدها التي تحاول مد يد البرنامج لمستخدميها. في الواقع ، ليس هذا هو الأول – فقد أصدرت Apple إصدارًا تجريبيًا من Siri مع iPhone 4S منذ ما يقرب من عقد من الزمان ، في أكتوبر 2011. للقول إن برنامجًا مثل Siri قد قطع شوطًا طويلاً في هذه السنوات السبع سيكون إجماليًا بخس. يبدو أن كل عملاق تقني يطلق مساعديه كل أسبوعين. في حين أن أبرزها هو Cortana من Microsoft ، و Alexa من Amazon ، و Bixby من Samsung ، و Google Assistant ، و Apple’s Siri ، فإن كل مراجعة تقريبًا من المختبرين المحترفين تكشف عن تلك المراجعة التي تمكن من تغيير كل شيء تقريبًا. وهذا هو مساعد جوجل.
لقد أثبتت قوتها في عدد لا يحصى من المرات في مهام تتراوح من التعرف على الكلام وفهم السياق إلى تقديم معلومات موجزة ولكن مطولة إلى أي استفسارات قد يطرحها المستخدم.
قد يقول البعض إنها تسبق المساعدين الافتراضيين الآخرين بسنوات على الرغم من أن التطورات مثل Duplex تؤكد ذلك.
تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
يدرك عمالقة التكنولوجيا أهمية دمج التعلم الآلي في منتجاتهم ، وبما أن أنظمتنا تزداد قوة ويولد الناس بيانات أكثر من أي وقت مضى ، فلا عجب لماذا يفعلون ذلك. يتضح هذا من الشركات التي تتبنى وتروج للحسابات الذكية.
تحث Apple المطورين على استخدام إطار عمل CoreML الجديد نسبيًا والذي يمكن استخدامه لتدريب نماذج التعلم الآلي لتطوير تطبيقات iOS. من السابق لأوانه إصدار حكم على هذه الخطوة من قبل Apple ، لكن من الآمن جدًا القول إن الشركة المصنعة لـ iPhone ذات الفاكهة الحمراء متأخرة عن الحفلة.
أصدرت Google إطار عمل مفتوح المصدر يسمى Tensorflow مرة أخرى في عام 2015 بعد أن تم اختباره وتطويره داخليًا لأكثر من 4 سنوات. وقد اكتسب منذ ذلك الحين شارة معيار الصناعة وهو أحد أكثر المستودعات نشاطًا على GitHub. تم تطويره مع وضع المطورين في الاعتبار ولديه منافذ متعددة لأنظمة تشغيل مختلفة ويدعم لغات برمجة متعددة أيضًا حتى يشعر المطور بأنه في المنزل.
Tensorflow Lite هو هدف Google للحصول على دعم أصلي لنماذج التعلم العميق في هواتف Android. تقوم تطبيقات مثل Gmail بالفعل بوضع هذا قيد الاستخدام من خلال عرض شيء يسمى “الردود الذكية” والذي يحاول في الأساس فهم الموقف والسياق في رسالة بريد إلكتروني تم تلقيها وستعرض بعض الخيارات التي قد توفر ردًا جيدًا على المذكور. تطبيق مشهور آخر هو Photos by Google الذي يستخدم التعلم العميق ، وهو شكل شائع من التعلم الآلي ، للتعرف على الأشخاص من الصور المخزنة على الهاتف الذكي واقتراح الخيارات الممكنة مثل مشاركتها مع الشخص نفسه أو إنشاء ألبوم جديد تمامًا لهم.
باختصار ، بدأت Google بالفعل في طرح تطبيقات مثل الترجمة ، والمساعد ، والصور ، و Gmail ، وما إلى ذلك ، وقد صنعت الأدوات اللازمة للمطورين للقيام بنفس الشيء بأنفسهم. وهو ما يقودنا إلى الموضوع التالي –
دعم مطور جيد للغاية
لطالما كانت Google محبوبًا من قبل المطورين. إلى جانب تقديم فرص رائعة مثل GSOC ، فقد أصدرت مكتبات مفتوحة المصدر مثل scikit-Learn و TensorFlow التي حظيت بشعبية كبيرة وناجحة داخل مجتمع المطورين.
حتى Android ، كونه مفتوح المصدر ، يوفر قدرًا كبيرًا من المرونة للمطورين ، وبالتالي ، بطبيعة الحال ، سيكون المطورون أكثر تركيزًا على إنشاء تطبيقات محسّنة وقابلة للتطوير لهذا النظام الأساسي.
تريد Google المزيد والمزيد من الأشخاص لدخول هذا المجال من الآلة وقد بذلت جهودًا للقيام بذلك. أحد الأمثلة على ذلك هو دورة Crash Course للتعلم الآلي. إنها دورة من الصفر تستهدف المطورين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في مجال الذكاء الاصطناعي. يوجه المستخدم من مفاهيم الجبر الخطي الأساسية إلى أحدث الشبكات العصبية التلافيفية.
تم إيلاء اهتمام مطوري Android للإعلان عن Tensorflow Lite وهو نظام بيئي للنظام الأساسي المذكور. يعمل بسلاسة مع Android IDE الرسمي ، Android Studio لتطوير التطبيقات بنفس مستوى التناسق كما كان من قبل.
جوجل دوبلكس
لم تفشل Google في جعل أفواه الزوار والمشاهدين في مؤتمر مطوريها لعام 2018 يسقطون على الأرض في رهبة خالصة. لقد عرض شيئًا كان المطورون في Google يعملون بجد فيه ، اسمه Google Duplex.
إنه امتداد لـ Google Assistant القوي بالفعل الذي يساعد المستخدم على قضاء يومه من خلال تحديد المواعيد أو الحجوزات لخدمات مثل طلب الطعام من متجر ليس له وجود عبر الإنترنت أو إصلاح قصة شعر من صالون لـ المستخدم.
قدمه سوندار بيتشاي ، تاركًا الجمهور يصفقون بأيديهم. ولماذا لا يفعلون ذلك؟ لقد شهدوا اختبارًا قديمًا يسمى اختبار تورينج الذي كان من المفترض أن يكون على بعد عقد تقريبًا من حله ، وإن كان بطريقة محددة للغاية.
