قالت شركة Meta ، الشركة الأم لـ Facebook ، يوم الإثنين ، إنها أطلقت مجموعة جديدة من أدوات البرمجيات المجانية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تسهل على المطورين التبديل ذهابًا وإيابًا بين الرقائق الأساسية المختلفة.
تعتمد منصة Meta الجديدة للذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر على إطار عمل تعلم آلي مفتوح المصدر يسمى PyTorch ، ويمكن أن تساعد في تشغيل الكود بما يصل إلى 12 مرة أسرع على شريحة A100 الرائدة من Nvidia أو أسرع بأربع مرات على شريحة MI250 من AMD.
قال ميتا في منشور بالمدونة إن المرونة التي يمكن أن يوفرها البرنامج لا تقل أهمية عن زيادة السرعة.
أصبح البرنامج ساحة معركة رئيسية لصانعي الرقائق الذين يسعون إلى بناء نظام بيئي للمطورين لاستخدام رقائقهم. تعتبر منصة CUDA من Nvidia هي الأكثر شعبية حتى الآن في مجال عمل الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك ، بمجرد أن يصمم المطورون كودهم لرقائق Nvidia ، يصعب تشغيله على وحدات معالجة الرسومات ، أو وحدات معالجة الرسومات ، من منافسي Nvidia مثل AMD. قال ميتا إن البرنامج مصمم للتبديل بسهولة بين الرقائق دون أن يتم قفله.
قالت Meta في منشورها على المدونة: “إن الدعم الخلفي الموحد لوحدة معالجة الرسومات (GPU) يمنح مطوري التعلم العميق المزيد من خيارات موردي الأجهزة بأقل تكاليف ترحيل”.
لم ترد Nvidia و AMD على الفور على طلبات للتعليق.
تم تصميم برنامج Meta من أجل عمل AI يسمى الاستدلال ، وهو عندما يتم استدعاء خوارزميات التعلم الآلي التي تم تدريبها سابقًا على كميات هائلة من البيانات لإصدار أحكام سريعة ، مثل تحديد ما إذا كانت الصورة لقط أو كلب.
قال ديفيد كانتر ، مؤسس MLCommons ، وهي مجموعة مستقلة تقيس سرعة الذكاء الاصطناعي .
وأضاف كانتر أن منصة Meta AI الجديدة هذه ستكون “جيدة لاختيار العملاء”.
© طومسون رويترز 2022
