ما هي تحليلات البيانات: تحليلات البيانات ، والمعروفة أيضًا باسم تحليل البيانات ، هي الاستخراج الاستراتيجي لبيانات الأعمال إلى المستهلك في كل من العمليات النوعية والكمية لتحديد الاتجاهات الحالية والمستقبلية ، فضلاً عن الفرص الجديدة لتحديد أفضل القرارات للأعمال التي تغير وفقًا للاحتياجات والمتطلبات التنظيمية. يتم ذلك لغرض تحديد وتحليل المحتوى والتخطيطات والأنماط والاتجاهات العالمية بشكل قاطع.
الدور المتطور لتحليلات البيانات: تم الكشف عن تحليلات البيانات كرحلة بسبب المسار الرائد لعلماء البيانات ومحللي البيانات لتطوير البيانات حول الاتجاهات ومن خلال تجميع البيانات الشخصية أو الشخصية الخاصة بالسياقات الاجتماعية. على مدار سنوات ، أصبح Analytics متعدد الأوجه ، حيث قام محللو البيانات بتبرير وتوجيه ووصف الإجراءات للمؤسسات التي خصصت رأس مال لتطوير تحليلات البيانات في شركاتهم. تسعى المنظمات وستسعى للحصول على إمكانات رائعة من تحليلات البيانات لأنها قامت بالتقاط وتخزين كميات هائلة من البيانات. من الحوكمة إلى اختيار المؤسسات الجديدة ، وصل هذا النموذج الديناميكي إلى علامة فارقة ، وفقًا للاستطلاعات ، وسيتطور بسرعة في عام 2018 ، مثل التركيز بشكل أكبر على بحيرات البيانات وتقليل الخط الفاصل بين صحفيي البيانات ومحللي البيانات نظرًا لأن كلاهما يمتلك الخيال والإبداع للقيام بأي من الوظيفتين.
أي نوع من الأشخاص يجب أن يتبع هذا: الإبداع ، المؤشر النهائي لكونك محلل بيانات جيد ، يأتي من التساؤل. والتساؤل هو المطلب الأساسي للنتائج المدروسة جيدًا ، وكشف هذه النتائج يتطلب أساسًا قويًا في الإحصاء وفضولًا نادرًا للبحث عن أسباب للظاهرة المحددة. الرياضة هي أحد المجالات التي يتم فيها تشريح المعلومات الإحصائية ومناقشتها في مناقشات مستفيضة. لكن نطاق الخيارات أو الموضوعات في تحليلات البيانات ليس له نقطة كسر ولا حد. إذا كنت شخصًا لديه اهتمامات مشتركة في هذه ، فقد وصلت إلى المكان الصحيح.
المهارات المطلوبة والمدرّسة في تدريب الشهادة: هناك بعض المهارات الفنية والتجارية والسمات الشخصية الموجودة إما في الشخص الذي يختار هذا المجال أو يتم اكتسابها من خلال الدافع الذاتي الصارم والصحي. المهارات الفنية المطلوبة هي:
1. البرمجة
2. تصميم قواعد البيانات
3. التعدين في قاعدة البيانات
4. SQL ، SPSS ، R و / أو لغات SAS ، معرفة عملية بـ Hadoop و MapReduce.
مهارات العمل مطلوبة أيضًا. لا يجب أن تكون تقنيًا فحسب ، بل يجب أن تتمتع أيضًا بالقدرة على إيصال أفكارك. مطلوب حل المشكلات والتفكير الإبداعي والتواصل الفعال والفعال للنجاح في هذا النوع من الوظائف.
مسؤوليات متخصص تحليلات البيانات: حياة محلل البيانات متعددة الطبقات. المسؤوليات والعمل حسب مستوى الخبرة. قد يعمل المحلل كعالم بيانات أو محلل بيانات ، وهي مواقف لا تميزها بعض المنظمات.
بعض الواجبات هي:
1. البيانات النظيفة والتقليم.
2. قضايا رمز الفرز.
3. معالجة مهام محددة باستخدام الأنظمة ومجموعات البيانات.
4. تحديد الفرص الجديدة.
يجب أن يكون محللو البيانات اليوم جاهزين للتطورات الجديدة في مجال تحليلات البيانات وأن يكونوا مرتاحين في تقديم الاكتشافات إلى غرفة اجتماعات مليئة بالناس العاديين.
