Roya

لماذا التدريب في الفصول الدراسية لعلوم البيانات و ML؟

في الوقت الحاضر ، يبحث عدد متزايد من الشركات عن تقنيات تعتمد على البيانات مثل الأتمتة والذكاء الاصطناعي. لذلك ، فهم بحاجة إلى علماء بيانات مؤهلين ومهرة لتلبية احتياجاتهم. في الواقع ، تخبرنا الإحصائيات أن عام 2020 سيشهد زيادة في الطلب بنسبة 20٪ على محترفي التعلم الآلي وعلوم البيانات. في هذه المقالة ، سوف نلقي نظرة على أهمية التدريب في الفصول الدراسية لـ ML وعلوم البيانات.

ما هو علم البيانات؟

أولاً ، من المهم أن تضع في اعتبارك أن مجال DS هو علم وفن في نفس الوقت. يتضمن تحليل واستخراج البيانات المهمة من مصادر مختلفة فيما يتعلق بالتخطيط وقياس النجاح. تعتمد غالبية الأعمال على هذا في هذه الأيام.

لماذا يجب أن تأخذ تدريب علوم البيانات؟

من المهم أن تتذكر أن هذا المجال يمر بالكثير من التطوير. أيضًا ، يدرك عدد متزايد من أرباب العمل قيمة المهنيين في هذا المجال. في واقع الأمر ، تخبرنا التقارير الواردة من إنديد أن عدد الوظائف الخاصة بهؤلاء المحترفين قد ارتفع بنسبة تصل إلى 75٪ خلال السنوات الثلاث الماضية.

الطلب على هؤلاء المحترفين مرتفع للغاية ، وهذا هو سبب المنافسة الشديدة. نظرًا لأن هذا يمكن أن يكون مسارًا وظيفيًا مربحًا ، فإن المزيد والمزيد من الطلاب يختارون هذا التدريب. بمعنى آخر ، إذا كنت تريد حقًا ممارسة مهنة في مجال التعلم الآلي وعلوم البيانات ، فيجب أن تحصل على تدريب مناسب.

للحصول على الشهادة ، خطوتك الأولى هي التسجيل في دورة علوم البيانات. ستساعدك الدورة في معرفة كل ما تحتاجه للنجاح في هذا المجال. بمعنى آخر ، ستتعلم الأساسيات وكذلك المهارات المتقدمة.

على الرغم من أنه يمكنك الحصول على دورات مجانية عبر الإنترنت ، فلا شيء يمكن أن يتفوق على التدريب في الفصول الدراسية في معهد معتمد. سيمنحك المعهد شهادة بمجرد الانتهاء من الدورة.

إذا كنت تبحث عن دورة تدريبية يمكن أن تساعدك على مواكبة أحدث الاتجاهات في هذا المجال ، فيمكنك الاستفسار أو البحث عبر الإنترنت.

على الرغم من أنه من الأفضل حضور دورات الفصل الدراسي ، إلا أنه يمكنك أيضًا اختيار الفصول الدراسية عبر الإنترنت. يوفر هذا راحة كبيرة لأولئك الذين يتطلعون إلى تعلم مهارات جديدة من منازلهم المريحة. يتيح لك ذلك مرونة كبيرة لا توفرها الفصول الدراسية عبر الإنترنت. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك التعلم بالسرعة التي تناسبك واختيار الجدول الزمني الذي تريده لتلبية احتياجاتك.

إذا كنت ترغب في البدء ، فقد حان الوقت لتقديم طلب للحصول على دورة. ضع في اعتبارك أن دورات علوم البيانات والتعلم الآلي هي الأفضل لك إذا كنت ترغب في تأمين مستقبلك.

الخط السفلي

باختصار ، إذا كنت تريد أن تأخذ تدريبًا على علوم البيانات وتعلم الآلة ، فنحن نقترح أن تبدأ الآن. يعد البدء مبكرًا أمرًا مهمًا إذا كنت تريد البقاء في صدارة نظرائك. نأمل أن يساعدك هذا في اتخاذ القرار الصحيح.